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本文主要通过定义和举例子,来讨论大数定律中概率的极限与高等数学中数列极限的区别。通过对比,加深对数列极限概念的理解;使更好的理解大数定律,进而理解中心极限定理,从而完成从概率论到数理统计的学习的过渡。 相似文献
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文中研究了大数定律及中心极限定理的含义及关系,阐述了它们在制定保费及自留额、拟定保险单位数及减少保险个人平均危险值等方面的应用． 相似文献
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主要考虑同分布的NA随机序列(ξ,ξn)n∈w,满足E ξ <∞或E ξ =∞. 通过把b-1n ∑nk=1 akξk划分成四部分,得到一类强极限定理. 相似文献
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大数定律与中心极限定理在概率统计课程占据着非常重要的地位．教师应该想方设法确保学生完全理解本章的主要原理．为此,应采取的措施有：向学生介绍相关的历史背景,以激发学生的学习兴趣;以切比雪夫不等式为教学起点,展开本章内容,等等． 相似文献
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姬勇 《开封教育学院学报》1986,(2)
众所周知,研究中心极限定理的背景是解决如何理解正态分布广泛存在性这个在概率统计的理论与应用上均十分重要的问题。因此,在概率论的教材中,总是想通过中心极限定理的叙述与解释得到,并且也明显地或含糊地认为已经得到如下的结论: 如果考察的随机变量ξ可以表示为大量独立随机变量ξ_1,ξ_2,…,ξ_n,…的和,而 相似文献
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大数定理──随机经济现象统计分析的方法论基础 总被引：1，自引：0，他引：1
包建华 《合肥联合大学学报》1999,(4)
本文阐述了大数定理的本质内涵、应用特征,指出大数定理是社会经济现象统计分析的方法论基础。 相似文献
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邬凌 《绵阳师范学院学报》2007,26(8):27-30
柯西中值定理是数学中非常重要的定理之一,它被广泛的应用在相关数学问题的证明当中。柯西中值定理认为,两个不同的函数在相关条件满足的情况下,存在一个点ξ,使得这两个函数在该点处的导数之比等于其在区间端点函数值的差之比。但是柯西中值定理并没有明确给出计算点ξ的方法以及相关极限和导数的求法。本文将柯西中值定理中的ξ看作是定义区间端点的函数,通过一系列的推导过程,给出了ξ的函数表达式,并求出了ξ在区间端点处的一、二阶导数值以及θ在区间端点处的极限和导数,为解柯西中值定理中ξ值的相关问题提供了新的思路和角度. 相似文献
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微分中值定理包括罗尔中值定理，拉格朗日中值定理，柯西中值定理，泰勒公式，这些定理都是在给定条件下。确定了在区间内存在一点，使函数在该点具有某种特性，但是这些定理却没给出这种点在区间内的位置，为此讨论当区间[α，x]的长度趋近于零时，这些定理所确定的中间点ξ在[α，x]内的渐进性，给出了极限limx→a(ξ-α)／(x-α)的值。 相似文献
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微分中值定理公式f（b）-f（a）=f（ξ）（b-a），a＜ξ＜b，架起了沟通函数与导数之间的桥梁，为此我们就能运用导数来研究各处函数值之间的相互关系．从形式上看，微分中值定理把差的形式化成了积的形式，这种看来极为平常的形式转化，却有着十分重要的意义．因为函数的许多性质都可以用某种差值的形式来表示，所以便给应用微分中值定理提供了一定的条件．本文通过例题，谈谈微分中值定理在求极限和判断级数敛散性中的作用．1利用微分中值定理求极限计算数列和函数的极限时，经常遇到的多是“了’，“0·co”，“0－”，…的不定形式，其… 相似文献
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概率论与数理统计是研究大量随机现象统计规律的一门数学学科。随机事件在一次试验中可能发生也可能不发生,带有不确定性,但在多次重复试验中却呈现出明显的统计规律性。大数定理和中心极限定理正是为这种统计规律性从理论上提供了依据。但初学者在掌握这部分内容时,常有茫无头绪,束手无策之感。为使初学者对大数定理和中心极限定理有个全面的了解,现分别就各定理(仅叙述定理而不加证明),定理间相互关系及其使用简述如下: 相似文献
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中心极限定理在概率论与数理统计教学中占有重要的地位,本文阐述了独立同分布中心极限定理的两个特例,并给出其在实际问题和统计分析中的有关应用. 相似文献
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微分中值定理〈１〉拉格朗日中值定理：若函数ｆ（ｘ）满足：ｉ、在［ａ,ｂ］上连续ｉ、在（ａ,ｂ）内可导,则在（ａ,ｂ）内至少存在一点ξ,使得：ｆ′（ξ）＝ｆ（ｂ）－ｆ（ａ）ｂ－ａ〈２〉洛尔定理：若函数ｆ（ｘ）满足：ｉ、在［ａ,ｂ］上连续ｉ、在（ａ,ｂ）... 相似文献