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统计与概率主要是研究现实生活中的数据和客观世界中的随机现象,它通过对数据收集、整理、描述和分析以及对事件发生可能性的刻画,来帮助人们做出合理的决策． 相似文献
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数学教材中的“可能性”内容是统计与概率板块的重要组成部分.它主要研究现实生活中的数据和客观世界中的随机现象以及事物发生的概率,它通过对数据收集、整理、描述和分析以及对事件发生可能性的刻画,来帮助人们作出合理的推断和预测. 相似文献
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大数据对政府治理中的决策产生了重要影响,催生政府实施"数据决策"的新方式。大数据决策的应用框架对研究大数据决策的生成和应用逻辑具有重要意义。从数据源、数据汇集、数据平台、数据分析到政府决策与社会自治能力提升五个方面构建大数据决策在政府治理中的应用框架,详细探讨了大数据决策在数据源、数据汇集、数据平台、数据分析和决策能力提升五个层面的具体应用机理。这样应从树立大数据思维和理念,构建大数据信息平台,做好数据开放工作,改进政府行政方式和改变政府决策方式五个方面改进大数据决策。 相似文献
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以基于生命周期的数据质量管理框架为出发点,提出了数据组织过程中的数据质量评价模型和方法,包括数据质量维度、数据质量评价指标、数据质量综合评价模型以及数据质量评价方法等。该模块与方法对提高数据质量和加强数据运用具有重要意义。 相似文献
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多模态学习分析被认为是学习分析研究的新生长点,其中,多模态数据如何整合是推进学习分析研究的难点。利用系统文献综述及元分析方法,有助于为研究和实践领域提供全景式的关于多模态数据整合的方法与策略指导。通过对国内外363篇相关文献的系统分析发现:(1)多模态学习分析中的数据类型主要包含数字空间数据、物理空间数据、生理体征数据、心理测量数据和环境场景数据等5类。在技术支持的教与学环境中,高频、精细、微观的多模态学习数据变得可得、易得、准确。(2)多模态学习分析中的学习指标主要有行为、注意、认知、元认知、情感、协作、交互、投入、学习绩效和技能等。随着技术的发展和人们对学习过程的深刻洞察,学习指标也会变得更加精细化。(3)数据与指标之间展现出"一对一""一对多"和"多对一"三种对应关系。把握数据与指标之间的复杂关系是数据整合的前提,测量学习指标时既要考虑最适合的数据,也要考虑其他模态数据的补充。(4)多模态学习分析中的数据整合方式主要有"多对一""多对多"和"三角互证"三种,旨在提高测量的准确性、信息的全面性和整合的科学性。总之,多模态数据整合具有数据的多模态、指标的多维度和方法的多样性等三维特性。将多模态数据时间线对齐是实现数据整合的关键环节,综合考虑三维特性提高分析结果的准确性是多模态数据整合未来研究的方向。 相似文献
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1背景
随着信息时代的到来,数字信息随处可见,收集、整理、分析数据的重要性越来越高,社会对于人们处理数据的能力要求越来越高．许多国家也越来越重视数据处理的学习内容．数据处理主要研究现实生活中的数据世界和客观世界中的随机现象,通过对数据收集、整理、描述和分析以及对事件可能性的刻画,来帮助人们作出合理的决策．在数据处理上。运用ICT（Information and Communications Technology）,即信息和交流技术,既能方便地处理数据,同时也能形象地表示数据,帮助人们做出合理的决策． 相似文献
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统计和概率主要研究现实生活中的数据和客观世界中的随机现象。它通过对数据的收集、整理、描述和分析以及对事件发生可能性的刻画,来帮助人们做出合理的决策。在信息社会里,数据日益成为一种重要的信息,如何收集数据、整理数据、分析数据已成为每个公民的基本素质。《数学课程标准》将统计与概率作为数学教育的四个领域之一,这样的编排体系在我国是第一次出现,这也足以说明它的教育价值所在。 相似文献
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“统计与概率”主要研究现实生活中的数据和客观世界中的随机想象,通过对数据收集、整理、描述和分析以及对事件发生的可能性的刻画,来帮助人们做出合理的决策。在以信息和技术为基础的现代社会里,人们面临着更多的机会和选择,常常要在不确定情境中根据大量的数据,做出合理的决策,这是每一个公民都应具备的基本素质。 相似文献
