二维非线性鉴别分析及人脸识别     

刘永俊  宋东兴  何世明  陈才扣 《常熟理工学院学报》2008,22(2):99-103

二维最大散度差线性鉴别分析方法不仅有效地避免了在人脸识别中传统的Fisher线性鉴别分析通常存在的“小样本问题”,而且使其特征抽取的速度有了大幅度的提高．本文通过引入著名的“核技巧”,将二维最大散度差线性鉴别分析扩展到非线性空间,提出了一种新的二维核最大散度差鉴别分析方法．该方法不仅抽取了图像中更加有效的非线性鉴别特征,使正确识别率显著提高,而且为二维非线性鉴别分析提供了一个统一的构架．最后在AR标准人脸库中的实验结果验证了本文算法的有效性．  相似文献   

Feature selection for face recognition: a memetic algorithmic approach     

Dinesh Kumar  Shakti Kumar  C. S. Rai 《浙江大学学报(A卷英文版)》2009,10(8):1140-1152

The eigenface method that uses principal component analysis （PCA） has been the standard and popular method used in face recognition. This paper presents a PCA - memetic algorithm （PCA-MA） approach for feature selection. PCA has been extended by MAs where the former was used for feature extraction/dimensionality reduction and the latter exploited for feature selection. Simulations were performed over ORL and YaleB face databases using Euclidean norm as the classifier. It was found that as far as the recognition rate is concerned, PCA-MA completely outperforms the eigenface method. We compared the performance of PCA extended with genetic algorithm （PCA-GA） with our proposed PCA-MA method. The results also clearly established the supremacy of the PCA-MA method over the PCA-GA method. We further extended linear discriminant analysis （LDA） and kernel principal component analysis （KPCA） approaches with the MA and observed significant improvement in recognition rate with fewer features. This paper also compares the performance of PCA-MA, LDA-MA and KPCA-MA approaches.  相似文献   

改进的人脸识别主分量分析算法   总被引：3，自引：0，他引：3  

罗琳  邹采荣  仰枫帆 《东南大学学报》2006,22(1):26-30

在应用于人脸识别领域的主分量分析(PCA)算法中,为了降低与外界光照变化相关的特征向量对提取特征的影响,提出了一种改进的主分量分析(MPCA)算法,利用相对应的标准方差对提取的特征矢量元素进行归一化处理.采用耶鲁大学的2个人脸数据库(Yale face database和Yaleface database B)进行了验证,实验结果表明,对于正面人脸和具有小角度姿态变化情况下的人脸,提出方法的性能优于传统的PCA和LDA(线性判别分析)算法,而运算量和PCA算法相同,大大低于LDA算法.  相似文献   

基于模糊LDA/CCA的面部表情识别     

周晓彦  郑文明  邹采荣  赵力 《东南大学学报》2008,24(4)

提出了一种新颖的基于典型相关分析（CCA）的模糊判别分析方法（fuzzy—LDA／CCA）,并应用于面部表情识别问题．首先为每幅表情图像建立一个相关联的类模糊隶属度矢量,用于表示表情图像与基本表情类别的隶属关系,在此基础上应用CCA方法建立表情图像同表情类别的关系表达式,最后通过对表情图像的类隶属度矢量的估计来实现表情的分类．此外,还将fuzzy—LDA／CCA方法在核空间中进行了非线性推广,从而来解决非线性判别分析的问题．实验证明提出的方法获得了更好的识别效果．  相似文献   

A novel face recognition method with feature combination     

李文书  周昌乐  许家佗 《浙江大学学报(A卷英文版)》2005,6(5):454-459

INTRODUCTION Automatic face recognition has become a very active research area in the last decade due to the new interest in, and need for, surveillance and security, telecommunication and digital libraries, hu-man-computer intelligent interaction, and smart en-vironments. The small sample size (SSS) problem is often encountered because the number of the samples is much smaller than the dimension of the sample space in face recognition. It results in the singularity of the within-class …  相似文献   

基于半监督判别分析的语音情感识别(英文)     

徐新洲  黄程韦  金赟  吴尘  赵力 《东南大学学报》2014,(1):7-12

将基于多个嵌入图组合形式的半监督判别分析(SDA)以及核SDA(KSDA)应用于全监督的语音情感识别.在语音信号样本情感成分的预处理阶段,从样本语段中提取出多种特征及其统计参数,包括基音、过零率、能量、持续长度、共振峰和MFCC(Mel频率倒谱系数).在将样本特征送入分类器之前的维数约简阶段,使用经过参数优化的SDA或KSDA进行降维.Berlin语音情感数据库上的实验表明,在使用多类SVM分类器时的全监督语音情感识别中,SDA优于其他一些先进的基于谱图学习的维数约简算法,如LDA,LPP,MFA等,而KSDA通过核化的数据映射,能够取得比上述所有算法更好的识别效果.  相似文献   

