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大数定律与中心极限定理及其在实际中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
周少强 《广西大学梧州分校学报》1994,(1)
在概率论中,随机现象的统计规律性只有在对大量随机现象的考察中才能显示出来。为了研究“大量”的随机现象,我们常常采用极限的方法,因而须要研究中心极限定理。大数定律和中心极限定理在生产实际中有广泛的应用,现在仅就一些实际问题略作分析以作初学者的一个启示。一、大数定律:凡是断言随机变量序列的算术平均(M_n/n)=(1/n)sum from k≠1 to n(x_k)稳定于一常数(或常数列)的一类定理通称为大数定律。或者说大数定律是论述条件的概率接近于0或1的规律的一类定理。在概率论中,接触得最多的是切贝雷夫大数定律。现在仅简述如下:1、大数定律:若x_1、x_2、……x_n、……是随机变量序列,如果存在常数序列a_1、a_2……a_n、……。便对任意的ε>0有 相似文献
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如何理解贝努里大数定理与中心极限定理杨海岳在概率统计中，大数定律与中心极限定理在理论上起主导作用，怎样更好地理解它们呢？我们就贝努里大数定理和中心极限定理给出一个直观的例子。例：设ξ１，ξ２，…是独立同分布随机变量序列，ξ１（ｉ＝１，２，…）的分布为... 相似文献
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中心极限定理的优势 总被引：1，自引：0，他引：1
张琳 《唐山师范学院学报》2008,30(2):36-37
中心极限定理在概率统计中占有十分重要的地位,通过一道例题说明了中心极限定理在解决问题中的优势. 相似文献
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利用NA序列部分和之和的渐近分布和几乎处处中心极限定理,得到一类统计量部分和的渐近分布和几乎处处中心极限定理,将此类统计量的极限性质推广到统计量部分和的极限性质上来. 相似文献
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大数定律与中心极限定理在概率统计课程占据着非常重要的地位．教师应该想方设法确保学生完全理解本章的主要原理．为此,应采取的措施有：向学生介绍相关的历史背景,以激发学生的学习兴趣;以切比雪夫不等式为教学起点,展开本章内容,等等． 相似文献
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文中研究了大数定律及中心极限定理的含义及关系,阐述了它们在制定保费及自留额、拟定保险单位数及减少保险个人平均危险值等方面的应用． 相似文献
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陶胜 《集美大学学报(教育科学版》2003,4(3):90-94
概率论课程是理工类学生的一门基础课，内容丰富、抽象。采用图示法论证了概率论中的几个概念和公式，使用概率树法求解事件发生的概率，运用计算机可视化技术显示一些典型的示意图，并对大数定律和中心极限定理进行了随机模拟。 相似文献
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李新年 《佳木斯教育学院学报》2012,(8):141-142
林德伯格-列维(Lindeberg-Levy)中心极限定理为概率论中心极限定理部分重要内容,本文阐述了该定理及其证明,并给出了在实际分析中几个方面典型应用。 相似文献
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本文主要通过定义和举例子,来讨论大数定律中概率的极限与高等数学中数列极限的区别。通过对比,加深对数列极限概念的理解;使更好的理解大数定律,进而理解中心极限定理,从而完成从概率论到数理统计的学习的过渡。 相似文献
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用Excel来模拟与中心极限定理有关的几个随机试验,以此来说明满足一定条件的随机变量之和的极限分布是正态分布,即从实验的角度验证了中心极限定理. 相似文献
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概率论主要研究随机现象统计规律的一般原理，包括随机事件及其概率、随机变量及向量、随机变量的数字特征以及大数定理及中心极限定理。数理统计以概率论为研究工具，研究怎样有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题做出推断或预测，并为采取一定的决策和行动提供依据和建议。面临21世纪各门知识的相互渗透和自身加速更新的形势以及全面提高人才素质的需要，数学的作用将显得日益重要。如何立足实际，上好本科生的概率统计课，是值得探讨的重要问题。 相似文献
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在经典直线上的时间随机环境中随机游动的若干性质的基础上,给出了半直线上的时间随机环境中可逗留的随机游动的模型,并研究了独立时间随机环境中随机游动的常返暂留准则和依概率收敛的大数定律,得到了非常返情形下的中心极限定理． 相似文献