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讨论了一类不确定时滞系统的指数稳定弹性控制器设计问题。基于李亚普诺夫稳定性理论,采用线性矩阵不等式方法,给出系统指数稳定条件和状态反馈弹性控制器设计方法,使系统指数稳定。所得条件具有较小的保守性,且可以很方便的求解指数稳定度。 相似文献
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本文研究了一类随机非线性时变种群发展系统,对随机非线性时变种群发展系统的均方稳定和指数稳定进行了讨论.利用Burkholder-Davis-Gundy不等式,Gronwall引理和Kolmogorov不等式得到了均方稳定和指数稳定的充分条件. 相似文献
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王战平 《宁夏师范学院学报》2008,29(3):74-79
本文研究了一类随机非线性时滞种群发展系统,对随机非线性时滞种群发展系统的均方稳定和指数稳定进行了讨论.利用Burkholder-Davis-Gundy不等式,Gronwall引理和Kolmogorov不等式得到了均方稳定和指数稳定的充分条件. 相似文献
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文章讨论了一类具有非匹配干扰的非线性时滞系统的指数稳定控制问题,采用线性矩阵不等式方法,给出系统指数稳定条件。 相似文献
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针对一类不确定离散时滞系统的指数稳定问题,利用改进的李亚普诺夫函数,以线性矩阵不等式形式给出了一个鲁棒指数稳定的充分条件． 相似文献
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刘碧玉 《湘潭师范学院学报(社会科学版)》1990,(3)
本文利用向量Л(?)ПУНОВ函数讨论了一类离散大系统关于部分变元的指数稳定和关联指数稳定。获得了一些新的代数判据改进了文[ ]等的工作。 相似文献
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本文研究一类时变拢动线性控制系统全局指数稳定性,获得了系统全局指数稳定性的充分条件,这些结论对设计全局指数稳定的控制系统具有重要的理论意义和实用价值. 相似文献
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文章研究了一类推广的具有变时滞的人工神经网络系统模型的全局指数稳定性.通过Lyapunov稳定性理论,给出了该时滞神经网络系统模型平衡点唯一和全局指数稳定的一类判定条件,并通过典型实例来说明本文结果的应用. 相似文献
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考虑一类时滞脉冲随机Cohen—Grossberg神经网络p阶矩指数稳定。通过构造适当的Lyapunov＂,~,利用Halanay~Hardy不等式,建立了一类时滞脉冲随机Cohen．Grossberg神经网络P阶矩指数稳定的判据。该判据改进和推广了先前文献的一些结果。 相似文献
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HUANG Jian GUAN Zhihong WANG Zhongdong Department of Control Science & Engineering Huazhong University of Science & Technology Wuhan Hubei P.R. China 《重庆大学学报(英文版)》2004,3(1):30-33
1.IntroductionAsthecomplexityofmoderncontrolsystems,itsdimensionbecomesmoreandmorevast.Actuators,sensorsandcontrollersinsystemsareusuallydistributed.Theclose-loopfeedbackcontrolsystemscanbeestablishedviaconnectingthesenodeswithcommunicationnetwork.Thesesystemsareoftencallednetworkedcontrolsystems(NCSs).TheNCSsbasedonfieldbusnetwork,suchasCANbus,havebeenwidelyusedinvariousindustrialareasinrecentyears.Therearemanynewissueswhenusingnewsystems.Thefirstissueisthenetwork-induceddelay(sensor-to-… 相似文献
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In recent years, Cohen-Grossberg neural net-works (CGNNs) have received increasing interest dueto its promising potential for applications in classifica-tion, parallel computing, associative memory and es-pecially in solving some optimization problems. Wh… 相似文献
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主要考察了一类动态系统——带有不同时间尺度竞争神经网络的全局指数稳定性问题。通过对此类神经网络模型的建立及分析,应用M矩阵理论和Lyapunov函数法,确定了带有不同时间尺度的竞争神经网络的平衡点的存在性和唯一性,并给出了此类神经网络全局指数稳定的判据。 相似文献
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混合时滞区间神经网络鲁棒指数稳定性 总被引：3，自引：3，他引：0
易春 《内江师范学院学报》2009,24(2):23-26
讨论了混合时滞区间神经网络的全局鲁棒指数稳定性．利用拓扑度理论和不等式技巧给出了一个混合时滞区间神经网络平衡点的存在唯一性以及全局鲁棒指数稳定性的条件。 相似文献
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利用同胚映射理论、向量Lyapunov函数思想、M矩阵理论和不等式技术,研究了具有变时滞的细胞神经网络模型的全局指数稳定性,给出了判定平衡点的存在唯一性以及全局指数稳定性的一个判据,并且估计了收敛速度指标.相比一些最近的文献,本文没有采用传统的Lyapunov泛函方法,并且也不需要输出函数在实数集上满足Lipschitz条件,这样就放宽了对网络的要求,使得获得的结果有更广的应用范围.最后的数值例子表明提供的判据不仅保守性小,而且计算简单. 相似文献
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Liu Mei-qin 《浙江大学学报(A卷英文版)》2006,7(2):237-244
The problems of determining the global asymptotic stability and global exponential stability for a class of norm-bounded nonlinear neutral differential systems with constant or time-varying delays are investigated in this work. Lyapunov method was used to derive some useful criteria of the systems’ global asymptotic stability and global exponential stability. The stability conditions are formulated as linear matrix inequalities (LMIs) which can be easily solved by various convex optimization algorithms. Moreover, for the exponentially stable system, the exponential convergence rates of the system’s states can be estimated by some parameters of the LMIs. Numerical examples are given to illustrate the application of the proposed method. 相似文献