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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 444 毫秒
1.
本研究在分析智能教育、人工智能教育、教育人工智能等关键概念发展演进及内在关联的基础上,结合知识、能力与素养之间的内涵与关系,阐述了面向K-12教师的智能教育素养的概念及特征:智能教育素养是以创意为内核,教师基于知识、能力、思维、文化价值协同发展,借助教育人工智能技术促进创意设计、创意应用与创意生成的教学实践过程,体现内生性、关联性、持续性、创价性等特征.文章还以教师角色重塑为核心基点,以学习文化、社会活动文化、技术文化为境脉,构建了包含知识基础层、能力聚合层、思维支撑层、文化价值深化层的K-12教师智能教育素养结构模型,并阐明了各层结构中的核心构成要素,以期为提升教师智能教育素养提供引导,为开发智能教育素养测评工具提供理论依据.  相似文献   

2.
ChatGPT已成为教育界的热议话题,但大家对其应用和伦理的“浅”问题关注有余,对教育理论的“深”问题所言甚少。因此,提出正确的技术和理论框架支撑尤为迫切。本研究从技术论视角出发,基于专用和通用人工智能技术框架,阐明ChatGPT本质是工具性的专用人工智能系统,OpenNARS是具有认知能力的通用人工智能系统,并澄清专用人工智能“拟人化”“污名化”及通用人工智能“万能化”“夸诞化”等误解;从本体论视角出发,说明人工智能与教育学双向融合的可能性,揭示ChatGPT成功背后隐藏的教育学“密码”,指出人工智能开启了教育学“人—机”二元主体的新时代;从认知论和方法论出发,描摹人工智能与教育学融合的双向路径,诠释两个学科范式变革的内在动力机制和逻辑框架。作为彼此的学科理论突破口,教育学为人工智能提供了新的诠释视角和理论依据,人工智能为教育学带来新的研究对象和研究方法。教育学真正的学术价值“隐秘而伟大”,但其学科地位与之潜能完全不匹配,不仅核心理论依赖其他学科“给养”,研究方法的科学性饱受争议,甚至学科存在的必要性也遭受质疑。今后,人工智能将因教育学而走得更远,教育学也将因人工智能夯实存立之基并取...  相似文献   

3.
人工智能时代,高阶思维是高等教育应该着重培养的人的核心素养,具有主动性、系统性、综合性和跨学科性四个特征。当前泛娱乐化的网络环境、信息知识的增长与传播的变化、教育教学的片面与隔阂等因素干扰了高阶思维的主动性、系统性、综合性和跨学科性发展。高等教育教学应该妥善利用人工智能,在个体最近发展区与社会长远要求区之间协调激活学生思维发展的主动性、在情境搭建与多元评价之间平衡助推学生思维建构的系统性、以心理和情感融合教育促进学生思维发展的综合性、以规模化全程化因材施教实现思维发展的跨学科性,帮助学生发展区别于人工智能的人类高阶思维。  相似文献   

4.
陆诗瑜 《小学生》2024,(2):88-90
小学信息科技教师基于人工智能技术开展教学活动,既可以创新和优化知识讲授的模式,给学生带来新颖有趣的认知体验,提高其自主学习的兴趣,又能借此实施科学的因材施教教学活动,使班级学生得到有效的思维启发和能力训练,进而改善课程教学的效率与质量。对此,为了帮助信息科技教师更好地实现上述目标,本文从人工智能教学视角出发,阐述教师通过开展智能情境体验、编程思维启发、小组自主探知、多样编创竞赛等授课活动,改善学生课程学习效果,提高其自主探知能力和学科综合素养的具体教学策略。  相似文献   

5.
由于人们忽略人工智能教育应用的整体性和复杂性,分别沿着人工智能或者教育的逻辑进路对其进行浅层式本质批判,导致人工智能教育应用本质问题悬而未决。从技术视角和教育视角出发对人工智能教育应用本质进行解读均存在局限,应从文化视角出发对这两种视角进行突破和整合。从文化符号系统、文化关系生态和文化创造活动的维度看,人工智能教育应用可视为具有解放人类属性的特殊形态文化存在。教育和人工智能所蕴含的解放本质为人工智能教育应用的解放本质进一步揭示提供线索。立足文化视角对人工智能教育应用多维本质进行具体阐释,可发现人工智能教育应用是通过人机协同解放师生生命的活动、利用人机合智解放教育的实践以及助推智能时代人类解放的人机共生新型教育形态,确证了解放作为人工智能教育应用的深层次本质。要实现其解放本质,应理性对待相关异化问题并通过行动扬弃异化。  相似文献   

6.
人工智能与思想政治教育的融合是新时代教育发展的必然趋势。在人工智能技术的影响下,思想政治教育从立场、范式、范畴、要素等方面均迎来深刻变革,但同时也带来了价值固化、情感缺失、主体性消解等问题。为此,亟需从资本规制、技术突围、情感纠偏的角度出发,把握住“恒定与变化”中的逻辑主线,构建出人工智能与思想政治教育互渗互嵌的融合路径。  相似文献   