基于主分量线性判别方法人脸识别系统的实现     

钟向阳  胡仕明 《嘉应学院学报》2006,24(3):83-87

人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景。给出了一种基于PCA和LDA方法的人脸识别系统的实现。首先该算法采用奇异值分解技术提取主成分,然后用F isher线性判别分析技术来提取最终特征,最后将测试图像的投影与每一训练图像的投影相比较,与测试图像最接近的训练图像被系统识别出,图像的比较采用了欧几里德距离,仿真结果表明了该方法的有效性。  相似文献   

基于net的核判别分析的手写体识别     

杜丽霞  魏萍 《实验室研究与探索》2012,31(3):86-89

提出了一种新的基于核判别分析的手写汉字识别方法。核判别是对线性判别式分析的非线性判别分布的扩展。阐述了核判别分析法的基本原理,建立了核判别分析手写体识别模型,研究分析了核判别分析手写体识别模型的缺陷并提出了优化策略。在此基础上,采用C#与核判别分析相结合的算法,更好地展示了核判别算法的算法优势,采用高级语言提高了网络的学习训练速度和识别效果。  相似文献   

两幂等变换值域与核相等问题研究     

袁力 《十堰职业技术学院学报》2014,(2):107-109

幂等变换的值域与核在线性空间的直和分解中有着重要应用.文章对同一线性空间上两不同幂等变换的值域与核相等问题展开讨论,给出了一个两者相等的充要条件,并把该充要条件推广到p次幂等变换上来,同时得到两幂等变换核与值域之间对应相等的充分条件,并在更一般的条件下,给出了两幂等秩线性变换值域与核对应相等的一个必要条件。  相似文献   

无限维线性空间上线性变换的象与核     

黄益生  袁雅彬  许燕萍 《南平师专学报》2010,29(2):3-6

本文考虑无限维线性空间V上的一个线性变换σ,其象Im（σ）与核Ker（σ）是否为空间V的直和项的问题．主要结果如下：如果Im（σ）是有限维的,那么Ker（σ）是V的一个直和项,即存在V的一个子空间U,使得V=U（＋）Ker（σ）：并且V可以分解成Im（σ）与Ker（σ）之直和的一个充要条件为下列两个等式之一成立：V=Im（σ）＋Ker（σ）与Im（σ）∩Ker（σ）{θ}．  相似文献   

基于列选主QR分解和节约型SVD的直接线性鉴别分析     

胡长晖  路小波  杜一君  陈伍军 《东南大学学报》2013,(4):395-399

针对传统DLDA算法计算复杂的问题,提出了DLDA／ESVD算法,该算法直接使用ESVD降维和提取非零特征值对应的特征向量．然后,为了提高DLDA／ESVD算法处理高维低秩矩阵的性能,提出了DL—DA／QR—ESVD算法,该算法使用列选主QR分解降维,使用ESVD提取非零特征值对应的特征向量．在ORL,FERET和YALE数据库上的实验结果表明,所提出的2种算法具有几乎相同的性能,并在计算复杂性和训练时间方面优于传统的DLDA算法．另外,在随机数据矩阵上的实验结果表明,DLDA／QR—ESVD算法处理高维低秩矩阵的性能优于DLDA／ESVD算法．  相似文献   

基于RBF核的SVM分类应用研究          下载免费PDF全文

朱芳  赵庆平  王江涛 《唐山学院学报》2017,30(3):13-17,39

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在解决小样本、非线性及高维模式识别中具有优势,但核函数的选取没有定论,且其参数对SVM模型的性能起重要作用。针对这些问题,文章建立了基于SVM的分类模型,并通过UCI数据集验证了径向基核函数(Radial Basis Function,RBF)较其他核函数的有效性,其中核参数的选取采用改进的网格搜索法进行寻优。分类实验结果表明,选择RBF核函数的分类准确度较其他核函数提高了2.5%到35%。  相似文献   

