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人工智能与思政课教学的深度融合既是高校思政课教学现代化的内在要求，也是新时代高校思政课教学创新发展的必然选择。作为高校思政课改革创新的动力因子，人工智能赋能高校思政课有助于重构以往教学叙事体系，为教学叙事的转型升级和优化调整提供技术支撑。通过搭建多种“技术场”，人工智能驱动高校思政课教学在叙事结构、叙事形式、叙事空间和叙事方法上实现多维数字化转型，为新时代高校思政课教学高质量发展绘就出新的图景。要理性看待人工智能在高校思政课教学叙事中的角色作用，深入挖掘人工智能与高校思政课教学叙事融合创新的有效实施路径，推动人工智能赋能高校思政课教学叙事落地见效。 相似文献
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《实验室研究与探索》2020,(7):285-288
大数据为高校教育信息化变革带来新的机遇与挑战,与传统教育数据相比,教育大数据的整合更具备连贯性、时效性和全面性。智慧教学环境的重构是信息技术与教育教学的深度融合,是教育信息化的更高形式。基于教育大数据的高校智慧教学环境以"互联互通、服务精准、数据支撑"为建设标准,从重构教学楼宇的实体空间,到搭建智慧教学平台、智慧督导平台、大数据分析平台的虚拟空间,促进信息技术与教学、管理、环境的深度融合。高校应以智慧教学环境建设为契机,进一步提升高校教学信息化水平,加速推动办学方式、教学改革创新发展,全面提高办学育人能力。 相似文献
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高校虚拟教研室作为推动高等教育高质量发展的重要举措方兴未艾,其本质内涵与内在逻辑机理有待挖掘,方能突破当前简单沿袭或模仿的实践模式而建构高校教研自有的理论逻辑与实践体系。经学理分析容易发现,大学教学学术,是教学与研究的有机融合,是大学教研的完美境界,是高校虚拟教研室建设的内在逻辑与理论框架。在这一理论框架之下,虚拟教研室作为一种高校教研组织的新形态,其背后是教育数字化转型的时代背景之下的高教新教改、新形态和新质量的内在要求,其实践路向是研究驱动、技术赋能的高质量教学,具体包括：研究驱动循证教学、技术赋能高校新教改、数字测评打造质量文化、提升教师信息化教学能力和数据智慧、成果导向增进社区粘性等五个途径。 相似文献
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在利用现代技术加快推动人才培养模式改革的背景下，建设适应多元化教学组织形式与个性化学习方式的教学空间尤为重要。云端一体化概念的出现，为个性化教学空间的建设与发展带来了新契机。基于此，文章首先从教学的环境、数据、资源等维度，分析了传统多媒体教学空间与个性化教学融合所面临的问题；随后，文章阐述了云端一体个性化教学空间的内涵与构建原则，并按照“物理空间—虚拟空间—云端分析—资源组织”的逻辑，设计了基于云端一体的高校个性化教学空间。最后，文章以中南大学为例，开展了基于云端一体的高校个性化教学空间的实践应用。基于云端一体的高校个性化教学空间的设计与建设，为建设适应教育发展和个性化需求的新型教学空间提供了思路，也为高校实现规模化教育与个性化培养的有机结合提供了技术支撑。 相似文献
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信息技术在课堂教学中的应用,推动了技术与教育的融合创新,促进了智慧课堂的发展。随着人工智能的发展,技术与教学的结合日益紧密,但职业院校在利用技术推动教学实践方面还存在诸多问题。文章通过文献梳理、案例分析、问卷调查等方法,基于智慧课堂的研究现状,提出了当前智慧教学中存在的典型问题,并基于对问题的分析,结合智慧教学的工具,针对具体的应用场景,提出了推动智慧教学的一系列建议。 相似文献
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刘艳丽 《中国现代教育装备》2022,(13):15-16
近年来,人工智能技术迅速发展给教育行业带来了崭新的机遇和巨大的挑战。为了积极推进人工智能等新技术与教师队伍建设的深度融合,利用人工智能技术提升教师专业能力。基于人工智能技术,分类提升职前教师信息化教学能力,打造智慧化教学、学习和实践环境,精准支持职前教师信息化教学反思,能够有效提升职前教师信息化教学能力,推动职前教师专业发展。 相似文献
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文章首先梳理了国内关于智慧教育的相关研究,分析了智慧教育的主要特征、支撑环境、实施必要条件和实现目标。目前我国高校在支撑环境——智慧校园的建设上取得了一定进展,但同时也存在系统融合、资源共享与应用、基于大数据的多维度评价、教师信息化教学能力等方面的问题。完善的教学支持服务体系是解决这些问题的有效途径。文章从教学空间支持、教学资源支持、数据决策支持、教师数字素养的提高和教学管理支持五个维度构建了面向智慧教育的教学支持服务体系,以期为我国高校智慧人才的培养提供可供借鉴的思路。 相似文献
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人工智能的飞速发展为高校思政课教学的加速跃升带来了前所未有的机遇。伴随着思政课教学全过程、全场景的数据采集和智能分析,人工智能从智能化教学场景打造、个性化学习资源供给、智慧化学生测评体系建设三个维度充分发挥其优势,促进思政课教学模式创新发展。但是,应系统审视人工智能赋能思政课教学在"场景-资源-测评"三方面存在的技术风险,比如:智能化教学场景的滥用,对大学生数据隐私权的侵犯以及算法黑箱背后的数据依赖。面对这些问题,要加快人工智能在思政课教学中的深度转化,实现智能化教学场景的合理运用、大学生学习数据的合理使用以及透明算法下价值对技术的主导,从而促进人工智能与思政课教学的深度融合,构建人机协同的思政课教学新生态。 相似文献
