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基于Fisher判别理论提出了一种新的设备运行模式监测方法.该方法能自动对设备各运行模式的特征信息进行提取,并建立运行模式判别规则,能有效处理设备监测系统采集到的测量信息,进行设备运行模式辨识. 相似文献
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谢春娣 《湖北成人教育学院学报》2005,11(5):69-70
正项级数收敛的达朗伯尔判别法是一个常用的判别方法，本文在达朗伯尔判别法的基础上提出了一个新的正项级数收敛性判别方法，通过讨论新的判别方法和达朗伯尔判别法之间的关系，说明了该判别方法较达朗伯尔判别法更为精细同时使用方便。 相似文献
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利用近红外光谱与判别分析相结合的方法对不同生产厂家的银黄颗粒剂进行分类鉴别。采用多元散射校正(MSC)+一阶导数对银黄颗粒剂的近红外光谱进行预处理,在7400～4000cm-1光谱区间内建立近红外判别分析模型,并用三重交叉验证的方法对模型的稳定性进行验证。所建判别分析模型对校正集样品的分类鉴别准确率为100%,对验证集样品的预测鉴别准确率为100%。结果表明,该方法准确、快速、简便,可用于不同生产厂家银黄颗粒剂的分类鉴别。 相似文献
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为实现生鲜牛肉嫩度等级的无损快速判别,用可见近红外光谱检测实验系统,获取不同嫩度的40块牛肉样品的400~1650 nm范围的光谱信息,以肉类嫩度测量仪测量牛肉剪切力值为分类依据.用多元散射校正(MSC)、SG平滑处理方法处理光谱数据,分别建立牛肉嫩度的线性判别分类模型和支持向量机分类模型.结果显示,用MSC+SG预处理后所建立的线性判别分类模型预测能力最好,训练集和测试的回判识别率和预测识别率分别为96.7%、100%.结果表明,用光谱技术结合线性判别分析,可以对牛肉嫩度进行无损快速判别. 相似文献
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李蔚 《安徽广播电视大学学报》2013,(1):121-124
对于正项级数敛散性的判别研究经历了较长的发展过程,Raabe判别法和D`Alembert判别法研究了在定理假设条件下r1与r1时的情况,而r=1时情况却没有解决。在对Raabe判别法和D`Ale-mbert判别法r=1时的情况进行了研究,对已有方法加以进一步推广,归结为结论———正项级数敛散性判别法推广Ⅰ及Ⅱ。 相似文献
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对线性回归分类算法进行了改进。考虑了线性回归分类算法中没有考虑的类间信息,通过选择类模式的投影方向判别不同类的模式,不同类的模式互相远离,相同类的模式尽可能靠近来估计投影矩阵;再利用投影矩阵将训练图像及测试图像投影到各类的特征子空间;最后,计算出测试图像与训练图像间的距离,利用K-近邻分类器完成人脸的识别。在FERET人脸数据库上进行实验验证。实验结果表明,相比其他回归分类算法,本算法取得了更好的识别效果。 相似文献
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A motion information analysis system based on the acceleration data is proposed in this paper,consisting of filtering,feature extraction and classification.The Kalman filter is adopted to eliminate the noise.With the time-domain and frequency-domain analysis,acceleration features like the amplitude,the period and the acceleration region values are obtained.Furthermore,the accuracy of the motion classification is improved by using the k-nearest neighbor （KNN） algorithm. 相似文献
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胡煜 《广东技术师范学院学报》2010,(9)
所统计分析的数据集是前列腺癌基因数据集.采用分片逆回归方法和线性判别分析(LDA),二次判别分析(QDA).对基因芯片(微阵列)数据进行分析.用SIR降维,用LDA和QDA分类.讨论分片逆回归方法和二种方法对基因样本进行分类的效果. 相似文献
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Edward E. Cureton 《Journal of Experimental Education》2013,81(3):315-326
The authors consider the problem of classifying an unknown observation into 1 of several populations by using tree-structured allocation rules. Although many parametric classification procedures are robust to certain assumption violations, there is need for classification procedures that can be used regardless of the group-conditional distributions that underlie the model. The authors discuss the tree-structured allocation rule. The tree rule is compared with linear discriminant and logistic regression procedures via Monte Carlo and real data analysis. 相似文献
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胡煜 《鞍山师范学院学报》2007,9(4):20-24
主要用偏最小二乘(PLS)方法和二次判别分析(QDA)有监督分类的方法来对基因芯片(微阵列)数据进行分析.PLS是一种提取海量的数据有效特征的有效方法,可以获得与原来基因芯片数据更为接近的成分的提取特征的效果.结果表明用PLS方法事先对数据处理可以提高基因芯片数据分析的准确性. 相似文献
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为预测ICU患者重症监护时长并研究血糖变异对时长的影响,分别构建K最近邻、决策树、支持向量机以及随机森林4种模型,使用重症患者的血糖变异情况和基本病例信息构成实验数据集进行训练,预测患者能否在72h内转出ICU病房。训练后的4种模型在判断患者重症监护时长的准确率分别为63.94%、78.77%、81.07%和84.14%。实验结果表明,血糖变异情况对患者重症监护时长有重要影响,且随机森林模型相比其它机器学习算法能较好地预测ICU患者的重症监护时长,能帮助医生合理安排治疗计划,在提高医疗资源利用效率上具有参考意义。 相似文献
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Alice Sowers 《Journal of Experimental Education》2013,81(2):205-232
The authors examined the distributional properties of 3 improvement-over-chance, I, effect sizes each derived from linear and quadratic predictive discriminant analysis and from logistic regression analysis for the 2-group univariate classification. These 3 classification methods (3 levels) were studied under varying levels of data conditions, including population separation (3 levels), variance pattern (3 levels), total sample size (3 levels), and prior probabilities (5 levels). The results indicated that the decision of which effect size to choose is primarily determined by the variance pattern and prior probabilities. Some of the I indices performed well for some small sample cases and quadratic predictive discriminant analysis I tended to work well with extreme variance heterogeneity and differing prior probabilities. 相似文献
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Kernel Model Applied in Kernel Direct Discriminant Analysis for the Recognition of Face with Nonlinear Variations 总被引：1，自引：0，他引：1
A kernel-based discriminant analysis method called kernel direct discriminant analysis is employed, which combines the merit of direct linear discriminant analysis with that of kernel trick. In order to demonstrate its better robustness to the complex and nonlinear variations of real face images , such as illumination, facial expression, scale and pose variations, experiments are carried out on the Olivetti Research Laboratory, Yale and self-built face databases. The results indicate that in contrast to kernel principal component analysis and kernel linear discriminant analysis, the method can achieve lower (7%) error rate using only a very small set of features. Furthermore, a new corrected kernel model is proposed to improve the recognition performance. Experimental results confirm its superiority (1% in terms of recognition rate) to other polynomial kernel models. 相似文献
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采用聚类分析方法,对234名农村留守初中生的调查数据进行分析.结果表明,根据社会适应的积极功能和消极功能指标,可将留守初中生划分为高危型、矛盾型、完好型和脆弱型等四种类型.四种类型被试在两种适应功能得分均存在显著差异,完好型留守儿童在同伴依恋质量和心理坚韧性的得分最高,高危型儿童组得分最低.据此建立的判别函数表明该分类是有效的,可为留守儿童个别化辅导和心理社会干预提供参考. 相似文献