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李伟 《洛阳工业高等专科学校学报》2009,19(4)
基于人工神经网络的理论,提出了快速识别数字调制信号的方法:1)BP神经网络量化共轭梯度算法;2)径向基(RBF)神经网络法;3)小波系数的BP和RBF神经网络法.这些方法收敛速度快,性能好,仿真结果说明了这些方法的有效性. 相似文献
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BP神经网络在雷达干扰效能评估中存在收敛速度较慢的问题,对此,提出了一种基于RBF的神经网络算法。该方法依据干扰效果评定因素的隶属函数确定其隶属度,作为RBF神经网络的输入层数据。选定训练样本,将测试样本的神经网络性能进行检验,以此比较BP神经网络算法。理论推导和仿真实验结果表明：新方法具可行性与有效性,且比BP神经网络具有更快的收敛速度和更好的稳定性。 相似文献
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针对造纸中段废水絮凝过程中zeta电位变化复杂,难以建立准确的数学模型的问题,提出利用神经网络对其中的zeta电位进行建模预测,研究了基于BP、Elman、RBF神经网络模型的多输入单输出建模方法。该建模法通过建立待测量zeta电位与絮凝剂投放量之间的非线性函数关系,间接得到待测变量的估计值。仿真结果表明RBF神经网络预测模型有较好的实时性和良好的泛化能力。与BP网络相比,RBF网络具有误差小、计算量小的优点,与Elman网络相比,具有周期短的优点,是一种有效的建模方法,能够快速、准确地在线预测废水中的zeta电位。 相似文献
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鉴于BP神经网络、RBF神经网络在城市供水量预测精度上的不足,利用粒子群算法优化两者相关参数,实现更高预测精度,并通过建立BP神经网络、RBF神经网络、PSO-BP神经网络、PSO-RBF神经网络分别对城市供水量数据进行仿真预测。最终测试样本统计结果显示：RBF神经网络比BP神经网络平均相对误差（MRE）低约1%,在拟合度（R2）上高约0.014;PSO-BP神经网络比BP神经网络在MRE上降低约1.25%,在R2上提高约0.05;PSO-RBF神经网络比RBF神经网络在MRE上降低约0.3%,在R2上提高约0.072。由此说明RBF神经网络比BP神经网络在城市供水量预测方面更有优势,并且利用粒子群算法优化神经网络模型参数可有效提升神经网络预测精度。 相似文献
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利用RBF神经网络构建销售预测模型 总被引：1，自引：0，他引：1
本文针对目前国内外应用较为广泛的传统销售预测模型和BP神经网络销售预测模型的缺陷，利用RBF神经网络构建了销售预测模型，并运用Matlab6．5编制了仿真程序。仿真结果表明：采用RBF神经网络进行销售预测在理论上和实践上都是可行的，该模型的估计精度比传统销售预测方法和BP神经网络所建立的模型的估算精度要高，且具有不会陷入局部最小点、学习收敛速度快、泛化能力强和适合动态建模等特点。 相似文献
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仿生模式识别神经网络（BPRNN）同传统BP、RBF神经网络相比具有更好的模式识别能力;训练样本库变更后网络的重新训练时间更小,但该网络构造过程中样本覆盖几何体参数的选择对网络识别率和复杂度有很大影响.本文通过引入蚁群算法来构造并优化网络参数,实验证明该算法法能较好的平衡网络性能和复杂度. 相似文献
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混凝土中氯离子含量的测定 总被引：4，自引：0，他引：4
成立 《荆门职业技术学院学报》2006,21(6):5-7
用电位滴定法测定混凝土中氯离子含量,研究了其影响因素,并将电位滴定法与铬酸钾法进行了比较.结果表明:溶出液振荡时间越长及水固比越大,越有利于氯离子的溶出;淀粉可有效分散氯化银胶体溶液,增强溶液的稳定性;pH值、电极等均对测定有影响;电位滴定法不受色度、浊度影响,其准确度、精密度均高于铬酸钾法. 相似文献
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王志银 《陕西理工学院学报(社会科学版)》1999,(6)
考察了在0．2mol·dm－3NaOH介质中,以银疏离子选择电极为指示电极,双饱和甘汞电极为参比电极,以AgNO3标准溶液直接电位滴定0.1－0．001mol·dm－3的硫脲衍生物体甲基-N’-安替比林硫脲（MAPTU）和N,N’-二安替比林硫脲（DAPTU）的可行性及测定结果;讨论了影响电极上电位平衡的主要因素以及干扰物质及消除方法． 相似文献
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酸性硫酸铜镀液中氯离子的测定 总被引：1，自引：0，他引：1
酸性光亮镀铜工艺发展已久．由于镀液中氯离子含量对镀层光亮度和阳极行为有较大的影响．一般要求其浓度在20～80mg／L.对镀层中如此低含量氯离子的测定方法有：比色测定法、选择电极法、硫氰化钾回滴法等，但这些方法均有一定的缺点．作者根据实际，得出用AgNO3溶液和Hg(NO3)2溶液分析镀铜液中Clˉ离子的方案和适当的温度条件．该法较其他方法有明显的优点． 相似文献
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谢鹏 《广东轻工职业技术学院学报》2012,(3):42-44,48
目的：改进酸标准溶液标定方法。方法：在用GB601—2002方法配制时,尝试用三羟甲基氨基甲烷（THAM）作基准物,采用MATLAB小波工具箱函数确定滴定终点（化学计量点）并计算标准溶液浓度。结果：THAM作基准物可行,且电位滴定——小波变换法用于标定终点检测,其所得结果与手工滴定结果经统计分析,有95％的把握认为两种方法所得结果无显著差异。结论：电位滴定——小波变换法确定终点比手工指示剂法准确、简单、方便。 相似文献
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王秀 《宁波职业技术学院学报》2010,14(5):38-41
针对提供的道路交通事故相关影响因子数据,构建了基于关联分析的灰色神经网络组合道路交通事故预测模型。结合实例,用所提出的模型给与了预测。结果表明,基于灰色关联分析神经网络预测模型充分发挥关联选优的优越性,比全输入神经网络预测模型有更好的预测精度,从而说明运用灰色关联分析方法对输入因子选择是有效可行的。基于灰色关联分析的神经网络组合交通事故预测模型充分发挥各单一模型的优点同时弱化了单一模型的缺点,比单一模型的预测结果更理想、精度更高。 相似文献
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徐永春 《广东广播电视大学学报》2008,17(5):101-103
本文介绍了BP网络收敛慢与全局收敛的不足等特点,提出以实数的编码机制及在迭代过程中改进的自适应交叉、变异算子更新及种群更新等改进遗传策略,以此提高BP网络学习效率和BP模型预测的准确率,并以甘蔗产量的实例数据进行模拟仿真分析验证。 相似文献
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BP神经网络是在数据挖掘、语音识别和文本语言转换等领域最为广泛使用的网络之一。但也有其不足之处，主要表现在收敛速度慢和学习时间长。并行是解决这一问题的可行方案。本文提出了一种利用微机机群来实现并行处理，在并行编程环境PVM中实现BP神经网络的并行学习算法。即主要采用将大量计算由主控节点转移到从结点上、设置逻辑锁和粗粒度任务划分等方法以减少计算和通信时间，有效实现学习过程的并行处理。在微机机群系统下的PVM环境中实现该算法。结果表明改进后的算法不仅大大减少了学习时间，提高了学习效率，而且能够很好面对大规模BP神经网络的学习。 相似文献