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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 178 毫秒
1.
提出了一种新的基于小波变换的拉普拉斯图像边缘检测方法:采用二次采样小波变换方法生成图像的梯度图像,然后采用普通拉普拉斯算子提取出图像的边缘.实验结果表明该方法既能够有效地抑制噪声,又能够清晰地提取到图像的真实边缘.有利于完善拉普拉斯边缘检测算子.  相似文献   

2.
基于小波包分解的白细胞胞核边缘提取算法与实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
白细胞胞核的形状是病理学家观察和检查白细胞样本的重要依据,是白细胞自动分类技术的关键.因为通过它可以区分白细胞的种类,所以白细胞胞核的边缘检测对临床标本的自动检测和分类具有重要意义.但是由于在成像过程中,常常混入随机噪声,这使得原始图像(把尺度空间中零尺度下的结果看作是原始图像)的边缘检测比较困难.小波分解是近年来较常用的方法,它以不同尺度下小波变换所获系数的局部极大值来确定图像的边缘.但是小波分解的方式固定,而正交小波包分解可以根据信号的特性灵活的选择分解方式,因而更加适合于图像的边缘检测.本文尝试利用正交小波包分解的方法实现白细胞胞核的提取并最终取得了比较好的效果.  相似文献   

3.
提出一种基于图像边缘检测的小波闽值去噪新方法.该方法利用Canny算子检测出图像的边缘,进而定义了一种新的阈值函数,然后对含噪图像、边缘图像的小波变换系数采用新阈值函数分别进行阈值处理,将处理后的边缘图像与图像的小波系数进行融合,得到去噪后的图像.实验结果表明,采用该方法处理的去噪图像,能够在去噪的同时有效地保持图像的边缘信息.  相似文献   

4.
针对小波变换对图像增强效果需要提升的问题,提出了小波变换与伽马变换结合的图像增强技术,通过对二维图像f(x,y)作离散小波变换,每一层小波分解都会得到四个子带图像,分别为:LL,LH,HL,HH.再对高频子带图像进行伽马变换,使得对图片的边缘进行增强,而对图片的噪点进行去除,实现图像的增强,效果良好.  相似文献   

5.
《嘉应学院学报》2017,(11):35-37
针对图像在滤波时把图像的一些特征信息去除和图像分割边缘模糊的问题,提出了基于双边滤波和小波变换的分频滤波算法.通过二代小波提升变换后,得到图像的高频分量和低频分量,然后结合双边滤波和小波变换各自的优缺点,在低频分量部分采用双边滤波,在高频分量部分采用阈值小波变换,通过Matlab仿真结果分析,该方法在滤波过程中有很明显的优势.  相似文献   

6.
基于平稳小波变换的高鲁棒性的边缘提取   总被引:4,自引:0,他引:4  
借鉴平稳小波变换的多尺度分析思想,结合模糊聚类均值法,提出了一种高鲁棒性的图像边缘提取算法.该算法利用平稳小波变换的位移不变性,将小波分解后的分量进行配准构成一像素的特征向量,然后利用模糊c-均值进行无监督分类,分割图像,最后用Canny算子提取图像边缘.用一系列附加不同强度的高斯白噪声图像测试了该算法的有效性.实验证明在图像受到较强噪声(如附加高斯白噪声)污染时,该算法仍可检测到较好的边缘效果,展现出良好的鲁棒性.  相似文献   

7.
提出了一种基于小波变换后的二值模式图像检索.把图像库里的图像通过小渡变换压缩预处理,方便图像快速入库提取图像特征.选取二值模式技术处理,以便有效提取图像的特征进行检索.实验数据库采用Brodatz纹理图像库,对比了边缘拟合算法,共生矩阵和灰度纹理矩检索图像的检索效率,得出小波变换后的二值模式检索效率较高.  相似文献   

8.
针对多聚焦度分析和部分有损图像分析中难以提前完整边缘信息的问题,提出了一种基于小波域图像融合的边缘检测算法。它是在小波变换多分辨率分析的基础上,运用图像融合及图像增强理论,使得小波子带边缘信息量最大化,再运用经典的Canny算子边缘检测算法最终实现图像边缘的检测。  相似文献   