基于Gabor核函数窗设置的图像识别     

熊娟  陈洪涛 《实验室研究与探索》2011,30(9):100-102,106

提出一种依据Gabor核函数窗的设置对红外图像进行识别,首先给出Gabor核函数窗的定义,分析核函数窗对红外图像识别卷积过程,给出了核函数窗的时窗和频窗,最后在对红外图像滤波识别时给出了最优核函数窗的计算方法。计算机仿真实验表明,只有在优化核函数窗设置设置情况下,才能取得了较好的识别结果。  相似文献   

Robust video foreground segmentation and face recognition   总被引：1，自引：0，他引：1  

管业鹏 《上海大学学报(英文版)》2009,13(4):311-315

Face recognition provides a natural visual interface for human computer interaction (HCI) applications. The process of face recognition, however, is inhibited by variations in the appearance of face images caused by changes in lighting, expression, viewpoint, aging and introduction of occlusion. Although various algorithms have been presented for face recognition, face recognition is still a very challenging topic. A novel approach of real time face recognition for HCI is proposed in the paper. In view of the limits of the popular approaches to foreground segmentation, wavelet multi-scale transform based background subtraction is developed to extract foreground objects. The optimal selection of the threshold is automatically determined, which does not require any complex supervised training or manual experimental calibration. A robust real time face recognition algorithm is presented, which combines the projection matrixes without iteration and kernel Fisher discriminant analysis (KFDA) to overcome some difficulties existing in the real face recognition. Superior performance of the proposed algorithm is demonstrated by comparing with other algorithms through experiments. The proposed algorithm can also be applied to the video image sequences of natural HCI. Project supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No.60872117), and the Leading Academic Discipline Project of Shanghai Municipal Education Commission (Grant No.J50104)  相似文献   

基于分片逆回归方法的线性与非线性判别分析的应用比较     

胡煜 《广东技术师范学院学报》2010,(9)

所统计分析的数据集是前列腺癌基因数据集.采用分片逆回归方法和线性判别分析(LDA),二次判别分析(QDA).对基因芯片(微阵列)数据进行分析.用SIR降维,用LDA和QDA分类.讨论分片逆回归方法和二种方法对基因样本进行分类的效果.  相似文献   

具有Hilbert核非正则型奇异积分方程的直接解法     

李平润 《喀什师范学院学报》2006,27(6):4-5

给出了具有H ilbert核非正则型奇异积分方程的直接解法,对核密度函数k(t,τ)在附加某些条件下,得出了方程积分形式的解和方程组形式的可解条件.  相似文献   

论基于"核心能力"理论的高校财务管理能力   总被引：2，自引：0，他引：2  

王官禄  张学英 《煤炭高等教育》2004,22(4):37-38

文章结合核心能力的内涵和特征，分析在激烈的办学竞争环境下，理清高校核心能力的重要组成部分——财务管理能力的构成要素，明确各要素的要点，帮助高校财务部门正确处理“越位”、“缺位”和“补位”的关系，加强效益观念和风险意识，转变管理方式，提升财务管理能力。  相似文献   

基于二元B样条基的核函数及支持向量机研究     

王涛 《滁州学院学报》2009,11(3):44-45

在支持向量机方法中,核函数起着关键的作用.利用2-型三角剖分上的样条函数空间(S21(Δmn))的一组二元B样条基构造了一种新的核函数,并应用到二元函数的逼近中,取得了良好的效果.  相似文献   

图像二维鉴别特征矩阵融合及人脸识别     

刘永俊  赵根林  陈才扣  杨静宇 《常熟理工学院学报》2007,21(10):102-107

二维最大散度差鉴别准则和二维Fisher鉴别准则抽取的特征具有很强的相关性.本文在此基础上,通过对传统的基于向量的典型相关分析方法进行分析改进,提出了一种新的直接基于图像二维鉴别特征矩阵融合的二维典型相关分析方法,并将其应用于人脸识别的特征融合过程中.较基于向量的典型相关分析,该方法计算过程中构造的协方差矩阵维数大幅度减小.这在一定程度上避免了人脸识别中存在的"高维小样本问题",另一方面也使算法的速度明显提高.  相似文献   

《图书馆理论与实践》核心著者的分析研究   总被引：6，自引：0，他引：6  

彭朝晖 《茂名学院学报》2006,16(6):70-73

刊物核心著者分析研究的最终目的就是选拔学科人才。利用综合指数法,依据发文量和被引量分析研究了《图书馆理论与实践》1994-2005年的核心著者,结果表明:该刊的核心著者群整体的素质较高;宁夏自治区的图书情报科研活动比较活跃;该刊在择稿上唯质而论。  相似文献