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物联网、云计算飞速发展,众多嵌入式设备需要接入网络,但是嵌入式设备性能和资源有限,过多的注意网络数据的处理,往往占用处理器过多,降低系统整体性能。为了实现终端IP通信和合理调度网络处理对系统中CPU的占用,采用Xilinx公司的FPGA系统平台,移植了瑞士计算机科学院发布的μIPv6协议栈,并提出了基于CPU占用率的嵌入式系统网络处理调度算法,进行验证,可以优化实验平台的嵌入式系统性能。 相似文献
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在云计算环境下对多媒体资源进行优化权衡调度,以提高对多媒体资源的分布式访问和计算能力。传统方法采用网格调度法,随着资源分布网格的增多,导致多媒体资源的分配效果不好。提出一种基于自适应层阶调度的云计算环境下多媒体资源的权衡调度算法。首先构建了云计算环境下的多媒体资源分布结构模型,采用多路复用的网格计算方法实现对云计算数据的融合和特征提取,通过自适应层阶调度实现云计算环境下多媒体资源的权衡调度。仿真结果表明,利用该算法进行云计算环境下多媒体资源的权衡调度,可降低数据丢包率、提高调度准确性、改善云计算性能。 相似文献
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针对云计算平台的特征,提出基于模拟退火算法建立云计算资源调度模型。模拟退火算法在保证用户公平性的前提下,以缩短总任务的完成时间及提高用户满意度为目标。通过仿真实验,在相同硬件环境下对比分析模拟退火算法与传统遗传算法的资源调度性能。结果表明,模拟退火算法在收敛速度和用户满意度方面均优于传统遗传算法,更加适应云计算环境。 相似文献
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《实验室研究与探索》2017,(1):123-126
为了更好地提高云计算资源的利用率,设计了基于服务等级协议(ServiceLevel Agreement,SLA)的云计算资源智能调度实验,从分配成本、迁移成本和违约成本三方面构造了云计算资源智能调度的成本函数,并将蝙蝠算法应用到云计算资源智能调度过程中,进行资源智能调度寻优,达到资源调度代价最小的目的。最后通过CloudSim云平台进行模拟仿真,结果表明该实验方法明显优于传统的粒子群调度算法,在执行成本、资源利用率方面都有很大改进,提高了云计算系统的资源调度能力,是一种有效的调度方法。 相似文献
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徐波 《吉林广播电视大学学报》2014,(6):5-6
云计算是当前国内外企业与研究机构研究的重点,是下一代网络应用的新兴与主流技术。资源调度作为云计算中的关键问题,研究怎样将用户提交的任务合理地分配给各个计算节点同时能够兼顾计算结节的动态扩展性。本文提出运用蚁群优化算法进行资源调度,综合考虑任务完成时间和计算成本优化问题,建立数学模型,是一种有效的资源调度算法。 相似文献
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面向用户的通用云计算平台成本效用研究在通过研究云计算平台的成本和效用的可控构成元素,从硬件的Zhw资源调度和电力的Zpower的角度,采用由用户根据任务粒度从质量、成本设置云及云联盟资源方面权重,由云均衡构件发出蚂蚁群搜索云内及云间计算资源,蚁群根据路径深度、可用资源数量及质量,预设权重调整资源信息并将信息发回蚁巢,监视各个计算资源动态变化及时均衡负载,以降低云运营商成本和用户费用,提高云及云联盟的成本效用。将该优化蚁群算法应用在自主研发的云计算平台上,实验结果验证了该负载机制的可行性和优越性。 相似文献
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目前大多数云计算数据中心在资源分配过程中没有充分考虑作业的性能代价问题,采用一种改进的云计算资源分配策略,建立并行任务性能代价模型,利用改进的模糊聚类算法（ CBFCM Cost－Based Fuzzy Clus-tering Algorithm）对云计算资源集进行分组,根据用户服务等级USL进行调度,采用四种资源调度算法进行分析。实验结果表明,采用CBFCM算法对云计算资源进行分类后,AFCFS算法与其他算法相比,可以减少作业响应时间和作业等待时间。 相似文献
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云计算技术的发展对教育信息化的进程起到促进作用,开辟了教学新途径和思路。通过基于云计算的高校网络教学平台设计,学习云计算的概念、特点和三层架构,从成本、资源、效率等各方面展开研究,分析讨论云教育平台模块应具备的功能,构造一个基于云计算实现资源共享的云教育平台架构。 相似文献
