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本文介绍和分析了传统的Jakes模型,提出了改进的Jakes模型,建立了改进的Jakes模型的数学模型,并行对改进的Jakes模型进行了仿真.仿真结果表明改进的Jakes模型在计算复杂度和统计独立性方面比最初的Jakes模型更加有效. 相似文献
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根据配送中心的作业特点,借助仿真软件Flexsim,建立了物流仓库储存系统的3D仿真模型。通过对仓库储存系统模型的仿真,找出了该系统作业过程的"瓶颈",并提出改进措施。改进模型的仿真结果表明,提出的改进措施能有效地消除系统的"瓶颈",为该配送中心的改进方案和决策提供了参考依据。 相似文献
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"移动通信"和"通信原理"两门课程中涉及的无线通信信道具有理论性强、概念抽象的特点,将基于Matlab的无线信道仿真引入"通信原理实验"课程教学中。采用Matlab对多径时变衰落信道和Jakes信道进行建模,通过课堂演示教学与仿真实验教学相结合,该教学内容克服了硬件实验对于无线信道建模实现的困难,便于学生直观理解多径时变衰落信道的基本概念。实践证明:将无线信道仿真引入"通信原理实验"课程教学中,在提高教学效果的同时,也为学生进一步的学习研究奠定了基础。 相似文献
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为实现具有开放结构的组合式教育机器人自动建模与动态仿真,建立了教育机器人的动力学模型及其仿真算法.首先,将教育机器人抽象为多体系统,利用牛顿一欧拉法建立其通用的动力学模型,并结合教育机器人的结构特点,以构件绑定方法对机器人模型进行了简化.其次,基于稀疏矩阵计算技术,对计算机仿真中常用的增广动力学求解算法和直接投影修正算法进行改进,以此作为教育机器人的仿真算法,提高仿真速度和精度.最后,通过一个算例验证了模型和改进算法的有效性.该研究为实现教育机器人仿真平台奠定了动力学基础. 相似文献
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本文分析了单神经元自适应PID控制器结构,给出了基于有监督的Hebb学习规则的算法模型,在此基础上做出改进,建立了神经元自适应控制器SIMULINK仿真模型,并对被控对象进行仿真研究。 相似文献
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针对二氧化碳热泵性能改进问题,设计了一个基于循环模拟模型开展仿真模拟研究。通过改变该模型的输入参数和运行条件,研究模型的最佳工作条件及性能提高的途径。提出了采用中间冷却器的双级压缩机和带有膨胀箱的双级压缩机的工作模型,并对该模型进行仿真测试,结果表明最多可以比传统的工作系统提高跨临界二氧化碳循环20%的加热性能和28%的制冷性能。 相似文献
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《浙江大学学报(A卷英文版)》2016,(8)
目的:探究错距旋压仿真模型关键特性参数影响,改进建模方法,克服现有模型方案的缺陷,构建更准确、可靠和稳定的错距旋压有限元仿真模型。创新点:1.提供包括全模型、六面体离散、速度边界、全仿真、双精度和无干涉模型等在内的改进有限元模型构建方法;2.基于所构建的改进模型,完善错距值对成型过程影响的现有结论。方法:1.通过能量、网格独立性和过程参数分析,验证改进有限元模型的可行性和可靠性;2.通过对比仿真和数据分析,获得边界模式、精度模式、时间截断和错距干涉对仿真结果的影响;3.通过仿真模拟,完善现有受干涉、单精度、时间截断和位移边界影响的错距值研究成果。结论:1.速度边界模式较之位移边界模式具有更高的计算精度和效率;2.时间截断不能确保获取稳态结果,不利于计算的准确性和稳定性;3.截断误差对错距旋压成型结果影响显著,计算过程中应采用双精度模式;4.错距干涉严重干扰计算的正确性和可靠性,应在实验设计阶段予以排除;5.针对现有错距值研究受干涉、单精度、时间截断和位移边界影响的现状,基于改进模型,完善错距影响结论(表11)。 相似文献
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本论文建立了以典型MRAS转速识别理论为基础的仿真模型,进行仿真。同时分析了在实际情况下,典型MRAS转速识别受电机参数变化和定子电流干扰等因素影响所存在的不足,考虑到定子电阻的变化与定子电流干扰这两个主要因素的影响,通过仿真实验证明了改进型MRAS速度辨识模型具有较好的控制精度和动态性能。 相似文献
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基于资产减值准备的盈余管理应计利润计量研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于公允价值的理念,提出一种计量盈余管理的新模型——改进后扩展Jones模型。这一模型主要是在计量总应计利润时,扣除了资产减值准备对盈余的影响,并在修正Jones模型的基础上,考虑无形资产对计量盈余管理的影响。利用我国上市公司2003年到2006年的数据,通过改进后扩展Jones模型与其他盈余管理计量模型的比较分析,发现改进后扩展Jones模型检定盈余管理的效果更加显著。 相似文献
