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为满足高校视频类资源的安全存储、有序管理、统一发布及校园直播等一体化需求,文章采用基于云计算的智慧校园基础平台架构及建设思路,融入人工智能内容感知技术,构建了视频资源管理与发布系统。该系统安全稳定、可扩展性强,有效解决了视频因分散存储、格式多样、存储介质多样、资源海量增加等原因造成的资源安全问题、资源调用障碍、资源共享障碍、资源互动障碍等难题,进一步推进了学校信息化教学工作和智慧校园的"智慧化"发展。 相似文献
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优质资源和服务是有效进行翻转课堂实践的重要保证,为此设计了一种可满足翻转课堂教学各环节对资源和服务需求的系统。该系统具有服务性与创新性、个性化与智能性、资源分级分类合理与开放共建共享、交互性与即时性、可维护与可扩展性等特点。采用ASP.NET与SQL Server数据库技术,面向教师、学生、教务等不同角色,建立协助实施翻转课堂的课程课件视频、资源、资讯、案例、题库与组卷、考试、网上社区等需求功能模块及考试分析和学生学习行为分析功能模块。实践应用表明,该系统可充分发挥教师翻转课堂教学设计和学生自主学习、协作学习、混合学习的积极主动性,为创新型、智慧性人才培养提供助力。 相似文献
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视频是教育领域重要的学习资源形式,基于人工智能技术的教育视频分析与创新应用是推动教育人工智能落地的重要方式,但目前还处于研究与实践的探索阶段。文章分析了人工智能对教育视频的支持功能,在此基础上探讨了人工智能在教育视频中的具体应用场景,构建了基于人工智能的教育视频应用设计原则与框架,并进行了案例实现。研究表明:基于人工智能技术的教育视频应用有助于增强互动学习,支持多模态学习分析,优化视频游戏设计,促进智慧课堂与智慧校园建设。对人工智能在教育视频中的应用研究与实践将推进教育教学创新,推动人工智能与教育的深度融合。 相似文献
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论开放课程视频的学习交互设计 总被引：1，自引：0，他引：1
教学视频是国内外开放课程最主要的教学表现形式,教育部更是推出了"精品视频公开课建设"工作。但缺乏学习交互性,信息单向流动一直是教学视频存在的缺陷,在分析国内外视频与学习交互设计现状,特别是在线视频案例分析应用的基础上,提出了结构化与索引、逻辑切片、资源聚合三类视频交互技术;提出并分析了个性化视频课堂、过程化的反思性学习、个性化课堂的分享与协作、基于知识点的主题研讨、基于学习者行为日志的教学反思的策略及其作用,认为有助于提升使用者与学习内容、学习者间、学习者与教师的交互体验。 相似文献
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随着教育信息化2.0时代的到来,智慧校园、智慧课堂已逐渐成为教育界所关注的焦点。教师要充分利用信息技术创设学习环境和学习空间,深度融合并创新应用教学资源与教学技术,建构课堂教学新模式,为学生的体验式学习、个性化学习提供精准指导,探索基于个性化教学和情境化教学的智慧课堂新模式。赣教云教学通2.0能够高效实现课前备课、课堂授课、课后检测等多个环节的信息互通,有效整合各种课程资源,推动智慧课堂的生成。 相似文献
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5G与AI等新一代信息技术应用与融入教育,为高校实施教学改革、实现智慧教育的目标,提供了强大的技术支撑。开放大学的智慧学习空间模型是基于“AI+5G”等新一代信息技术,基于构建依据、空间内容、空间功能、构建路径四个方面构建的。以该模型为基础,以开放大学智慧学习空间学习者为研究对象,运用实证调查和SPSS分析开放大学智慧学习空间建设与应用的实践发现:开放大学整合社会和企业资源所构建的智慧学习空间能够有效支持教学,学习者对学习空间构建和应用的整体认同度高;不同性别的学习者在学习空间各个维度的认同度方面有明显差异;教师的技术应用能力、教学方法与学习空间的设施设备、技术支持、资源建设、教学平台、支持服务、互动协作,均显著影响学习者对学习空间的认同度;学习者对智慧学习空间的构建意义、特征和目标的认识存在一定的偏颇性。为此,基于智能时代的学习观,开放大学智慧学习空间建设与应用,应以智慧教育为目标,发挥智慧学习空间的教与学效用,以实现教与学质量的有效提升。 相似文献
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未来课堂的设计与应用已经成为教育技术学研究的一个新领域,智能性是未来课堂的重要特性之一。未来课堂应为课堂主体而建,终极目标在于促进学习者的个体学习和社会化学习,以促进学习者的发展,它是一个充分发挥课堂主体的主动性、能动性,和谐、自由发展的教与学环境与活动的智慧学习环境。未来课堂不仅是一个智能化的学习空间,还应体现出对课堂主体教与学活动支持的智慧性。智慧性主要体现技术层面、环境层面和资源和服务层面等方面,其实现技术主要包括硬件技术和软件技术两个层面,其中硬件技术主要包括所有设备之间的智能互联技术、多功能交互设备技术;软件技术则主要是指各主体间的信息传输技术、控制技术及信息的推理技术等。 相似文献
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面向智慧课堂的教育情境感知旨在利用情境感知技术打开课堂教学研究的"黑箱",对智慧课堂生态系统进行解构,挖掘深层次的教育规律.通过对"智慧课堂"和"情境感知"概念的阐释,提出面向智慧课堂的教育情境感知需要从数据感知层面对教育情境要素进行建模分析,实现基于活动流的教学过程解构,探究"人—机—物—环境"的交互作用机制,挖掘复杂情境下学习发生的内在机理.在此基础上构建了基于"人—机—物—环境—活动"的智慧课堂情境感知特征模型,对智慧课堂的学生和教师情境、设备和服务情境、内容和资源情境、时空和社会情境、活动和交互情境进行精准刻画.最后,从"智能感知层、智能分析层、智能服务层"三个层面构建了智慧课堂情境感知的实践框架,指出智慧课堂情境感知研究的开展需要通过对教育情境的智能感知和融合计算,探究智慧课堂的教育规律,构建基于情境感知的智能教育服务模式,以此对智慧课堂情境感知的研究愿景和实践路径进行了系统梳理. 相似文献