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《中国高校科技》2017,(Z1):52-53
在本文中,在大型数据环境下研究了基于云计算的虚拟信息资源的大数据特征集成调度应用和实现,借由云计算环境当中企业的虚拟信息资源的大数据特征集成调度来提高网站的访问量和数据,通过自主计算关联值来提高管理能力。其中,在分布式计算当中,由于云计算往往是计算较大的数值,为了实现云资源的处理和信息系统通讯,本文基于云计算环境下的虚拟信息资源的大数据特征集成调度进行讨论,从大数据特征集成调度的优点开始谈起,对企业当中云环境下的虚拟信息资源的大数据特征集成调度作出研究和分析。通过本文以云计算环境下的虚拟信息资源大数据特征集成调度为主题,对大数据特征集成的实现与应用进行了阐述和探讨,希望有关工作者的工作能够做出一点帮助和贡献。 相似文献
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针对云计算环境的复杂性和资源分配的不确定性,评价云资源的调度分配策略、应用的工作负载都很难实现,墨尔本大学的学者提出的云计算仿真平台CloudSim,可以实现云计算系统的模拟和实验。对ClouSim的体系结构、开发流程进行了研究,在ClouSim平台下实现了云计算资源分配Min-Min算法的仿真,并将仿真结果与RoundRobin算法进行比较。结果表明,Min-Min算法的任务最短执行时间和负载平衡性能均优于RoundRobin算法。 相似文献
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任务调度和资源分配是云计算的两大关键技术,资源分配决定着资源使用规则,关系到云计算的执行效率和并发处理能力。针对绿色云计算中的资源管理与调度过程,在Map Reduce调度模型基础上,设计一种并行Map Reduce资源分配算法。实验结果表明,该算法在能耗优化和执行时间方面都优于Map Reduce算法。 相似文献
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提出一种基于相似度特征匹配和自适应资源调度的工业生产物流供应链大数据资源融合技术。首先构建了工业生产物流供应链大数据资源调度数据处理平台,进行物流供应链的大数据特征采样,对采样的数据流进行相似度特征匹配。采用自适应资源调度方法进行数据滤波和特征融合,以此为基础进行物流供应链的优化调度,以提高大数据的并行处理效率。仿真结果表明,利用该算法进行大数据资源融合效率较高,配准性能较好,执行时间短,性能优于传统算法。 相似文献
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地市级电大转型为开放大学,有必要构建私有云平台。首先要确定合理的云计算数据中心网络拓扑结构,然后进行服务器虚拟化和存储虚拟化,最终实现对计算资源的集中调度和监控。云计算平台能提高资源利用率,增强计算环境的安全性和可伸缩性,降低维护成本,实现资源共享,支持泛在学习,提高电大的教育信息化水平。 相似文献
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云计算是一种商业计算模型,云厂商一般都有自己的资源分配和任务调度模式,但并没有统一的标准和规范。分析云计算系统资源调度,提出一种基于进阶的粒子群算法,采取集群动态协作产生优质粒子及对粒子逆向作用平衡局部资源的策略,以达到全局及局部搜索双向资源最优。经云仿真平台测试表明,应用该算法的调度策略可行且高效。 相似文献
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云计算是当前信息技术应用的热门领域。是下一代网络计算平台的核心技术。在教育领域,云计算是未来网络学习的基本环境与平台,将对学习者个人学习环境构建、学校资源建设和教育信息系统开发等带来积极影响。Google云计算服务,为教师和学习者搭建的师生协作平台,体现了以人为本和满足学习者个性化的需求。 相似文献
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网络上华文教育资源的存储和管理都是比较松散的,不能集中的为潜在的华文教育资源需求者提供便捷强大的服务。为了克服互联网上的华文教学资源传统管理模式的弊端,提出了基于云计算的智能华文教育资源平台,并给出了平台的设计。华文教育资源云平台可以给华文教育机构、服务提供者、学习者一个紧密联系和协作的环境,提供给各方一个更优化的服务和调度。 相似文献