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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
A network model is proposed to support service differentiation for mobile Ad Hoc networks by combining a fully distributed admission control approach and the DIFS based differentiation mechanism of IEEE802.11. It can provide different kinds of QoS (Quality of Service) for various applications. Admission controllers determine a committed bandwidth based on the reserved bandwidth of flows and the source utilization of networks. Packets are marked when entering into networks by markers according to the committed rate. By the mark in the packet header, intermediate nodes handle the received packets in different manners to provide applications with the QoS corresponding to the pre-negotiated profile. Extensive simulation experiments showed that the proposed mechanism can provide QoS guarantee to assured service traffic and increase the channel utilization of networks.  相似文献   

2.
A network model is proposed to support service differentiation for mobile Ad Hoc networks by combining a fully distributed admission control approach and the DIFS based differentiation mechanism of IEEE802.11. It can provide different kinds of QoS (Quality of Service) for various applications. Admission controllers determine a committed bandwidth based on the reserved bandwidth of flows and the source utilization of networks. Packets are marked when entering into networks by markers according to the committed rate. By the mark in the packet header, intermediate nodes handle the Received packets in different manners to provide applications with the QoS corresponding to the pre-negotiated profile.Extensive simulation experiments showed that the proposed mechanism can provide QoS guarantee to assured service traffic and increase the channel utilization of networks.  相似文献   

3.
针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法,该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测。同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差。实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测。  相似文献   

4.
为改进小波神经网络模型对短时交通流的预测效果,提出一种基于改进混合蛙跳算法的短时交通流预测模型用以优化小波神经网络。该算法使用交叉分组法对子群进行划分,再利用具有自适应因子的局部搜索策略平衡混合蛙跳算法局部与全局搜索能力,最后把得到的最优解用于优化小波神经网络模型初始值,并对短时交通流进行预测。实验结果表明,该方法对短时交通流预测精确度达到97.43%,比传统方法提高1.016 1%,均方根误差比传统方法降低了5.587 9%,具有较高的应用价值。  相似文献   

5.
在分析IP over WDM光网络综合路由原理的基础上,提出了一种全新的基于QoS约束的IP over WDM网络综合路由算法.并通过与最短路径—首次命中标准算法进行仿真比较,证明该路由算法可以有效地降低总业务与QoS业务的阻塞率,更好地提供QoS服务保证.  相似文献   

6.
针对现有的智能交通系统预测方法,基于道路交通的关键参数车流量预测,提出了一种基于深度学习的时间序列交通流预测方法,进一步提升道路交通车流量预测准确率。在对道路交通数据集进行清洗后,使用时间序列和神经网络的结合算法TS-NN 进行车流量预测,实验表明,在城市路段的预测中,TS-NN 相对时间序列模型ARIMA、神经网络模型LSTM 准确率分别提升了1.62%和2.13%?在高速公路数据集上测试上,TS-NN 有更加明显的改进,相对ARIMA、LSTM 分别提升了20.87%和3.53%,在一定程度上,TS-NN 算法确实有助于改进智能交通系统核心算法。  相似文献   

7.
在实际的交通网络中,基于边序列搜索思想的最短路径搜索算法具有明显的优越性,因交通网络具有动态时变的特性,在满足交通流先进先出(FIFO)约束的前提条件下,对最短路径搜索算法的路权矩阵进行处理,根据路段上的交通流量,测算车辆通过路段所需的行程时间,最后将基于边序列搜索思想应用到单源的动态交通路径寻优算法中.  相似文献   

8.
在公路环境巡逻机器人轨迹规划问题中,实时准确的交通流量预测对机器人轨迹规划尤为重要。然而由于车流量的随机非线性,使得机器人轨迹规划任务仍然充满挑战。提出一种深度神经网络与轨迹规划算法相结合的融合算法。通过深度学习预测短期交通流量,优化交通网络图并运用轨迹规划算法完成路径规划。实验表明,改进的机器人能够更快、更安全地完成道路巡逻任务。  相似文献   

9.
介绍了一种基于数学建模技术应用于P2P网络的流量识别与控制的方法,通过在网络中串联接入网关或者网桥设备,对网络中的流量进行分析,采用对流量进行数学建模,基于用户行为的方法,识别网络的流量并进行控制的方法,大大提高了流量识别的效率和流量控制设备的处理能力。  相似文献   

10.
从高速公路交通流的宏观、动态特征出发,首先给出了交通流控制和仿真中常用的宏观、动态、确定性交通流模型,并利用神经网络的方法对模型中的参数进行辨识.从而获得能比较准确描述交通流真实行为的模型,以此来解决高速公路交通的最优控制问题.  相似文献   

11.
为解决网络队列动态预测问题,提出一个网络系统在泊松分布流量和指数服务时间下的暂态队列行为预测模型并进行仿真验证。阐述基于扩展卡尔曼滤波(Kalman)的预测模型及其具体算法,结合网络中的数据流量特性,构建基于扩展卡尔曼滤波器的网络暂态队列预测模型,并根据仿真网络中的实际数据对模型进行验证。实验结果表明,所建立的网络暂态队列实时预测模型预测效果比较理想,基本与实时队列长度保持一致。因此,该模型可以较低的代价应用于网络中的动态路由算法及拥塞控制算法中。  相似文献   