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职业教育智慧教育平台使用频率不太理想,资源结构单一,新一代信息技术与智能技术应用不够,整体满意度不高,平台知名度不高,界面交互性不强,搜索学习资源还比不上搜索引擎,没有智慧服务功能,无法获取个性化资源,工业4.0时代智能化特征不明显。职业教育智慧教育平台设计应丰富内容结构,提高资源质量,突出新技术应用,增加个性化和智慧服务功能。 相似文献
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智能语音系统因其具有发音标准、资源丰富、操作便捷等特点,已逐步应用于英语课堂教学中。文章通过对智能语音系统支持下的课堂教学活动建构编码表,采用录像研究方法,对应用智能语音系统进行授课的英语课堂教学进行了深度剖析。研究结果表明智能语音系统在创设情境、教师讲授、巩固练习等教学活动中,能够提高学生在标准的英语环境中参与学习的积极性,激发学生听说的兴趣,培养学生学习英语的自信心。同时在师生互动、学生参与等方面也发挥了积极和重要的作用。 相似文献
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云计算技术应用于教育领域是教育信息化发展要求之一。文章在分析云计算应用于教育领域优势的基础上,结合建构主义理论,设计了一种基于云计算的多媒体教学环境,该教学环境整合教务系统、设备管理系统、多媒体资源库、网络教学平台、教室网等构成云服务平台,并通过向用户提供统一云服务的窗口——教室网为教师、学生、教学支持者提供全方位的服务和管理功能,将有效增强师生交互、促进资源共享、提高教学智能化程度。 相似文献
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课堂教学中运用影视资源受到越来越多的教师的重视,也是教育现代化的重要标志。探究式学习作为一种与接受式学习相对应的学习方式,它强调的是参与和过程、平等与合作,是培养学生创新精神和实践能力的有效途径,受到了越来越广泛的推崇。影视资源与探究式教学方式相结合,运用到地理教学的导入、教学内容、课堂教学过程、章节复习中,有利于学生的自主性发展。 相似文献
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秦爱梅 《北京工业职业技术学院学报》2014,13(3):81-83
教学设计是有效教学的前提与保障.微课程解决了教学中的“教”与“学”资源问题.以高职院校平面设计课程为例,尝试了将微课程引入到课堂中进行教学改革.实践证明：微课程有效地丰富了学生的学习资源与个性化学习,进而提高了学生的学习质量以及教师的教学水平. 相似文献
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应用大数据教学测评系统分析学生学习情况,提供个性化学习服务成为教育领域关注的热点。以广州市花都区七所试点学校的教师和学生为调研对象,采用问卷调查的方法对教师和学生应用大数据教学测评系统的现状进行了分析。数据结果显示,大数据测评系统在教学中得到一定程度的应用,但仍然处于浅层次,师生在应用过程中师生普遍对大数据教学测评系统持有肯定的态度。随后从理念先行、分类分层、协同发展、校企协同等四个方面提出大数据教学测评系统的应用策略,以期为推动区域个性化教学提供借鉴。 相似文献
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《校园英语(教研版)》2014,(36)
Unlike traditional teaching method,flipped classroom is a form of blended learning in which students learn content online by watching video lecture,usually at home,and students and teachers discuss and solve questions by more personalized guidance and interaction in class,instead of lecturing.Flipped classroom is very useful to vocational college English teaching. 相似文献
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《人力资源管理》专题网站双语自主学习模式的构建以建构主义学习理论、认知灵活性理论、情景认知理论为理论依据。在分析学习者特征的基础上，确定学习内容，按照教学计划为学生提供便捷的自主学习路线和工具，促使学生个性化、自主化的学习。以行动研究和评价体系研究相结合的方法不断发现问题、改进模式。 相似文献
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翻转课堂、混合课堂等新型教学模式的出现,让学生可以通过在线视频提前预习知识。但是,在这种非面对面的课堂,教师无法观察到学生观看视频的状态,不易识别预期的教学难点与学生在视频学习过程中实际感知到的难点是否一致。为解决这一问题,文章通过采集学生预习视频时的交互行为数据还原学生的视频观看轨迹,采用聚类分析法来诊断学生预习视频时感知到的实际难点;同时,通过对在线测试答题正确率进行分析得到的结论、半结构化访谈中学生对视频学习难易度的反馈分别与对学生视频观看轨迹进行聚类得出的结论进行对比,发现结果趋于一致,由此验证了文章提出的难度感知诊断方法的可行性与有效性。难度感知诊断方法依靠客观行为数据更加精准地掌握学生的学习难点,为提高课堂教学效率提供了有力保障。 相似文献