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在非重叠视域监控网络中的人体目标跟踪(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
针对存在非重叠视野的摄像机监控网络,提出了一种基于人体外观模型和摄像机间时空信息的人体目标自适应跟踪算法. 对于人体外观模型,首先根据人体测量学理论将人体目标划分成头、躯干和腿 3 个部分,分别提取各部分的 HSV 颜色直方图特征用于构建人体外观模型,然后引入加权因子计算人体目标之间的相似度,最后采用一种基于双阈值的相似度排序算法确定人体目标的匹配关系. 对于摄像机间的时空信息,通过增量学习,不断积累目标关联信息,经统计分析逐步更新摄像机间时空信息. 实验结果验证了所提出的跟踪算法在无需摄像机标定的条件下能够实现人体目标的连续跟踪,且随着关联匹配信息的累加,算法的跟踪准确性也逐步提高. 相似文献
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《实验室研究与探索》2018,(11)
粒子滤波跟踪算法通常采用颜色直方图等全局特征作为观测模板和目标模板。然而,当目标的外观发生变化或者与背景相似时,全局特征的准确性会急剧下降。为了解决上述问题,引入人类三阶段记忆机制用于构建模板空间,模板空间结合目标的局部特征和全局特征,并记忆目标的时序变化。在目标跟踪过程中,模板空间对粒子的传播加以控制,以避免粒子的退化;同时,粒子集合对特征点的匹配范围进行约束,以减少伪匹配的发生,增强目标模板的可靠性。实验结果表明,当目标外观与背景相似,或由尺度变化、光照突变、旋转等引起目标外观发生变化时,该算法仍能鲁棒地跟踪目标。 相似文献
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针对传统均值漂移跟踪算法由于目标框大小不能变化,尤其当目标尺度大小发生较大变化或旋转时容易导致目标丢失的问题,提出一种联合颜色与背景信息的目标框自适应调整跟踪算法。以经典均值漂移算法为主体跟踪框架,构建前景目标颜色直方图,以Bhattacharyya距离与迭代次数作为判断下一帧目标中心位置的条件,每次迭代通过在当前帧目标框区域内建立感兴趣目标与局部背景空间模型,经快速傅里叶变换后计算当前帧与下一帧空间模型,得到尺度调节因子,作为每一帧跟踪窗口大小的权重,进而不断调整跟踪窗口尺度大小。通过自适应调整每一帧跟踪窗口的尺度调节因子,达到实时修正目标模型描述,进而提高跟踪准确性的目的,大大降低了由于目标模型固化导致的中心位置跟踪累积误差。通过对两组图像的序列仿真结果表明,改进算法相比于经典算法具有更强的鲁棒性。 相似文献
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《南阳师范学院学报》2018,(1):25-29
利用机器视觉量化西洋参外观特征的过程中,为了消除图像背景的影响,基于K均值聚类算法的思想,先将图像从RGB色彩空间转换成颜色重心角描述的色彩空间,并把颜色重心角从0360度划分成12区域,对各颜色重心角区域进行直方图统计,将K个频数最大的颜色重心角区域指定为初次聚类中心进行迭代实现图像分割.经对比实验表明,25幅样本图像中,传统的K均值聚类算法15幅存在过分割与10幅存在欠分割的情况,改进的K均值聚类算法收敛速度有所加快,普适性较好,25幅样本图像均能精准分割出目标与背景. 相似文献
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由于单一特征不足以准确地描述图像特征,提出了一种结合颜色特征和边界方向特征的图像检索方法.针对传统颜色直方图中图像对所有像素具有相同重要性的问题进行了改进,提出了像素加权的改进颜色直方图方法;然后采用非分割图像的边界方向直方图方法提取图像的形状特征,该方法相对分割方法具有简单、有效等特点,并对图像的缩放、旋转以及视角具有不变性.为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,动态调整两幅图像相似度中颜色特征和方向特征的权值系数,并给出了相应的权值调整算法.实验结果表明,上述方法明显地优于其它方法. 相似文献
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由于SIFT特征点能对图像局部特征进行合理、精确描述,有效使用SIFT特征点实现基于内容的图像检索成为当前计算机视觉领域中的热点问题。针对该问题,提出一种基于SIFT特征点的改进聚类的图像检索新方法。该方法包括图像颜色转换、特征点改进聚类算法,以及基于该算法的更有效的灰度直方图构建方法。与现有基于流光法的检索方法相比,该方法能有效解决聚类后特征点分组不确定和依赖特征点颜色信息和空间信息权重的问题。从公共图像库上的实验结果可以看出,该方法与现有方法相比具有较高的检索精度。 相似文献
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《甘肃高师学报》2022,(2)
谱聚类在近年来得到了广泛的应用,而将谱聚类和半监督集群结合的方法通过使用约束改善结果来提高谱聚类的有效性.文章通过选择主动学习方法,提出了一种基于主动学习的半监督谱聚类算法.首先,利用邻域中包含的信息来确定要查询的数据,由于邻域信息只反映局部信息,因此,又引入与目标不太相似的数据点,这些数据点代表全局信息,得到Must-link(正关联)成对约束集和Cannot-link(负关联)成对约束集.然后,对得到的成对约束再通过k-means聚类得到聚类结果.最后,通过在合成数据集以及UCI数据集的对比实验表明文章算法的有效性,通过较小的主动选择成对约束来获得更好的性能. 相似文献