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随着人工智能的发展,计算机对于输入的手写字符识别需求越来越大,采用改进的卷积神经网络对手写字符进行识别分类。用VGGNet16模型构造卷积神经网络模型,每一层都加上批标准化,通过平均值池化对卷积层进行下采样,利用PRELU激活函数代替ReLU激活函数,最后通过Softmax分类器对手写字符图像进行分类。在MNIST手写数字数据集和EMNIST-bymerge手写字母及数字数据集下进行实验,改进的卷积神经网络模型在MNIST数据集中识别准确率提升到99.65%,在EMNIST数据集中识别准确率为90.37%。因此,改进模型识别准确率较高,适用于手写字符识别。 相似文献
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结合灰色GM（1,1）模型的3种改进方法：平滑原始序列、分离建模、灰色Gompertz模型,提出一种改进的灰色分离建模方法。通过实例和对比分析,证明新的方法能够提高预测精度。 相似文献
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乳制品纸包装上的生产批号在喷码过程中由于各种原因部分字符出现粘连或缺失,影响字符的自动化识别。针对这一问题,提出了一种基于改进的CNN喷码式不规则字符识别与提取方法。首先,利用yolov3算法对生产日期区域进行提取;其次,对图像进行预处理;再次,通过一种基于字宽的分割算法结合投影法,利用相邻字符间的像素差异实现对粘连字符的分割;最后,对分割后的单个字符利用改进的CNN进行多标签分类训练得到模型。实验结果表明,改进后的模型对粘连字符和半或残缺字符的识别准确率分别为97.89%和96.71%,相较于模板匹配法、传统的LeNet-5模型、fast R-CNN+NMS模型和yolov3+K-means算法都有所提高。基于该方法设计的字符识别系统,提高了生产日期的在线识别准确率。 相似文献
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苏慧群 《湖南广播电视大学学报》2010,(3):79-84
为了更快更有效地计算XML文档之间的结构相似度,本文提出了一种新的数学模型——数对序列模型,同时在这个模型基础上改进了传统树模型的动态规划算法,并提出了一个新的更有效的算法——CA算法。实验证明,与传统方法相比,这个算法无论在最后的准确率、召回率还是时空复杂度上都有明显的改进。 相似文献
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针对传统道路目标检测算法推荐窗口冗余、鲁棒性差、复杂度较高的问题,提出基于YOLOv2模型的道路目标检测改进算法。相较于传统的HOG+SVM目标检测算法,YOLO模型优势在于提升了检测速度及准确度,更适用于实时目标检测。比较YOLO V3 与 YOLO V2算法,前者在构造神经网络模型时复杂度较高,故最终选择YOLO V2算法。针对原算法中选取Anchor Boxes时所采用的K-MEANS算法造成的目标物体框冗余问题,以及原算法对于不规则物体以及遮挡物体检测效果较差等问题,提出基于YOLO V2模型的一种改进方法,将K-MEANS算法改进为一种DA-DBSCAN算法,通过动态调整参数的方式大大减少了锚点框冗余问题。实验表明,改进后的模型准确率达到96.76%,召回率达到96.73%,检测帧数达到37帧/s,能够满足实时性要求。 相似文献
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为了提高农产品价格预测精度,提出一种改进的 BP 神经网络模型。先通过定性分析得到影响农产品价格波动的因子,然后采用MIV方法选择强影响力的因子作为神经网络输入节点。并采用改进的算法进行学习,寻找最优的BP网络结构。利用改进后的模型,实现了农产品价格的高精度仿真。 相似文献
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遥感图像在成像和传输过程中所受到的大量噪声干扰在很大程度上影响了图像的质量和使用.近年来,基于PDE（Partial Differential Equation）的图像去噪因其所具有的局部自适应特性、形式上的规范性和模型建立的灵活性而受到关注,而如何在有效的去除噪声的同时很好的保留图像的细节信息成为遥感图像滤波所追求的目标.本文首先对原有的总变分模型（TV模型）及其改进模型（M-模型）的基本原理及其所存在的不足进行了分析,在此基础上,提出一种基于标准梯度和边缘引导函数的全变分改进模型,该模型克服了传统TV模型容易产生＂阶梯效应＂,以及M-模型在去噪的同时会对图像过度平滑、容易丢失纹理细节信息的不足,在有效去除遥感图像噪声的同时,很好的保持了图像的边缘和纹理细节信息.实验结果验证了所提出模型的稳定性和有效性. 相似文献
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对字符串模式匹配KMP算法的探讨 总被引：3，自引：0，他引：3
蒋文沛 《南宁师范高等专科学校学报》2001,18(2):72-74
本文通过对字符串模式匹配算法BF与KMP的分析 ,提出了改进KMP算法的方法 ,并通过复杂性分析和上机实验 ,得出在字符串模式匹配时 ,改进后的算法KMPA比算法KMP更有效 相似文献