7.
19世纪下半叶以来,技术成为哲学、传媒学、社会学等学科的重要研究主题。与之相较,教育学原理关于技术的研究严重滞后。事实上,教育学的发展与近四百年的技术发展保持同步。从技术视角回顾教育学发展历程,可以发现其内蕴的技术逻辑:技术在发展过程中,化身为知识(课程)、技能、价值取向、思维方式、评价标准、绩效目标等使教育成为技术体系,将教育转变成为一台"巨型机器",教育学则是为这一体系及其形成过程提供合法合理性论证的知识体系。技术逻辑是技术时代教育学发展的基本逻辑。在人工智能时代,面对人工智能的挑战,教育学的发展将出现两种可能:一是在面对人工智能的直接正面冲击时教育学的必然回应,表现为基于人工智能引发的教育实践变革的理论回应、基于人工智能引发的教育学基本问题变化的理论重构、基于人工智能引发的学科标准变化的学科体系重建;二是在面对人工智能对人类生存的挑战和潜在危险时教育学的可能回应,表现为教育学的学科使命将从顺应转向解放,其核心概念将由可塑转向自觉。  相似文献   

8.
随着现代教育的发展,核心素养的概念逐渐成为构成素质教育的关键。在小学数学教学中,核心素养不仅体现了数学的本质,更为小学生的未来发展指明了方向。但是目前在小学数学教学中,更多的教师依然忽视核心素养培养,或者将核心素养简单化,从而导致了学生的数学能力与数学思维发展失衡,基于此,本文从数学核心素养的基本内容出发,结合教学实践对中高年级小学生数学核心素养的培养途径进行探索。  相似文献   

9.
以人工智能为核心驱动力的第四次工业革命已经来临,各国逐渐重视培养具备人工智能素养的各类人才。高等院校是各类高层次人才的重要孵化地,必须与时俱进地开展人工智能素养教育。基于对人工智能素养的内涵释义,从人工智能知识、人工智能技能、人工智能意识、人工智能伦理和人工智能思维等五个维度构建高等院校人工智能素养教育的内容体系,并提出高等院校发展人工智能素养教育的理路。  相似文献   

10.
随着人工智能的发展,人工智能教育成为国家战略.文章依托信息技术学科,重新梳理小学阶段人工智能教育的课程目标与内容规划,设计小学人工智能教育课程体系,开发人工智能课程内容,聚焦学生体验感受、动手实践与编程能力的培养,从而推动中小学人工智能教育的发展,提高学生科学探究、计算思维、创新意识等核心素养.  相似文献   

11.
人工智能技术的迭代更新,作为一把双刃剑在影响着教育教学的发展。人工智能赋予教育新的发展,个性化学习体验,优化了学习效果,减轻了教师的工作压力,创新了教育方式;但同时也降低了教师的作用,增强学生的依赖性,削弱教育的人文关怀,带来教育的不公平性。基于此提出了未来教师需要具备的素养,包括学科素养、伦理道德素养、数字素养,创新思维和实践能力、个性化教育设计能力、跨学科能力以及社交情感能力,以期赋能未来教育发展。  相似文献   

12.
以ChatGPT为代表的预训练大模型在教育界产生了巨大影响,也为发展通用人工智能教师带来了曙光。预训练大模型应用于教育存在幻觉、深度逻辑缺失、社会情感缺失等局限,如果这些关键问题不解决,大模型不可能在教育中得到真正有价值的应用。本文提出通过增强大模型构建通用人工智能教师架构,其核心思路是精调训练增强场景知识、检索增强认知、外部智能组件编排增强推理、多模态融合增强感知、情感计算增强社会情感,再通过教育知识图谱对大模型输出进行监督。通用人工智能教师主要有六种应用场景:需要渊博知识的场景、洞察创意增强场景、约束与管理场景、社会情感互动场景、个性化指导与反馈场景、多模态内容表现场景。文章最后分析了通用智能时代人类教师面临的机遇与挑战,提出教师需要主动拥抱、使用、驾驭并控制智能技术,解放、增强、进化自我,并跨越陷阱。  相似文献   

13.
周如俊 《江苏教育》2024,(7):35-40+3
以ChatGPT为代表的生成式人工智能为职业院校人才培养创新发展提供新的重大机遇的同时,也带来了新的挑战。一方面,职业教育者应看到生成式人工智能嵌入职业院校人才培养的发展图景;另一方面,也要积极避免“意识形态渗透”“主体关系漂移”“价值观失衡”“情感认同缺失”等潜在教育风险,从“坚守主流意识形态“”优化智能交互过程“”着力数字素养培养“”健全技术风险防范制度”等视角防患于未然。  相似文献   