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提出了一个网络钓鱼防范系统,该系统由客户端过滤插件、后台分析中心和受保护网站3个逻辑组件构成.设计了一个基于图像的网页相似度检测算法,该算法首先将被检测网页转换为图像格式,然后采用迭代分割和收缩算法将原始图像划分为一组子图像集合,在计算子图像颜色直方图、灰度直方图以及大小参数的基础上,构建被检测网页的特征关系图（ARG）,计算ARG之间的内部EMD距离,并通过计算2个网页ARG之间的外部EMD距离来标示网页之间的相似度,最终通过对不同网页之间相似度的分析检测出钓鱼网站.实验结果显示所提出的体系结构与算法具有良好的鲁棒性和可扩展性,可对钓鱼网页进行更加有效的检测. 相似文献
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融合底层、语义特征的医学图像检索算法及实现 总被引：1，自引：0，他引：1
针对医学胃窥镜图像,在分别研究颜色聚类、语义单一特征检索算法基础上,提出了结合底层颜色和高层语义的特征融合检索算法。并用VC#和SQLserver2000实现了一个图像检索原型系统．论述了系统的结构、特征提取、相似度匹配方法及部分实验结果,实验表明该方法具有良好的检索效果。 相似文献
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Kmeans算法存在两个主要缺陷,导致聚类结果准确率较低。为改善聚类效果,提出一种DGK-Kmeans算法。该算法选用核密度估计处理数据,得到备选聚类中心,依据平均类间相似度动态增加初始聚类中心个数,直至平均类间相似度大于前次计算值时,选取平均类内相似度最小时对应的聚类中心为初始聚类中心,进行Kmeans聚类计算。采用UCI标准数据集进行实验,证明改进后的DGK-Kmeans算法在聚类准确率和稳定性方面有很大提高。 相似文献
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阎俊梅 《雁北师范学院学报》2011,27(1)
由于FCM算法中的初始值需要随机的设定,这种随机性不能保证每次都能达到全局最优,也就是说如果初始聚类中心的设置具有全局的特点,那么聚类的结果才能达到全局最优。因此主要针对模糊c-均值（FCM）聚类算法对初始值很敏感,而且容易陷入局部最优解的这一特点,提出了一种分布式的模糊聚类方法。首先用分治法得到模糊聚类的全局的聚类中心值,然后再用FCM进行聚类,从而克服FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,达到全局最优。经仿真实验证明结果是很理想的。 相似文献
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一种基于向量空间模型的文本聚类方法 总被引：3，自引：0，他引：3
研究了一种基于向量空间模型的文档聚类方法.提出了一个新的聚类模型,即在传统聚类模型的基础上增加一个文档特征向量调整模块;给出了一个特征评价函数用以进行特征提取;对一种基于相似度的平面划分聚类算法做了一些改进.实验结果表明本文提出的聚类模型是可行的. 相似文献
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为了解决彩色图像的准确分割问题,研究了不同颜色模型特别是Lab模型对彩色图像分割效果的影响。将同一彩色图像转换到不同颜色模型下,并使用传统模糊C均值聚类图像分割算法对其进行分割处理。通过对多幅彩色图像进行分割实验,结果表明,虽然Lab颜色模型在数字图像处理中使用广泛程度不及RGB颜色模型,但在该模型下处理MSRA_10K彩色图像数据集时的图像分割效果整体优于RGB颜色模型。 相似文献
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《河南职业技术师范学院学报(职业教育版)》2016,(1)
为了提高多种棉花害虫图像分割的效率与准确度,提出一种基于LAB颜色空间的棉花害虫普适K聚类害虫图像分割方案.利用LAB颜色空间特性将棉花害虫图像的亮度信息和色彩信息分开分析,并将目标区域图像a分量进行归一化,自适应选取K值.算法核心思想是将K值转换成只与色彩、光照差异有关的阈值C,再利用K-means聚类算法根据提取的害虫图像特征进行分割.实验结果证明,该方案能有效地对典型棉花害虫的图像进行分割. 相似文献
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王磊 《商洛师范专科学校学报》2013,(4):55-58,78
针对谱聚类算法稳定性较差的问题,提出了一种改进的半监督谱聚类算法。该算法依据图像的颜色、纹理和空间特征进行聚类,通过Bayes距离学习对相似度矩阵的内容进行修正;然后,使用半监督K—means聚类算法对调整后的特征向量进行聚类划分。仿真实验结果表明。较传统谱聚类而言该算法在准确率及稳定性上都有了显著提升。 相似文献
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ept des 《中学英语园地(高三版)》2006,(5)
:清华大学出版社,2000:280体育视频:3924,粒子滤波:3887,均值转移算法:3850,混合跟踪算法:3812,运动目标:3223,目标运动模型:3177,相似度:2691,目标模型:2537,颜色直方图:1819,滤波算法:1625体育视频:3744,粒子滤波:3709,均值转移算法:3673,混合跟踪算法:3637,运动目标:3075,目 相似文献
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王琛 《宁波职业技术学院学报》2015,(2)
为了提高数据集中相似重复记录的检测效率,提出一种基于属性权值的分组聚类算法。该方法在记录集中选取特征属性,通过设定的权值对记录进行聚类,在形成的数据子集中进行字段匹配和记录匹配,来识别相似重复记录,并给出了相关算法。实验表明,该方法能减少字段的匹配次数和记录的匹配范围,节省运行时间,具有较高的查全率和查准率。 相似文献