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《实验室研究与探索》2020,(2)
针对天气条件的不稳定使得光伏发电的输出具有较强的随机性、波动性和间歇性,提出一种基于相似日-BP神经网络组合的光伏出力预测模型。从历史数据中筛选出与预测日特征最相似的历史发电功率数据和气象数据,作为预测模型的训练样本。仿真结果表明:基于相似日-BP神经网络组合的光伏出力预测方法能够明显提高光伏出力预测精度。 相似文献
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光伏电站的发电功率高度依赖于不同的天气条件,其变化无规律可循,从而给电网管理带来挑战。因此,对光伏发电功率进行预测研究,以确保电网安全、稳定运行。首先,按季节和天气类型划分历史发电数据,经数据分析后,将温度与历史发电功率作为输入,构建了ANFIS与模糊聚类 ESN两个光伏发电功率预测模型。利用Matlab模糊逻辑工具箱构建ANFIS模型,而对于模糊聚类 ESN模型的构建,先采用模糊聚类处理输入数据,再利用ESN进行训练与预测。通过对两个预测结果的比较,模糊聚类 ESN模型的预测精度高于ANFIS模型。 相似文献
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为了提高光伏发电功率的预测精度,提出一种结合变分模态分解、多策略改进的鲸鱼优化算法和极限学习机的光伏日前预测方法。利用变分模态分解影响光伏功率的关键气象因素,获得不同特征规律的本征模态分量,降解了数据的随机波动性,减少了噪声的影响。引入鲸鱼优化算法,利用多策略改进的鲸鱼优化算法(MWOA)对ELM模型的权重和偏置系数进行优化,获得最终的光伏功率预测结果。仿真结果验证了所提方法的有效性与优越性。 相似文献
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基于光伏电池的数学模型,在Matlab/Simulink环境下利用S函数建立太阳电池通用仿真模型。根据直流升压电路的特点研究Boost电路负载电阻对最大功率跟踪功效的影响,并以此为基础对比分析光伏发电系统的功率、电压输出特性。 相似文献
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赵晶 《深圳职业技术学院学报》2008,7(4):8-11
基于光伏矩阵的物理特性,在PSIM仿真环境下,设计融合了最大功率跟踪技术（MPPT-Maximum Power Point Tracking）仿真算法的光伏矩阵仿真模型,应用于实际的单相光伏并网系统。测试数据表明,仿真模型可以模拟任意参数的光伏阵列,动态跟踪光照强度、环境温度的变化,为光伏发电系统动态仿真提供良好设计平台。 相似文献
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针对新能源发电与并网技术课程实验教学设备不能满足教学需求的问题,构建光伏发电并网系统虚拟仿真实验项目。首先,通过StarSim软件搭建仿真电路模型;其次,通过设置太阳辐照度、电池组件并联组件数,改变光伏发电功率;最后,采用Boost升压斩波电路,调节光伏阵列的端电压,进而实现光伏阵列的最大功率点跟踪。 相似文献
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太阳能光伏发电新能源实验研究平台 总被引：1，自引：0，他引：1
作为清洁能源的太阳能发电已越来越受到重视并得到应用。介绍了新型能源——太阳能光伏发电在实验室中的发展,分析太阳能光伏发电的原理和最大功率追踪技术,记录并网运行所发电量及带来的二氧化碳减排量。研究光伏电池发电的特性是光伏发电大规模发展的基础。 相似文献