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龚小谨李英明杨倩倩李春光 《工业和信息化教育》2023,(7):45-49
介绍了浙江大学信息与电子工程学院“人工智能”课程的教学实践与探索。“人工智能”课程是面向信息工程、电子科学与技术、微电子科学与工程等相关专业开设的一门专业选修课程,其教学目的是让学生了解人工智能的基本原理和应用方法,为专业相关学科的交叉融合奠定基础。结合国内外高校相关课程的教学内容与浙江大学信息与电子工程学院专业课程的特色,采用双语教学,探索“人工智能”课程的教学内容设计与实践环节设计,通过多元化的教学方式,培养学生的理论与实践能力。课程自开设至今,取得了较好的反响与成效。 相似文献
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人工智能与教育的融合,引发了高校音乐教学理念的转变、师生关系的重构、学习方式的改变。面对人工智能技术带来的机遇与挑战,需要思考人工智能技术对于高校音乐教学场景、方式变革,学科视域融合、视唱提升等方面的价值。应通过搭建数据库、智能采样等方式不断探寻变革高校音乐教学的路径,从音乐理论、教育规律、技术进步等角度深刻思考高校音乐教学变革的可行性与边界。 相似文献
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郑烔桐 《深圳信息职业技术学院学报》2020,(1):8-14
新媒体新技术支持下的高校各学科教与学的变革越发受到重视,作为教学载体的学习空间从传统型向智慧型的演化成为人们的关注焦点,是未来学习环境改革的重要方向。以对现有相关文献和应用实例的深入分析为基础,总结并提出了高校智慧学习空间的特征与结构模型;采用关键词共现分析等方法,对近年来高校智慧学习空间的建设与发展开展了探究;剖析了高校智慧学习空间在实际建设中存在的一些问题,并预测了其发展趋势。 相似文献
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"互联网+"时代,高校教与学发生的场所逐渐从以教师为中心、相对固定、静止的教室演变为以学生为中心、学习活动依存的所有场域。现代学习理论的发展、学生学习特征的变化、信息技术的飞速发展都在呼吁和催生着学习空间的重构,当下高校的学习空间变革实践,主要呈现出关注学习体验、实现联通融合、强调技术赋能、催生多样教学形态等特征以及规模化、智能化的发展趋势。为进一步推进空间科学迭代,充分发挥空间变革价值,亟须推进新型学习空间标准建设、快速提升教师信息技术应用能力和推进新型学习空间应用成效评价。 相似文献
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结合地方院校的特点,发挥鄂东南地区的战略地位与优势,在目前人工智能概论课程的基础上,增加课程互动环节、翻转课堂,探索在新形势下进行自然语言处理项目式教学,为数据科学与大数据技术专业的开展奠定坚实的基础。 相似文献
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21世纪的教育呈现出数字化、网络化、智能化和多元化的特征,对于西班牙语教学来说,加快智慧教学环境的建设日趋重要.基于高校小语种教学现状的分析,讨论西班牙语在课堂教学、口语课以及语言测试中对智慧教学环境的具体需求,以及如何打造智慧化学习环境,以满足个性化和主动学习的需求. 相似文献
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高校教师职业发展已成为影响学科发展和教学效果的主体因素。在人工智能的冲击下,高校教师职业发展受到了前所未有的影响与挑战。文章通过文献分析法和深度访谈法分析了人工智能对高校教师职业发展的影响,在此基础上,着重从高校教师角色的重塑、教师观念的转变、数据决策意识的形成、教师的研究和创新能力提升以及人文情怀的内化五个方面探讨了人工智能背景下高校教师如何做,才能更好地促进教师职业发展,以期为高校教师的管理提供参考。 相似文献
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随着人工智能的快速发展,社会呈现出对人工智能人才大量需求的新趋势。我国多所高校设立了人工智能相关专业,希望快速补足人才空缺。高校人工智能人才培养应该采用课赛融合的方式,实现"学为用,用促学"。文章从分析现有人才培养中的不足入手,提出人才培养思路,以及适应人工智能发展的人才培养措施。 相似文献
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推进高校创新创业教育改革是培养适应新时代需求创新型人才的关键。随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新一代信息技术的发展,并不断产生新的平台、新的模式,深刻影响着高校创新创业教育改革进程。基于传统教学模式很难适应新一代信息技术发展的趋势以及不显著的教学效果,以新一代信息技术为驱动重塑新的教学模式成为“颠覆”传统教学模式的一种创新型模式。以新一代信息技术驱动产生的在线平台为支撑,以创新创业教育核心课程为例,重塑了新一代信息技术驱动下的新教学模式,在该模式中重新塑造了在新一代信息技术驱动下教学组织流程中教学过程、教学内容和角色分配等内容,以期推动高校创新创业教育改革的发展和创新。 相似文献