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1.
针对最大类间方差法在图像分割时产生的阈值会引起过分割的缺点,提出一种基于和声搜索算法的图像阈值寻优算法。算法将苹果图像预处理、计算图像目标和背景两类间方差作为和声搜索算法的目标函数,通过和声搜索算法寻找最优分割阈值,选取6种不同光照条件下的苹果图像进行阈值寻优实验。结果表明,采用基于和声搜索算法的图像阈值寻优算法较最大类间方差法和基于混合蛙跳算法的图像阈值寻优算法具有较好的图像阈值寻优能力。 相似文献
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一种结合改进OTSU法和改进遗传算法的图像分割方法 总被引：1，自引：0，他引：1
为了自动确定图像分割的最佳阈值,提出了一种结合改进OTSU法和改进遗传算法的图像分割方法,即利用这种改进遗传算法对二维OTSU图像分割函数进行全局优化,该方法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,最后得到图像分割的最佳阈值,克服了传统遗传算法的收敛性差、易早熟等问题.在理论分析和仿真数据实验中,与二维OTUS图像分割法和基于基本遗传算法的图像分割法相比,使用该方法得出的阈值范围更加稳定,阈值计算时间有极大的降低,更能满足图像处理的实时性要求. 相似文献
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林亚君陈学军 《福建工程学院学报》2020,(6):593-597
为更好实现红外图像中电力设备故障区域的提取,提出改进PCNN(脉冲耦合神经网络) 的故障区域提取方法。基于Otsu 算法(大津法,又称最大类间差法) 计算红外图像的最优分割阈值,作为PCNN 迭代的初始阈值。以最大类间方差作为PCNN 模型的收敛判据,实现红外图像自动分割以提取电力故障区域。实验表明,该算法与Otsu、K-means、传统PCNN 方法相比,能够更全面、精确地提取电力故障区域,为后续故障类型识别奠定基础。 相似文献
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图像阈值分割算法中,如何确定最优阈值是关键.使用传统多阈值法对较复杂图像进行分割,存在计算复杂度高、分割速度慢等问题.文章将细菌群体趋药性优化算法和阈值分割算法相结合,并且对细菌群体趋药性算法进行改进,提出了基于改进细菌群体趋药性优化算法的多阈值图像分割算法.实验结果证明,文章提出的算法具有很好的收敛性和稳定性,得到了较好的图像分割效果和图像分割速度. 相似文献
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基于迭代自组织数据聚类阈值的脉冲耦合神经网络的图像分割算法改进了传统脉冲耦合神经网络在图像分割中由于不恰当的参数选择而导致图像欠分割和过分割的问题.基于迭代自组织数据聚类阈值的脉冲耦合神经网络图像分割算法无需确定参数和循环次数,也不需要用特定原则确定循环结束的条件,只需利用图像中的每个像素点的灰度值进行聚类,然后利用改进的迭代自组织数据算法确定图像的初始聚类数目以及聚类中心,并以此作为脉冲耦合神经网络的最佳阈值,一次点火过程自动完成分割.实验结果表明,这种算法具有较好的分割结果和分割速度,提高了分割的准确性. 相似文献
7.
山羊绒和细支绵羊毛纤维的图像识别技术 总被引：2，自引：0，他引：2
提出一种对山羊绒和细支绵羊毛的SEM图像进行数字化处理并识别的方法。该方法由扫描电子显微镜成像，通过图像采集卡把实时图像传至计算机，经过灰度变换等图像预处理后，用最大类间方差法求得阈值，采用阈值分割法对图像分割处理，检测边界提取其特征值，然后时羊绒和细支绵羊毛进行分析和识别。 相似文献
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图像分割是数字图像处理系统中基本而关键的技术.通过阈值分割是其最简单的技术,它假设目标和背景是可以分离的.详细讨论将自适应遗传算法与OTSU算法相结合应用于最佳阈值的确定中,提出了相应的算法并用于图像分割,由于自适应遗传算法具有全局搜索最优解能力,因此能在很短时间内自动确定阈值.实验仿真结果表明,该方法不仅可以实现准确的图像分割,并且使得分割速度大大提高. 相似文献
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三维人脑体数据分割是医疗图像处理中的一项重要技术,其中阈值的选取最为关键。在介绍了3种具有代表性的图像阈值求取方法的基础上,将它们分别用于分割实验;从实验效果及算法性能两方面对这3种方法进行比较,结果表明模糊最大熵结合遗传算法求取阈值的方法效果较好,受噪声影响小。 相似文献
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针对颅骨CT图像中灰度值范围变化较大的特点,阐述了两种图像的分割方法,一种是基于边缘信息的分割,一种是基于区域信息的图像分割,提出了在颅骨CT图像分割中采用基于区域的阈值分割算法,并通过软件编程实验证明了它具有算法简单、识别效果好、效率高的特点． 相似文献
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针对标准遗传算法在利用Otsu理论求取图像阈值时存在的收敛性问题,提出了一种自适应的遗传算法,采用动态地交叉概率和变异概率,有效地解决了过早收敛和全局收敛性问题,并把改进后的遗传算法应用于火焰图像上,实验证明,该方法对进行图像分割时是有效和可行的. 相似文献
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阈值分割是图像分割中的一种常用且有效的方法,其关键问题是搜索到最佳分割阈值.文中基于混沌优化理论,利用Lorenz混沌系统对图像进行了阈值分割,同时提出了一种基于耦合映象格子的时空混沌优化算法,并且将其应用于图像分割实验.实验表明,与Lorenz混沌优化算法相比,时空混沌优化算法用于阈值寻优能够给出更加理想的分割结果. 相似文献
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This paper explores brain CT slices segmentation technique and some related problems, including contours segmentation algorithms,
edge detector, algorithm evaluation and experimental results. This article describes a method for contour-based segmentation
of anatomical structures in 3D medical data sets. With this method, the user manually traces one or more 2D contours of an
anatomical structure of interest on parallel planes arbitrarily cutting the data set. The experimental results showed the
segmentation based on 3D brain volume and 2D CT slices. The main creative contributions in this paper are: (1) contours segmentation
algorithm; (2) edge detector; (3) algorithm evaluation.
Project (No.69931010) supported by the National Natural Science Foundation of China 相似文献
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针对传统Grabcut分割方法难以很好处理图像阴影部分及分割时间过长的问题,提出结合K-means聚类算法与Grabcut函数的方法改善以上问题。该方法通过直方图均衡化实现图像增强,然后利用K-means算法以二分类的形式对像素进行聚类,利用形态学处理填充孔洞,自动获取目标物体轮廓后,结合Grabcut算法实现图像二次分割,最后利用颜色判定改善图像阴影部分。实验结果表明,该方法可实现图像自动分割、节省大量时间,而且对阴影部分图像处理有明显改善,具有较高的准确性和高效性。 相似文献
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INTRODUCTIONSegmentation ,acentralissueofcomputervision ,isafundamentalprocessingstepinmostsystemsthatsupportmedicaldiagnosisorplan ningofsurgicaloperationsandradiationtreat ments (Wyattetal.,2 0 0 0 ;Wintereretal.,2 0 0 2 ;Baoetal.,1998) .Contour basedse… 相似文献