9.
小波模极大值是在对多尺度小波变换进行不规则抽样的基础上得到的,可以用来描述信号的奇异性.提出了一种小波模极大值结合多尺度不变矩法的图像检索算法,该算法对图像进行小波变换求得多尺度下的模图像,求出所有尺度下的局部极大值及其位置,并对得到的目标边缘进行细化;采用欧氏距离来度量图像的相似性,实现图像的准确检索.同时,设计开发...  相似文献   

10.
根据小波变换原理,指出在边缘检测之前先对图像进行自适应平滑滤波。同时,选取更加有效的小波函数,以改进用于构建边缘检测算子的滤波器。结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好。  相似文献   

11.
王宇 《教育技术导刊》2008,7(11):143-145
提出了一种基于小波变换的图像放大方法。针对以往利用小波变换进行图像放大所导致的变换后图像整体灰度变暗和图像边缘失真现象,对其进行了分析并加以改正,设计了构造小波逆变换所需低频分量和高频分量的方法。实验结果表明,用该方法进行处理所得到的放大图像具有较好的视觉效果。  相似文献   

12.
在处理高维图像信号时,Contourlet变换比小波变换拥有更好的逼近精度、方向性以及系数表达能力,因此将Contourlet变换应用到图像处理领域已经成为研究热点.总结了Contourlet变换的尺度内和尺度之间的依赖性,提出了基于Contourlet变换的图像去噪算法和图像融合算法,其算法能够较为有效地保留原图像的边缘细节,拥有较好的视觉效果.  相似文献   

13.
根据脉冲噪声和高斯噪声在小波变换下的不同特点,结合中值滤波,在小波域内对高频子带图像进行中值滤波.仿真结果表明,此算法不仅能滤除图像中的脉冲噪声和高斯噪声,且能较好的保留图像的边缘细节,可获得较好的去噪效果.  相似文献   

14.
小波包理论是一般小波理论的扩展,在实际应用中小波包变换比小波变换应用更广,应用效果也比较好,给出了小波包理论和常用的小波包变换,探讨了每个小波包是否存在一个最优小波包基。  相似文献   

15.
本文根据小波变换原理,利用B样条函数近似构造高斯小波函数作为检测算子,提出了一种简单有效的多尺度边缘检测方法。实验结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好。  相似文献   

16.
小波变换在图像边缘检测中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出将小波变换应用于图像边缘检测的具体算法原理,将其应用于图像边缘检测具有定位精度高、去噪效果好的优点,仿真结果表明了此方法的正确性和有效性。  相似文献   

17.
梯度矢量流模型广泛应用于计算机视觉与图像分割,但是受噪声的影响,在处理许多医学图像时不能正确收敛到目标轮廓.本文结合小波变换与梯度矢量流模型提出了一种新的动态轮廓模型.新模型定义小波变换矢量替代梯度矢量,并用多尺度小波变换对图像进行预处理.新模型具有更好的抗噪性,并能够得到连续的边缘点.结果表明新模型提高了动态轮廓模型方法分割复杂图像的能力,是一种有效的医学图像分割方法.  相似文献   

18.
王煜  谢政 《教育技术导刊》2009,19(9):206-209
针对含噪声图像边缘提取问题提出一种改进 Normalshrink 自适应阈值去噪算法,通过 3 次 B 样条小波变换和局部模极大值法提取出可能包含图像边缘特征的小波系数。考虑边缘像素之间特殊的空间关系以及噪声在各级小波分解尺度下的不同效应,构建适合各个尺度级的改进 Normalshrink 自适应阈值,并依此对提取出的小波系数进行筛选。实验结果表明,与改进的 Candy 算子和传统的 Normalshrink 自适应阈值相比,该方法提取出的图像边缘较为完整清晰,峰值信噪比提升约 5db。  相似文献   

19.
从小波和图像融合的定义出发,阐述了小波变换在图像融合技术中的应用,同时对小波变换在图像融合技术的发展进行了展望.  相似文献   

20.
基于Matlab的图像增强技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
图像增强是图像处理的一个重要分支,是图像边缘提取、图像分割等的基础.文章介绍了常用的图像增强技术,并且以M atlab为工具完成图像的直方图均衡化、巴特沃斯高通滤波器操作的示例,给出了处理前后的对照图像.重点介绍了利用小波变换进行图像增强,获得了比较好的增强效果.  相似文献   

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