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个性化跨语言学术搜索技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
学术搜索引擎是一种行业化的搜索引擎,但因其缺乏个性化的服务,使得用户的学术文献检索效率低下,海量的数字学术资源得不到充分利用.本文使用Google翻译,研究基于机器翻译的中、英、俄、法和西班牙等五个语种跨语言学术检索.在跨语言学术搜索的基础上研究个性化检索技术,提出一种基于聚类的个性化信息检索方法:通过观察用户对搜索结果聚类的点击行为,生成并更新用户实时兴趣模型,采用余弦夹角公式计算用户实时兴趣模型与搜索返回结果的相似度,根据相似度大小,为用户提供个性化重排序的搜索返回结果.实验结果证明了提出方法的有效性. 相似文献
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基于元搜索引擎的跨库检索可以检索到通用搜索引擎检索不到的网络数据库资源，但必须解决元搜索引擎与数据库独立搜索引擎间通信的协议标准问题。本文对目前这方面主要的三种通信协议标准OpenSearch，SRU和MXG进行了比较研究，以便为基于元搜索引擎跨库检索研究的发展提供一些有益的参考。 相似文献
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Web2.0时代OPAC的实践与思考 总被引：1，自引：0，他引：1
文章从web2.0和Lib2.0出发,探讨了OPAC在web2.0环境下所面临的新挑战:用户获取信息的主要途径由图书馆向搜索引擎转移;图书馆OPAC自身存在很多不足;总结了OPAC在Web2.0环境下的具体实践,涉及人性化的检索、个性化的服务、丰富的用户体验、更趋合理的信息组织、检索范围不断扩大五个方面,并对构建OPAC2.0提出几点建议:以用户为起点、以资源整合为核心、良好的数据可用性、开源的软件平台、开放的软件环境、构建一站式的资源发现与传递机制. 相似文献
5.
针对个性化搜索的3个关键问题：用户信息搜集，用户信息库的动态更新与个性化检索算法，探索性地提出基于Ajax用户行为跟踪方案，以会话为单位动态更新用户行为信息库策略与加入用户文档的向量空间检索模型，并在此基础上设计和实现个性化搜索引擎实验系统。 相似文献
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"人肉搜索"是指更多地利用人工参与来提纯搜索引擎提供信息的一种机制,它具有最大化发挥群体力量的优势。将这种搜索原理用于信息资源开发与共享活动中,可以克服用户在检索过程中遇到的专业知识限制、检索技术限制、可获得资源限制等问题。但由于"人肉搜索"过度开放,因此,需要建立专门的信息资源共享平台和有效的激励机制,才能更好地发挥"人肉搜索"在信息开发及资源共享中的积极作用。 相似文献
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中文元搜索引擎成员搜索引擎的选择策略研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对目前中文元搜索引擎在成员搜索引擎选择方面的不足,作者详细讨论了一种分类分组的选择策略.即在元搜索引擎上增加信息类别选项.系统预先设置合理的信息类别,再在各类别下分别列出适合该类别的搜索引擎组合供用户选择.这些组合剔除了那些没有提供该信息类型搜索的普通搜索引擎,同时向用户推荐几个适合其搜索请求的成员搜索引擎组供其选择,通过这一设置,元搜索引擎既可以满足用户使用偏好又可以避免一些不必要的搜索,从而提高搜索的效率和准确度. 相似文献
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互联网的普及和网络信息的大量增加,使网络信息资源检索越来越普及,促进了网络信息检索技术的不断发展。作为网络信息资源检索主要工具的搜索引擎和搜索代理技术也在进步和完善。Google和CopemicAgent分别是网络搜索引擎和搜索代理的典型代表,在网络信息搜索方面既有共性又有区别。文章主要从用户的角度对Google和CopemicAgent的信息检索方式、检索技巧、检索功能等三个方面进行比较。 相似文献
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周之诚 《现代图书情报技术》2011,27(2):87-93
对于搜索引擎返回的结果太多且较少考虑用户个性差异等缺陷,提出根据用户查询意图,实时给予多个主题的搜索建议,帮助用户更准确地描述所需信息,修正查询词与真实意图之间的差距,提高检索效率。同时运用K-means算法,对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类,缩小查找目标对象最近邻居的范围,提高搜索建议的实时响应速度。实验结果表明,该方法是可行的。 相似文献
10.
