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相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
根据昆明市2007—2011年的统计数据,运用灰色系统预测模型对昆明市商品房价格进行预测,并利用灰色关联度分析方法对昆明市商品房价格影响因素进行分析。结果表明:未来四年昆明市商品房价格将呈上涨趋势,城镇居民人均可支配收入是影响昆明市商品房价格的首要因素。  相似文献   

2.
根据1995—2011年山东省城镇居民人均可支配收入和生活消费支出两组数据建立回归模型。应用Eviews6.0软件对模型进行实证检验和分析。最后得出结论:城镇居民人均可支配收入对人均消费支出影响巨大,二者之间存在显著线性关系,居民年人均可支配收入每增加1%,用于消费支出增加的部分为0.6131%。  相似文献   

3.
新型城镇化对房地产价格影响程度的实证研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
新型城镇化的核心是以人为本,重点是解决农民进城后的市民化问题。城镇化给房地产市场带来了广阔的发展空间,导致房地产价格一路飙升。文章主要从人均GDP、当年房地产销售额、城镇居民家庭人均可支配收入、城镇化率等影响城镇化发展的四个因素出发,选取2001--2011年的数据进行实证分析,研究得出城镇化对房地产价格影响的原因及程度。具体为:当年房地产销售额和城镇化率和房地产价格有正相关关系,人均GDP和城镇居民家庭人均可支配收入对房地产价格的影响不具有显著性。  相似文献   

4.
选取1988-2011年数据,运用协整检验方法,对我国城镇居民旅游消费与可支配收入动态关系进行实证研究.结果表明,城镇居民国内旅游消费与人均可自由支配收入增长之间存在长期均衡关系,城镇居民人均可支配收入是城镇居民国内旅游消费的格兰杰原因,城镇居民人均可自由支配收入每增加1%,城镇居民人均国内旅游消费将提高0.338 44%.因此,可通过提升可支配收入水平,增强居民出游动机,进一步完善假期制度及大力发展旅游业等措施带动居民旅游消费水平的提高,促进经济发展.  相似文献   

5.
选取1992-2010年全国教育经费数据和2001-2011年城镇居民人均可支配收入数据,通过计量经济学分析建立两者动态回归模型,以此探究国家教育经费对人均可支配收入的影响。运用实证分析对人均可支配收入走势进行预测,得到了关于人均可支配收入波动趋势、周期、异动的相关结论。人均可支配收入在“十二五”期间仍将保持上涨趋势,其增长率波动周期大致为5年。  相似文献   

6.
选取人均国民收入和城镇居民人均可支配收入两个经济变量,依据1994-2014年统计数据,利用VAR模型和OLS方程,通过平稳性检验、残差自相关检验和协整分析,进行人均GDP与人均可支配收入关联性研究.结果表明:人均GDP与人均可支配收入之间存在相互影响的长期稳定的均衡关系,人均GDP每增长1%,人均可支配收入将增加0.88%,即可支配收入对国内生产总值的增长弹性系数为0.88,二者互为促进作用.  相似文献   

7.
居民人均可支配收入倍增指的是实现初次分配和再次分配共同基础上的双倍增长,这是提高居民生活水平、生活质量的基本要求.通过研究广西城镇居民人均可支配收入的具体情况,探讨实现广西城镇居民人均可支配收入倍增的具体路径.实现居民人均可支配收入倍增需要劳动者收入增长水平不断提高,与劳动生产率发展水平一致;还要保持居民收入增长率与国民经济增长率共同发展.广西要想实现居民人均可支配收入倍增,还面临巨大困难.  相似文献   

8.
根据近年我国城乡居民收入的数据,运用相关分析方法分析我国城乡居民收入差距的现状。得出城镇居民人均可支配收入与农村人均可支配收入具有正相关的线性相关关系,且都具有增长趋势,但二者之间差距随时间越来越大。  相似文献   

9.
通过采用最小二乘法,建立广西城镇居民实际人均消费支出与实际人均可支配收入等影响因素间的计量经济模型,剖析制约城镇居民消费的主要因素。研究表明:实际人均可支配收入、实际人均财政支出、基尼系数对广西城镇居民实际人均消费支出影响显著。为促进广西城镇居民的消费,应优化全区产业结构,优化消费环境,优化财政支出结构。  相似文献   

10.
一、我国城乡贫富差距的表现目前,我国城乡贫富差距主要表现在以下四个方面:(一)收入差距。目前反映城乡居民收入水平的最主要指标分别是城镇居民家庭人均可支配收入和农村居民家庭人均纯收入。据统计,2007年全国城镇居民家庭人均可支配收入为13786元,农村居民家庭人均纯收入仅  相似文献   

11.
在我国居民高储蓄率的前提下,房地产市场成了资金投向的重点区域。本文采用1997—2008年全国以及北京市的数据,使用多因素回归模型来分析上一期房地产价格和居民人均可支配收入对本期房地产价格的影响,得出了目前影响我国房地产价格的主要因素为投资和投机因素以及局部地区已经出现较为明显的房地产泡沫的结论。  相似文献   

12.
采用安徽省13个地市2001~2010年的面板数据,对影响安徽省房地产价格的因素进行实证分析。研究结果表明:银行年度基准贷款利率和房屋销售面积与房地产价格不存在协整关系,用面板数据模型及分位数回归模型分析的结果均表明人均可支配收入对房地产价格影响的弹性最大。最后提出3点政策性建议,为政府调控房地产市场价格作参考。  相似文献   

13.
利用1999-2010年的相关数据,构建回归模型,实证分析以经济适用房为代表的住房保障政策与房地产市场发展的关系。得出以下结论:1)人均可支配收入水平、城市化水平和贷款利率对房地产价格存在正向的显著影响;2)房地产开发投资占固定资产投资比重和经济适用房销售面积对房地产价格存在反向的显著影响;3)住房保障与房地产价格之间存在着弹性关系,住房保障的增加能够平抑房地产价格的上涨。  相似文献   

14.
仅以大学生学费来看,用所有大学最低学费标准5000元计(在我国统一招生的2200多所大学中,学费只有5000元的不足四分之一),这一项,就占城镇居民可支配收入的32%,占农村居民人均纯收入的105%(2008年,我国城镇居民人均可支配收入15781元,农村居民人均纯收入4761元)。一条线是高等教育成本分摊比例不超过20%,即假定高等教育成本为2万元,学生的学费最多为4000元。  相似文献   

15.
根据灰色关联度分析法,建立了房地产价格灰色关联度模型,利用宿州市房地产近十年价格数据(2002—2011年),对宿州市房地产价格影响因素进行了深入分析.结果表明:宿州房地产价格主要由城市经济发展水平决定,投机因素较少,具有稳步上升的空间.最后根据宿州市房地产价格的未来走势,从经济发展,人均可支配收入,商品房销售面积等方面,提出了规范宿州市房地产市场的政策建议.  相似文献   

16.
甘肃省城乡收入差距短期预测及长期趋势分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
改革开放以来,以“城镇居民人均可支配收入”与“农村人均纯收入”之比衡量的甘肃省城乡收入差距经历了缩小与扩大的交替螺旋式的发展轨迹。ARMA模型预测结果表明,在短期内,甘肃省城乡居民收入差距总体趋于缩小,但期间略有反复。基于时间序列的收敛性分析表明,甘肃省城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的时间序列趋于收敛,即在长期内甘肃省城乡居民收入差距趋于缩小。  相似文献   

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