12.
交通流仿真日益成为道路交通的热点,在VC++平台下,运用实时视景仿真技术开发可视化微观交通仿真系统,能实时动态地显示路网的微观交通仿真过程。仿真结果可用于对路网的改建、管理及控制策略等进行有效的评价。  相似文献   

13.
孙兵 《教育技术导刊》2021,20(1):191-194
随着Internet的不断发展,基于IP网络承载丰富多彩的电信级业务是未来发展趋势。传统的IP网络作为电信业务基础平台进行商用,存在QoS问题、安全问题、管理问题、价值链问题。业界提出RSVP的IntServ模型和DiffServ模型、IETF的MPLS流量工程技术,试图解决上述问题,但不能实现对业务的质量保证。为此,提出IP电信网的概念和架构,目标是基于已有IP网络,进行层次化网络架构(物理层、逻辑层、控制层、业务层)构建,进行业务质量敏感的电信级业务承载,通过网络资源集中管控,与传统的Internet上网业务从资源分配上进行分离,对现有IP网络作适当改造,支持对传统PSTN业务、数据专线业务的承载,支持电信级服务质量保证(毫秒级时延抖动、网络带宽预留),该方案相对传统电信业务专网或专线方案,成本可以降低50%以上。  相似文献   

14.
一种智能预测方法在电梯群控系统交通分析中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
交通流预测是电梯群控系统的重要组成部分 .将基于神经网络的时间序列预测理论应用到电梯群控系统的交通分析中 ,构造了一种神经网络时间序列交通流预测模型 .仿真实验表明 ,这种交通流智能预测方法是有效的  相似文献   

15.
文章以福州市教育城域网网络视频会议系统为背景,介绍该系统的实现,并对系统QoS控制模块进行研究.随着现代化信息技术的不断延伸,基于IP的网络视频会议系统融合了现代信息技术和网络技术,为远在万里之外的用户建立起远程合作桥梁.然而传统的视频会议系统往往因为其复杂的设备,较大的投资,而无法普及开来.本文致力于研究如何在具有一定程度的延时、抖动的网络环境下,网络视频会议系统提供端到端的服务质量保障,有效消除网络的动态变化对接收端视、音频播放的影响.让QoS管理技术在福州市教育城域网视频会议系统中得到很好的发挥,保障福州市教育城域网在关键业务上的应用.  相似文献   

16.
基于CTM的大型活动突发事件交通影响范围确定(英文)   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了确定大型活动下突发事件的交通影响范围,以元胞传输模型(CTM)为基础,对大型活动中消散过程中交通流时空分布状况进行模拟研究.结合突发事件下常用的交通管制和疏导措施的特点,将静态多路径交通分配方法与元胞传输模型结合,设计出适合突发事件下的准动态交通分配方法.以一个小规模路网为研究对象,通过仿真研究了大型活动条件下路网交通流随交通控制方案的实时调整而变化的时空规律,提出了依据突发事件下各交叉口节点的拥堵时刻划定突发事件交通影响范围的方法.通过对比车辆的平均延误指标,研究了不同交通管控方案下交通拥堵的疏散效率.算例结果表明,基于CTM的准动态交通分配方法可以细致地描述路网中任一位置交通流的时空变化,确定突发事件的动态影响范围,可以为大型活动突发事件下交通组织方案的制定和评价提供定量依据.  相似文献   

17.
该文介绍了IETF下一代信令工作组NSIS(Next Step In Signaling)的QoS信令协议框架,分析了区分服务网络QoS信令模型-RMD(Resource Management in DiffServ)及其聚集预留状态管理算法。仿真实验证明,在负载较重的情况下,受网络时延抖动和信令分组丢失的影响,RMD难以保证聚集流的服务质量,并指出需要采用适当的分组调度策略以解决该问题。  相似文献   

18.
将TCP网络拥塞控制原理应用于城市交通拥塞控制,研究基于拥塞控制的分布式交通控制算法。即将数据通信网中数据包分组转发机制运用于道路交叉路口车辆分组放行规则之中,提出了改善算法的“就近原则”和“规避原则”。同时,给出了分布式交通拥塞流量控制算法,通过编程对系统进行了模拟测试和验证。测试结果表明本系统完全优于传统的定时点控...  相似文献   

19.
IP Qos是当前网络基础研究的一个重点,也是未来IP网络发展的关键技术。本文首先提出了现有IP网络存在的不足,然后介绍MPLS的原理、机制和工作过程。对基于MPLS技术的Qos的实现进行了较为详细的介绍。  相似文献   

20.
本文针对MPEG VBR多媒体流量的特征,结合小波和卡尔曼滤波的特点,在新的网络流量预测模型的基础上,提出了一种新的多媒体流自适应带宽分配算法,并在NS仿真平台中实现该算法。结果表明,该算法能够有效避免网络拥塞,降低网络传输时延,减少数据丢包率,明显地提高了带宽利用率,具有较好的实时性,支持QOS。  相似文献   

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