白萍 《现代图书情报技术》2001,17(5):83-84
网上信息检索系统的核心是搜索引擎。由于目前在网上运行的各类搜索引擎均属综合性的搜索引擎, 学科专业十分庞大, 用户要从上亿个网站中筛选出自己所需信息相当不易。本文从网络搜索模式解剖入手, 阐述了在Internet 上信息资源搜索引擎的类型, 总结归纳出信息资源检索的方法和技巧, 同时也指出了搜索引擎信息资源检索中的问题。 相似文献
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Atlas MC 《Medical reference services quarterly》2001,20(1):11-25
Physicians are becoming aware of the World Wide Web as a resource for medical information. In spring 1999, first-year students at the University of Louisville's School of Medicine were given an assignment to review and evaluate Internet search engines and directories, medicine-specific search engines and meta lists, and health-related Web sites. Students found that general search engines were easier to learn and use and produced better results than either meta medical sites or medicine-specific search engines. Students were very severe in judging the quality of health-related Web sites. Our students' impressions are compared to those of physicians in similar studies. Solutions to the problems of searching the Web for health information are reviewed. 相似文献
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Measuring Search Engine Quality 总被引：12，自引：3，他引：9
The effectiveness of twenty public search engines is evaluated using TREC-inspired methods and a set of 54 queries taken from real Web search logs. The World Wide Web is taken as the test collection and a combination of crawler and text retrieval system is evaluated. The engines are compared on a range of measures derivable from binary relevance judgments of the first seven live results returned. Statistical testing reveals a significant difference between engines and high intercorrelations between measures. Surprisingly, given the dynamic nature of the Web and the time elapsed, there is also a high correlation between results of this study and a previous study by Gordon and Pathak. For nearly all engines, there is a gradual decline in precision at increasing cutoff after some initial fluctuation. Performance of the engines as a group is found to be inferior to the group of participants in the TREC-8 Large Web task, although the best engines approach the median of those systems. Shortcomings of current Web search evaluation methodology are identified and recommendations are made for future improvements. In particular, the present study and its predecessors deal with queries which are assumed to derive from a need to find a selection of documents relevant to a topic. By contrast, real Web search reflects a range of other information need types which require different judging and different measures. 相似文献
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基于文档聚类的Web辅助浏览研究 总被引：2，自引：0，他引：2
目前的搜索引擎在方便人们查询的同时也存在不足 ,由于它们并非面向某个特定用户服务 ,所以并不能反映用户的个性化需求 ,查询得到的信息往往还是有大量的冗余。为此本文提出了一种基于文档聚类的网络辅助浏览技术。首先给出了模糊概念图的模型来描述词语间的关系 ,然后将Web文档转化为矢量文档表示 ,利用基于K Means聚类方法对矢量文档进行聚类 ,通过确认最终抽取出用户兴趣模式 ,从而辅助用户实现个性化搜索 相似文献
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基于关键字匹配的搜索引擎排序网页时仅仅考虑评价网页的重要性,而忽视分类;基于分类目录的搜索引擎很难动态分析Web信息。本文在分析它们不足的前提下,提出利用模糊聚类的方法对搜索引擎的检索结果进行动态分类,依据超链分析算法PageRank和Web文档隶属度相结合进行分类排序,并给出具有调节值的结合公式。实验证明,该算法能够更有效地满足用户的需要,提高检索效率。 相似文献
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搜索引擎在网络链接分析中的应用研究 总被引：7，自引：0，他引：7
比较主要用于收集链接分析数据的搜索引擎在国内研究实践中的应用、使用后的评价、检索式构造，并结合检索实践对搜索引擎存在的各种问题进行探讨，得到结论:①在进行网络链接分析研究的数据收集中，搜索引擎存在很大的不确定性，研究者必须考虑这一缺陷所带来的后果;②Alltheweb是目前用于中文网络链接分析研究相对较好的搜索引擎;③需要进一步开发针对网络链接分析研究的专门搜索引擎。 相似文献
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复合型Web信息检索系统 总被引：5，自引：0，他引：5
本文首先分析了常见的三种搜索引擎 :基于内容分析的搜索引擎、基于超链分析的搜索引擎、基于反馈分析的搜索引擎的弊端 ,提出了一种能够集三种搜索引擎优点于一身的复合型Web信息检索系统 ,并详细阐述了该系统的实现方法 相似文献
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Jessica Bates Paul Best Janice McQuilkin Brian Taylor 《The Journal of Academic Librarianship》2017,43(1):8-17
The availability of web search engines offers opportunities in addition to those provided by bibliographic databases for identifying academic literature, but their usefulness for retrieving research is uncertain. A rigorous literature search was undertaken to investigate whether web search engines might replace bibliographic databases, using empirical research in health and social care as a case study. Eight databases and five web search engines were searched between 20 July and 6 August 2015. Sixteen unique studies which compared at least one database with at least one web search engine were examined, as well as drawing lessons from the authors’ own search process. Web search engines were limited in that the searcher cannot be certain that the principles of Boolean logic apply and they were more limited than bibliographic databases in their functions, such as exporting abstracts. Recommendations are made for improving the rigour and quality of reporting studies of academic literature searching. 相似文献