汉语语音识别中区分性声调模型及最优集成方法     

黄浩  朱杰 《东南大学学报》2007,23(2):174-178

提出了2种解决汉语语音识别中声调问题的方法:利用区分性方法对基于隐马尔可夫模型(HMM)的声调模型进行训练;提出将区分性训练的声调模型加入大词汇量连续语音识别系统的最优方法,该方法根据最小音子错误的训练准则以及利用扩展Baum-Welch算法区分性训练与模型相关的概率权重,对声学模型以及声调模型概率进行加权.实验结果表明区分性训练的声调模型能够显著地提高连续语音声调识别率以及大词汇量语音识别系统的识别率,同时区分性的模型权重训练能够在区分性声调模型加入连续语音识别系统之后进一步提高系统的识别性能.  相似文献   

一种识别IP电话语音包的新方法     

张宝泉 《绥化学院学报》2004,24(2):163-164

本文是为了解决在互联网上用于实时多媒体通信的RTP包的识别问题。方法是通过SVM识别RTP报头的特征来进行分类。实验表明，这种方法取得了比较好的分类效果。  相似文献   

应用VQ-HMM的汉语数码语音识别     

赵力  刘怡龙  邹采荣  吴镇扬 《东南大学学报》2000,16(1):20-23

提出了一种新的语音识别方法,该方法综合了VQ和离散HMM算法,在每个状态通过用矢量量化误差值取代传统的HMM输出概率值来建立VQ-HMM.介绍了VQ-HMM,并通过非特定人汉语数码语音识别实验对其识别性能与传统的HMM作了相应的比较.实验结果表明该方法识别效果优于传统的HMM.,In this paper, a new speech recognition method was proposed, which integrated a VQ-distortion measure and a discrete HMM. The VQ-HMM uses a VQ-distortion measure at each state instead of a discrete output probability used by a discrete HMM. The VQ-HMM is described, and its speech recognition performance is compared with the conventional HMMs through the experiments on speaker-independent Chinese spoken digit recognition. The comparisons confirm that the new method over-performed traditional HMMs.  相似文献   

基于HMM／MLP混合网络模型的语音识别方法     

黄心晔  马小辉  李想  富煜清  陆佶人 《东南大学学报》2000,16(2):26-30

提出了一种新的用于语音识别的HMM MLP混合网络 ,它利用MLP的鉴别训练能力 ,以克服基本HMM的ML训练方法中不合理的模型正确性假设前提 ,提高HMM的鉴别能力和识别性能 .实验结果证明HMM MLP混合网络的鉴别能力和识别性能明显高于普通HMM .  相似文献   

英语口语测试系统的研究与实现     

王娜 《通化师范学院学报》2012,33(2):28-30

随着计算机技术和网络技术的迅速发展,计算机辅助教学在教学领域中的应用日益广泛.为了帮助英语学习者纠正其发音错误,提高英语口语水平,将计算机辅助教学应用于英语口语的教学与测试中,利用了特征参数提取,基于HMM模型的语音识别,模式匹配等技术实现了一个测试系统.  相似文献   

用向量法处理立体几何问题的教学效果研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈雪梅  李士锜  程海奎 《数学教育学报》2008,17(3):55-57

向量几何提供了一种认识空间和图形的方法,可使学生初步领略机械化的现代数学思想.学生在解决立体几何问题时,同时运用综合法与向量法两种方法处理问题的学生人数最多,仅使用向量法的人数最少.使用向量法的成功率高于综合法.学生在处理能用两种方法解决的立体几何问题时的错误类型主要有一般性错误与向量错误.向量坐标计算错误是向量错误的主要类型.  相似文献   

基于CDHMM/SONN混合模型的带噪语音识别     

齐爱学  侯阿临 《滨州学院学报》2006,22(6):35-38

利用小波变换对含噪语音信号进行特征提取,结合隐马尔可夫和人工神经网络混合模型进行识别的方法,进一步反映语音信号的动态特性、增强抗干扰能力、提高识别率.实验证明,该模型适合于对噪声背景下的语音进行识别,同传统的HMM模型相比,具有更好的抗噪鲁棒性,在信噪比较低情况下,识别率比传统的HMM模型有明显提高.  相似文献   

