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大数据时代的海量信息挖掘处理,给情报学研究和发展带来了机遇和挑战。本文分析了大数据环境下情报学的可能的发展趋势,表现在情报学的日益广泛的交叉研究、越来越注重新媒体数据的分析、更多的信息来源以及信息分析严谨性等。希望能为情报学学科在大数据时代下的相关研究和发展提供有益的参考。 相似文献
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通讯管线资源管理是城市地理信息的重要组成部分。基于ARCSERVER平台,运用分布式技术,将传统关系型数据库所表现的管线资源信息建立成以Geodatabase为中间件的管网信息库。采用空间数据引擎,利用数据处理后的图形信息直观显示光纤及电缆的跳接状态。对光缆铺设、管线预警、电话号码查询定位和局站业务流量分析四个方面采用流动系统的动力学关系架构及网络空间数据的几何拓扑分析,进行最优路径查询统计。利用网络环境下多台计算机处理能力的集成来完成地理信息海量数据的网格计算,快速动态地提供管线监测、管网业务流操作,为管理者提供决策支持信息。 相似文献
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《中学生数理化(高中版)》2018,(4)
<正>"大数据"(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义。"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。现代科学的发展很大程度上借助甚至依赖计算机,很多科研靠数据"说话",这些海量的数据需要计算机来处理,才能得出比较令人信服的科学结论。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据 相似文献
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大数据概念一经提出就受到了学术界的高度重视。随着网络技术的发展,互联网+时代的来临,海量的网络信息资源与日俱增,大数据技术在处理日益庞大的网络信息资源上发挥着重要作用。对大数据相关概念进行了阐述,分析了网络信息资源开发利用现状,指出了大数据时代网络信息资源开发利用的机遇与挑战,提出了大数据时代网络信息资源开发利用策略。 相似文献
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随着网络技术飞速发展,海量数据已随处可见并且不断增长,现有的查询处理技术在应用于海量数据时已经显现出种种不足。以海量数据所处的复杂环境为切入点,从各个不同的角度出发研究分析了已有的查询处理方法,在此基础之上提出了使用海量数据的改进算法,改进的Limits算法有利于海量数据查询性能的提高。 相似文献
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陈潭 《华中科技大学学报(社会科学版)》2015,(4)
大数据是指无法在容许的时间内用常规工具对海量信息进行抓取、管理和处理的数据集合,是需要通过技术处理才能具有更强的决策引导能力、洞察发现能力和流程优化能力的信息资产。作为生产资料,大数据正在成为一种稀有资产和新兴产业。任何一个行业和领域都会产生有价值的数据,而对这些数据的统计、分析、挖掘和人工智能开发则会创造意想不到的倍增价值和财富。毫无疑问,大数据即将带来一场颠覆性的革命,无论是从生产方式、生活方式,还是行为方式、思维方式,无论是经济生活、文化生活,还是社会生活、政治生活,都将发生显著性的变革。显然,大数据不可避免地成为促进组织服务创新、经济社会发展、国家治理现代化的核心引擎。 相似文献
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《中国高校科技》2017,(Z1):52-53
在本文中,在大型数据环境下研究了基于云计算的虚拟信息资源的大数据特征集成调度应用和实现,借由云计算环境当中企业的虚拟信息资源的大数据特征集成调度来提高网站的访问量和数据,通过自主计算关联值来提高管理能力。其中,在分布式计算当中,由于云计算往往是计算较大的数值,为了实现云资源的处理和信息系统通讯,本文基于云计算环境下的虚拟信息资源的大数据特征集成调度进行讨论,从大数据特征集成调度的优点开始谈起,对企业当中云环境下的虚拟信息资源的大数据特征集成调度作出研究和分析。通过本文以云计算环境下的虚拟信息资源大数据特征集成调度为主题,对大数据特征集成的实现与应用进行了阐述和探讨,希望有关工作者的工作能够做出一点帮助和贡献。 相似文献
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随着当今电子科技的飞速发展,大数据分析在各个行业得到了广泛应用。大数据影响着社会的各个层面,也包括高校的统计学教学。利用统计学来处理信息数据,并进行正确的分析归纳,将对各行各业在大数据环境下的发展有很大帮助。本文将对大数据时代高校统计学课程在教学方面的优化措施进行探究。 相似文献
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推送式学习模型构建的主要目的在于实现个性化学习.这种学习不是被动而是主动呈现的,尤其是在大数据时代背景下,利用数据挖掘技术,根据学习者的学习行为和信息素养、信息习惯,在海量的信息数据中将知识主动推送给学习者,提高学习效率和兴趣.其模型构建主要包括数据采集、数据关联和主动推送等三大模块:数据采集模块意在获取学习者学习特征;数据关联模块意在将采集到的数据作同类合并处理,得出数据间的联系,研判学习者学习特征;主动推送模块则根据知识库与学习特征的匹配度,将学习资源主动推送给学习者,最终实现个性化学习. 相似文献
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《宁波教育学院学报》2017,(6):80-83
进入大数据时代,面对海量的文献信息资源,如何利用大数据技术给用户进行准确的个性化的文献资源推荐,是高校图书馆面临的一大难题。分析了目前高校图书馆文献推荐工作的现状和存在的问题,提出利用大数据进行文献推荐,主要从文献推荐系统中的文献推荐策略等几个方面进行。 相似文献