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国标中向量矩阵张量符号与数学中相应符号之异同 总被引：4，自引：3，他引：1
GB3102．11给出了物理科学和技术中出现的向量、矩阵和张量的符号，但是在数学文献中，常常会用不同于上述符号的其他符号来表示它们。文中介绍这些符号并将它们与GB3102．11中的符号做一比较。 相似文献
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基于词序方法的文本相似度计算模型 总被引：1，自引：0，他引：1
针对传统向量空间模型对文本相似度的计算未考虑词序导致偏差的问题,提出使用马尔可夫模型的状态转移矩阵、两两文本的最长公共子序列以及它们的所有公共子串信息来描述词序信息,在此基础上提出一种将马尔可夫状态转移矩阵、最长公共子序列、公共子串和TF-IDF相结合,兼顾词序和词频信息的文本相似度计算方法,并使用英文TREC-9的部分数据集对基于词序方法的文本相似度计算方法进行了测试.试验结果表明:在同等分词及评估条件下,基于词序方法的文本相似度计算结果的准确率相对于单纯采用传统的基于向量空间模型的TF-IDF方法提高了5%～15%. 相似文献
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以矩阵理论作为研究的切入点,将经典向量空间模型中常用的向量和集合以矩阵的形式加以重构,并认为基于向量内积法的相似性计算与相应矩阵的乘法运算等价。结合稀疏矩阵和数据稀疏的定义,分析VSM信息检索背景下数据稀疏产生的原因;同时,讨论三种情形下数据稀疏对相似性计算的共同影响--部分毫无意义的时间复杂度。最后,给出规避数据稀疏问题的三层策略:文本级策略、文本集级策略和矩阵级策略。 相似文献
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严坤妹 《福建广播电视大学学报》2006,(5)
分块矩阵在线性代数中是一个基本工具,研究许多问题都要用到它。本文借助分块矩阵的初等变换探讨了分块矩阵在计算行列式、求逆矩阵及矩阵的秩方面的应用。 相似文献
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在二维平面和三维立体空间的框架下,使用向量模的定义导出了二维平面的勾股定理,类似地导出了三维空间推广的勾股定理,接着给出了一般普遍性 相似文献
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在实际应用中,许多研究对象都是抽象的,难以用某种特征向量的形式表示,这使得许多成熟的数据挖掘和机器学习方法难以被采用.不过,通常可将其转化成一个Proximity数据矩阵,使得矩阵中的元素表示两个对象间某种"比较"关系.针对该问题,本文提出仅根据Proximity数据矩阵利用多维尺度分析法(MDS)将研究对象进行向量化表示,即构建了一种向量空间模型.最后,对汉语科技词系统中的词语进行了聚类分析,结果表明,向量空间模型构建后再聚类的结果明显优于直接针对Proximity数据进行聚类分析的结果,从而验证了该方法的可行性和有效性. 相似文献
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支持向量聚类(Support Vector Clustering, SVC)算法主要分为两个阶段:训练阶段和聚类分配阶段.由于需要计算邻接矩阵,聚类分配阶段消耗的计算时间远比训练阶段多.本文在计算邻接矩阵前先利用核矩阵对数据进行初始分类,在每个初始类中寻找一个代表点.因为代表点和它所在的初始类拥有相同的簇标号,所以只需计算这些代表点集上的邻接矩阵.给每个代表点分配一个簇标号,代表点所代表的初始类内的数据点也就获得相同的簇标号,这样将有效减少聚类分配的时间.数值实验结果表明,本文提出的改进SVC算法不仅显著改善了SVC算法的时间性能,而且在聚类精度上也有一定程度的提高. 相似文献
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基于用户向量扩展的协同推荐方法 总被引：3，自引：1，他引：2
在电子商务中,协同推荐技术能够帮助用户发现感兴趣的东西.在协同推荐中,通常采用最近邻居的方法来产生推荐.随着商品数量的增多,协同推荐所需要的数据集也越来越稀疏,可用数据比例越来越少.为了解决这个问题,本文在传统的评分数据的基础上,引入用户的基本信息,对用户的基本信息进行离散化处理,将用户的基本信息转化成一个0、1的向量,然后将用户的评分矩阵转变成0、1矩阵并与用户的基本信息进行组合形成一个新的矩阵,对这个扩展的矩阵用奇异矩阵分解(SVD)降维,然后在SVD分解出的矩阵U和S的基础上计算最近邻居,并预测用户对项目的预测评分.实验表明引入用户的基本信息,并采用对基本信息离散化的处理方式,能够提高预测评分的准确性. 相似文献