14.
人工智能的快速发展,赋予教育新的机遇,不仅能帮助学生探明学习困境,使学习体验直观化和学习评估科学化,同时可以为教师提供精准教学指导,优化教学质量,还能满足不同学习需求、提供全新教学体验并实现个性化教育。与此同时也带来一系列问题:教师的作用边缘化、增加学生技术依赖性、致使教育冷漠和机械化、缺乏人文关怀以及教育资源和服务的不公平分配。因此提出未来教师需要具备的七大素养,包括学科知识素养、正确的教育价值观和伦理道德观、数字素养、敏锐的变通意识和创新思维、个性化的教育方案和课程设计能力、多元化的跨学科知识素养以及人际交往和情感管理能力,以期赋能教师未来专业发展。  相似文献   

15.
随着ChatGPT等新型人工智能技术的进一步发展,未成年人成长面临着新的风险与挑战,急需构建面向未成年人的人工智能规范体系。文章从人才发展、AI向善和人机共融视角出发,构建了面向未成年人的人工智能技术规范体系模型:“技术内容规范”将基础性、时代性和价值性三个维度的知识结合在一起,旨在从核心素养的角度规范学生能接触到的人工智能技术内容;“技术工具规范”围绕可用性、适用性、安全性、价值观对AI学习工具的设计、开发和应用全过程提出规范要求,旨在从应用监管角度保障未成年人的使用体验;“技术伦理规范”基于以人为本、公平公正、安全可控原则,对人工智能技术伦理治理提出要求,旨在从安全伦理角度促进未成年人、社会、自然和人工智能的和谐共处。  相似文献   

16.
《考试周刊》2020,(41):29-30
人工智能技术如何在教育教学中得以深入开展应用,成体系的建设是影响中学人工智能教育水平的重要标准,对我校学生学习、了解甚至掌握人工智能基本概念、编写程序及算法过程等方面的知识都具有很好的探究,在结合信息技术四个主要核心素养,将人工智能方面的知识溶于学生生活中出现的问题,并用智能方式去解决,让知识与实践回归生活中去,所以在中学阶段建设人工智能校本课程是一件有价值的探究。如何在教学中实现突破,形成初步的人工智能教育课程体系,是我们探索的方向与重点。  相似文献   

17.
马彬 《家长》2023,(25):64-66
<正>在课程改革的推动下,核心素养这一概念受到更多的重视,成为初中数学教师开展教学活动的重要导向。在核心素养要求下,数学教师应促进学生实现知识、数学思维、学习能力和情感态度的多元发展,为学生的学习和发展提供有力支撑。单元整体教学打破了数学知识割裂存在的状况,实现单元内部知识的整合,突出知识之间的联系,锻炼学生的数学思维,并使学生在单元整体教学中实现数学素养的发展。对此,本文从核心素养和单元整体教学的概念出发,对如何在核心素养视角下提升数学单元整体教学的有效性展开探讨。  相似文献   

18.
于子敬 《教书育人》2023,(18):12-14
创新创业教育是人工智能领域重要人才培养的基础之一,在当前校内外资源融合不充分、校内教育主体之间协同优势与合力优势未有效利用等相关因素影响下,创新创业教育质量与教育效果不太理想。鉴于此,本文立足于协同理论基础上,从内涵逻辑与实践逻辑出发,对创新创业教育进行分析与研究,旨在搭建人工智能领域创新创业协同教育制度,以此来推动教育主体、教育资源等方面的协同发展,不断提高学生个人职业道德理论素养,培养其创新能力,树立良好的创业精神。  相似文献   

19.
思政教育的目标既要培养和塑造学生的社会主义核心价值观,也要提升他们的批判思维、社会责任感和全球视野,引导其在复杂多变的社会中具备良好的道德判断力和行为准则。人工智能推动了自主学习和协作学习等新兴教育模式,丰富了学生的学习体验,提供了更广泛的学习资源,然而也给思政教育带来了一些冲击:一方面技术垄断和信息过载问题导致学生难以在信息洪流中辨识真伪、培养批判性思维,另一方面信息的碎片化和混乱性使得学生在面对复杂信息时难以建立清晰的思维逻辑,导致他们在把握问题本质和进行系统性思考方面产生困难,从而引发主体危机。面对人工智能的冲击,应培养学生的创新能力、批判性思维和多元文化意识,树立科技伦理观念,帮助他们更好地应对挑战。  相似文献   

20.
人工智能作为打开人类“学习黑匣子”的重要工具,为教育教学的变革创造了无限可能。人工智能辅助和替代了教师的部分工作,拓展了学生的生活空间,使教师与学生摆脱了许多繁重的、低阶性的以及重复性的工作,极大地解放了教师和学生。但与此同时,对知识传授、教学方式转变以及教师专业发展带来诸多冲击,导致学生浅表学习、片面发展以及社会情感学习缺失等问题的出现,带来了教师生存与学生发展的现代性危机,即改变了传统教学思维的范式、滋生了师生思维钝化的可能、导致教学教育性功能的弱化以及加速人的工具理性回流。  相似文献   

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