基于正态层次支持向量机的多类分类研究     

吴杉  于亚征 《焦作大学学报》2008,22(1):82-84

支持向量机用于二类问题的识别研究,但在实际应用中多类分类问题更为普遍。文章先对现有的几种多类SVM作以介绍和比较,并提出基于层次SVM结构构造正态分层SVM分类树解决多类分类问题,通过自顶向下逐层依次构造SVM分类器,将所得子类进一步平均分成两个次级子类的方法。获得分类器结构的简化和分类速度的提高。  相似文献   

隐马尔可夫模型(HMM)及其应用   总被引：3，自引：0，他引：3  

王志堂  蔡淋波 《湖南科技学院学报》2009,30(4)

隐马尔可夫模型(HMM)是序列数据处理和统计学习的一种重要概率模型,具有建模简单、数据计算量小、运行速度快、识别率高等特点,近几年来已经被成功应用到许多工程任务中.文章介绍了隐马尔可夫模型,并对HMM及其改进的HMM在语音处理技术、人脸识别和人脸表情识别中的应用进行了叙述.  相似文献   

SVM在手写数字识别中的应用     

李文趋 《泉州师范学院学报》2010,28(4):18-21

将SVM应用于手写数字的识别,即将采集、预处理后的样本图像的各个像素点直接作为SVM的输入进行训练,通过交叉验证得到最佳参数,取得了较高的识别率.通过与BP神经网络的实验对比表明了在小样本、高维度的应用环境中,SVM具有训练简单、识别率高的特点.  相似文献   

基于支持向量机和转换的错误驱动学习方法的组块识别     

王达  张坤 《南阳师范学院学报》2009,8(6):68-70

支持向量机在高维特征空间的输入数据上具有较高的泛化性能,能够独立于小范围内的数据维数计算.基于转换的学习方法能自动融合不同类型的知识,所得到的模板可以显示一些语言知识,这些语言知识对于语言学及其他相关研究有重要意义.利用支持向量机和基于转换的错误驱动学习相结合,能够达到较为满意的组块识别效果.  相似文献   

基于HMM状态结构调整的非特定人语音识别     

徐向华  朱杰  郭强 《东南大学学报》2004,20(4):427-430

利用HMM模型状态间的混淆度, 提出了一种新的状态结构调整算法, 使不同的状态可以共享相同的高斯混合函数, 并在EM算法的框架下推导出对状态结构调整后的增加参数, 即状态间权值的重估公式. 并对非特定人进行大词汇量汉语连续语音识别实验, 实验结果表明状态结构调整后的系统不仅优于基线系统, 还获得了比传统的参数增加方法更高的识别率, 由此证明了状态结构调整方法的有效性.  相似文献   

Support Vector Machine for mechanical faults classification     

蒋志强  符寒光  李凌君 《浙江大学学报(A卷英文版)》2005,6(5):433-439

INTRODUCTION Support Vector Machine (SVM) is a relativelynew soft computing method based on statisticallearning theory presented by Vapnik (1995). In SVM,original input space is mapped into a high dimen-sional dot product space called feature space in whichthe optimal hyperplane is determined to maximize thegeneralization ability of the classifier. The optimalhyperplane is found by exploiting a branch ofmathematics, called optimization theory, and re-specting the insights provided by …  相似文献   

语音识别技术及应用   总被引：5，自引：0，他引：5  

刘向华 《温州职业技术学院学报》2006,6(3):33-35

语音识别技术近年来得到了飞速的发展并且在越来越多的领域得到了广泛的应用。隐马尔可夫模型(HMM)语音识别技术是一种基于训练数据提供的概率自动构造识别系统的技术,主要用于大量词汇的语音识别,而且具有良好的识别性能和抗噪性能。因此,一般的语音识别系统都采用基于HMM的识别方法作为其基本算法。本文列举了语音识别在教学中的应用示例来分析其基本算法。  相似文献   

Ensemble learning HMM for motion recognition and retrieval by Isomap dimension reduction   总被引：1，自引：0，他引：1  

XIANG Jian WENG Jian-guang ZHUANG Yue-ting WU Fei 《浙江大学学报(A卷英文版)》2006,7(12):2063-2072

INTRODUCTION Now more and more motion capture systems are used to acquire realistic human motion data. Due to the success of the Mocap systems, realistic and highly detailed motion clips are commercially available and widely used for producing animations of human-like characters in a variety of applications, such as simu- lations, video games and animation files. Therefore an efficient motion data recognition and retrieval technique is needed to support motion data processing, such as mot…  相似文献