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基于NMF的用户模板构造方法 总被引：2，自引：0，他引：2
文本过滤是网络安全领域的一个重要研究课题。基于内容的文本过滤关键在于建立语义层次上的用户模板。本文提出一种基于非负矩阵分解 (Non negativeMatrixFactorization ,NMF)的用户模板构造方法。该方法应用NMF算法分解项 文本矩阵来获取项之间的相关性。在此基础上 ,引入语义向量和权重向量的概念 ,并通过定义语义向量的类别区分度来提取用户模板。实际表明 ,与基于奇异值分解的潜在语义索引方法相比 ,该方法不仅较大地提高了过滤精度 ,而且具有计算速度快、占用存储空间较少的优点 相似文献
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准确的科学主题预测能够明确学科未来的发展方向，为科研领域的发展规划和管理决策提供参考。本文着眼于新生科学主题的预测，基于知识单元重组视角，将主题-特征词的表征关系类比为科学概念-知识单元的表征关系，提出科学主题预测方法。首先，使用LDA (latent Dirichlet allocation)主题模型获取全局主题、特征词与概率矩阵，通过转置向量空间获得特征词向量；其次，运用ARIMA (autoregressive integrated moving average model)模型预测特征词的词频并计算向量调节系数，从而获得特征词预测向量，运用t-SNE (t-distributed stochastic neighbor embedding)算法将预测向量降维，并使用模糊C-均值算法将低维预测向量聚类生成预测主题，实现知识单元的重组；最后，筛选出由多个原始主题聚合而来、具有全新释义的预测主题，将其视为科学主题预测结果。本文以“知识管理-知识组织-知识服务”领域为例进行实证研究，预测出智库、数字人文等在已有领域研究中尚未出现的新词与相关主题，并通过特征词直接聚合与概念集成这两种主题... 相似文献
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线性规划作为运筹学的一个重要分支,自1947年丹捷格提出了一般线性规划问题的求解方法即单纯形法之后,线性规划在理论上日益成熟,在使用中日益广泛与深入,至今单纯形法仍是求解线性规划问题最常用、最有效的方法之一。单纯形法的基本步骤是换基迭代,求解过程实质是对线性规划问题所确定的某个特定矩阵施行初等变换以达到某种形式的过程。因此本文利用线性方程组的同解理论,通过引进人工变量等手段,化一般线性规剐为标准线性规划,建立线性方程组,写出来系数矩阵,对系数矩阵进行一系列的最优化过程,得到最优矩阵从而求出最优解。 相似文献
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传统传播结构与现代矩阵体系缺少制度性、规范化的诉求渠道,容易成为滋生稳定问题的重要因素.稳定问题与矩阵困境相互激化,可能形成不可持续的恶性循环.互联网执政不能完全消解而只是暂时弥补了矩阵困境,长效维稳机制的建立需要互联网之外权利制度资源的合理配置. 相似文献
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针对科技论文中的众多符号,编辑可以从理解符号和文字表达的物理含义,遵循向量运算规律,以及文字表达和公式运算2 方面相结合这几种途径进行辨析,判断符号是标量还是向量,更准确、全面地完善文章,提高编辑加工的效率. 相似文献
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知识抽取中的嵌套向量分词技术 总被引：1，自引：1，他引：1
向量分词算法已经比较成熟，通过在知识抽取过程中实现向量分词算法，对向量切分中的关键技术进行归纳总结，同时发现一趟向量切分的不足，并针对这些不足，设计嵌套的向量分词技术。实验证明，在知识抽取过程中，采用嵌套的向量切分方法，不但切分准确率高、切分全面，而且能从根本上解决“词中有词”的问题，有利于后续的句法分析。 相似文献
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几何法求异面直线所成的角,直线与平面所成的角,二面角时,都需要首先作出（成证出）所求空间角的平面角,费时费力,难度较失。而利用向量法,只需求出直线的方向向量与平面的法向量即可求解,体现了向量法极大的优越性。 相似文献