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利用数值逼近中的插值和曲线拟合技术,对数据库中缺失数据进行修复。对比Hermite插值、Spline插值和多项式拟合,并利用相关文献数据检验,Spline插值效果最好,为项目的小波分析提供可靠的数据支撑。 相似文献
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为弄清浮点类型数据在应用中存在“异常”现象的原因,研究了浮点类型数据在内存中的存储形式,得到与其在内存中存储规范一致的结果。分析浮点类型数据在内存中存储形式对应的理论区间并进行实验验证,得出浮点类型数据的精度（对于规范化浮点类型数据,float类型有效位数为6～8位,double类型有效位数为15～17位）,进而对浮点类型数据在应用中的一些异常现象进行合理解释,比如“大数吃小数”、输出格式控制以及输出结果与预期不一致等。通过对浮点类型数据在计算机内存中表达形式的理论分析和实验验证,实现对实际数据进行离散化处理,为计算机内存中的表示和相关计算带来帮助。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2017,(4)
信息技术的快速发展,人类步入大数据时代。大数据作为新一代的信息技术,对人们的生活、工作方式产生了深远影响。大数据在公安工作中的应用,逐渐成为了公安工作发展和改革的明确方向,并取得了显著成就,但仍存在理念的滞后化、专业人才短缺、数据流通困难等问题,本文主要从大数据在公安工组中的应用所取得的成就入手,分析了大数据在公安工作中应用存在的问题,浅析了在大数据的背景下,如何推进大数据在公安工作中的应用提出了几点思考。抛砖引玉,以期为我国公安工作的数字化、数据化发展进上绵薄之力。 相似文献
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关系型数据库通常被用于处理线性结构的数据,若用于处理非线性结构的数据,就不仅需要对数据本身进行存储,还需要对数据间的关系进行存储.讨论了树状结构数据在关系型数据库中的几种存储方式,即路径表示法、静态指针表示法和代码表示法. 相似文献
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张福利 《鞍山师范学院学报》2014,16(4):46-49
随着社交网络、物联网的迅猛发展,大数据时代已经来临。如何更好地管理和使用大数据已经成为各行各业广泛关注的焦点。大数据规模的不断扩大,给数据存储、管理与分析带来了极大的挑战。本文对大数据概念进行了比较归纳,对大数据研究中的数据采集、数据预处理、数据存储、数据管理等问题进行了阐述,并提出了相应的解决方法。 相似文献
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在云计算环境下,对高职院校信息管理系统中的虚拟化云数据进行优化融合处理,以提高数据的访问和调度性能。传统方法采用模糊C均值算法进行数据融合处理,随着数据特征之间的模糊性增强,导致对虚拟化云数据的融合和识别能力下降。提出一种基于面向服务构架中心聚类的高职院校信息管理系统中的虚拟化云数据融合算法。首先构建高职院校信息管理虚拟化云数据分布存储结构模型,然后进行数据的状态特征提取和数据聚类处理。实验结果表明,采用面向服务构架中心聚类方法能实现对虚拟化云数据的中心融合处理,提高数据的访问和调度性能。 相似文献
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本文主要针对在卷烟开单系统中利用数据绑定和结构化查询语言SQL对数据库中的数据进行操作 ,达到简单、快速、易操作的实用目的 相似文献
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当今社会正处于快速发展的大数据时代,大数据时代更加强调网络信息技术以及数据信息在人们生活和学习中的实际运用,这一时代背景最鲜明的体现便是翻转课堂在教学中的应用。本文对大数据时代下的翻转课堂进行了全新解读,着重探讨了翻转课堂的含义与由来、特征与优势、反思与展望。 相似文献
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在分析大数据时代所需人才特点的基础上,阐述了当前全球大数据产业在经济和国家竞争力中的重要作用,通过对大数据人才供给状况的分析,以美国、英国为例,对国外高校大数据专业发展,以及国内高校数据科学硕士和本科培养现状进行了研究,提出了对计算机科学与技术专业课程体系改革的几点建议,以适应现阶段大数据人才培养目标和需求。 相似文献
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传统的“双机热备式”服务计算模型具有难以克服的缺陷,很难满足日益流行的服务计算环境中的数据一致性、数据完整性和数据高可用性的要求,本文提出的存储寄存算法摒弃了旧的计算模型中的共享存储,通过在对端节点中寄存自己的一份完整数据拷贝,从而可以更低的价格实现具有更高数据安全性和可用性以及更快切换效率、更高读写性能的服务计算环境。 相似文献