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人工智能技术在传播领域的广泛应用,带来了传播格局的颠覆性变化。智媒体时代,渠道多元化、内容故事化、生产智能化、传播场景化已经形成或正在形成新的趋势。本文基于安徽新闻奖媒体融合类获奖作品,探求媒体融合传播演变特点,以期给行业实践提供多元视角,全面提升新闻舆论“四力”。 相似文献
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《中国传媒科技》2019,(5)
人工智能技术的引入,改变了新闻传播业界的传统样态,学界也为此创生了诸多新的术语,但它们对闻传播学科范畴是否具有构建意义?对此本文运用了词汇学和逻辑学的理论、原则,从人们的社会言语和学者们的学术言语活动中,对"媒介、媒体、智媒体、智媒介"等术语进行了语用考察,发现在网络出现之后新的信息载体语境下,媒体和媒介这两个术语概念走向了同一。而在这两个术语中,人们更偏爱媒体,所以,根据词汇形成的客观规律,笔者选择了智媒体这一术语作为新闻与传播学学科范畴的概念。并从智媒体这一客观事物属性的研究中,总结出它的概念含义——智媒体是借助人工智能、大数据、物联网等技术类人化的、处理和传播信息的系统化载体。 相似文献
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2019年,在人工智能技术的全面加持下,智媒体已经成为主流媒体转型发展的新方向.智媒体转型发展的重点是要打造生态系统、短视频即时布局、场景化快速切入,对主流媒体的战略调控能力提出了全新要求,而中央广播电视总台的"人工智能编辑部"无疑成为先驱存在,其许多创新探索都为主流媒体智媒体转型发展提供了重要范式,值得进行深入分析与规律总结. 相似文献
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随着人工智能技术在新闻传播领域的应用,智能化已经成为媒体融合纵深发展的方向。通过5G移动网络重构与用户的连接,借助AI技术打造自动化内容生产模式,通过内容共享构建"价值共同体",是智慧融媒体的发展逻辑。内容建设是融媒体的根本。融媒体可通过智能算法识别用户信息消费场景、感知用户信息需求,进行精准传播;从传播主体、传播内容、传播方式三个方面提升其传播力,扩大主流舆论阵地。 相似文献
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技术是推动媒体进步的动力,并引领传统媒体融合转型。在以数据为基石的大数据时代,随着人工智能和5G技术的不断成熟,将在媒体形态、内容创作、内容传播、内容监管等各个方面对媒体产生巨大影响,并为媒体行业带来全新的融合发展格局。本文主要阐述了人工智能技术在媒体行业的实际应用,并探讨了媒体行业人工智能的发展方向,力图构筑智能媒体生态圈。 相似文献
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媒体智能化进入快速发展阶段，主流媒体应把握机遇，推动关键核心技术自主创新，探索人工智能在新闻生产和传播中的有效使用途径，全面提高舆论引导能力。本文以人民日报、新华社、中央广播电视总台三大央媒的实践为例，分析人工智能在新闻策划、信息采集、内容生产、分发供稿、传播分析和用户互动等环节中的使用情况，并以此为基础探讨主流媒体智能化建设的发展趋势。 相似文献
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人工智能技术简化了新闻制作流程,提高了传播效率,降低了节目制作成本,但"AI合成主播"在新闻传播领域的应用并不能简单理解为技术的提升,在技术和情感之间,在工具理性和价值理性之间,还应顾及整个新闻传播领域的人文价值理念,探索人与技术更为平衡的相处模式,从而形成新闻主持人主播+"AI合成主播"辅助播报,二者互为补充,促成新闻主持行业的良性发展,推动媒体融合发展。 相似文献
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近年来,人工智能广泛渗透新闻传播领域,虽然此项技术仍处于市场化发展的初级阶段,但日益增多的计算机写作和自动生成报道,已经让新闻业进入了一个全新的阶段.人工智能介入新闻生产的全流程,不仅应用于内容写作,还可以用于新闻的选择编辑、线索收集、甄别真伪和预测结果等.本研究试图总结现阶段机器人新闻生产的机制,探究人工智能为传统新闻生产流程带来的启示以及未来的发展可能. 相似文献
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作为第四次工业革命的核心引擎,人工智能(AI)自面世以来,正在改变着整个媒体行业.人工智能技术以"声色俱佳"的报道形式,拉近了新闻与受众的空间距离.目前,中央广播电视总台联手国内顶级AI技术研发机构,积极推动人工智能在国内主流媒体的普及应用,开发出涵盖智能采集、生产、分发等环节的智能编辑工具库,开启了媒体行业智能化的先河,极大丰富了主流媒体转型升级实践.本文将对中央广播电视总台"人工智能编辑部"的创新"智"造进行分析,探讨未来人工智能在创新新闻流程中的实践路径. 相似文献
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人工智能的应用在很大方面改变甚至颠覆了传统的新闻价值产出过程,它在重塑媒体生态的过程中,改变了新闻生产的传统流程,影响了传统的新闻道德和新闻伦理.传统传播学视域下,新闻记者的身份和定位遭到巨大冲击,人工智能进一步推动了人人可参与的新闻传播新业态向纵深发展,由此引起新闻记者对工作岗位的重新认识,并在此基础上重塑职业价值. 相似文献
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智媒体时代,人工智能技术从三方面对新闻产业链进行了重构:物联网与传感器新闻带来的智能化新闻信息采集,以机器人写作与编辑为主要表现的智能化新闻加工,以及以个性化新闻推荐为主要特色的新闻分发.同时,人工智能技术在媒介产业的运用也带来了一系列问题,包括对用户隐私权的侵害,拟态环境与"信息茧房"效应的加剧,以及"后真相"时代的到来等. 相似文献
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《传媒》2017,(20)
刘成勇:人工智能技术将在内容生产、产品形态、内容传播、内容监管等各个方面对媒体产生巨大影响.内容生产方面,机器人写稿已经不是新闻,但还不是常态,主要局限在重复性、数据性内容,高端、知识性综述和创新性内容生产对其来说还是有难度.产品形态方面,不少传统媒体在谋求转型,包括向智库方面发展,需要应用人工智能技术.内容传播方面,今日头条、一点资讯、天天快报等APP都在利用智能算法进行内容分发和推荐,但也有一些反思认为算法推荐把人固化在一个领域,未来的人工智能应该让人抓取更多知识.内容监管方面,图片图像识别等智能技术目前在新闻出版扫黄打非中有应用,但还有不少技术难点.面临这些挑战,人工智能技术若要在媒体未来的创新发展中发挥更大的作用,仍任重道远. 相似文献
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随着移动互联网的快速发展,新兴媒体占据的传播市场越来越大,不断冲击传统主流媒体在传播格局中的权威地位。为了应对严峻的现实,解决主流媒体存在“单边”生产的危机,对主题内容生产进行转型和突破以适应全新的媒体生态,本文对传统主流媒体内容生产存在的问题,以网易新闻客户端为研究对象探寻主流媒体内容生产的创新方式。通过运用文献法及案例分析法进行分析,得出存在的问题主要是内容丰富度低、内容互动性差和内容精准度低。基于价值共创理论,本文提出了提升内容生产力、创新表达形式;将用户纳入生产环节,实现产品共创;融合多元主体进行内容生产,构建活跃、优质和健康的内容池等解决问题的策略。 相似文献
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我国网络媒体多采用转载、整合等形式进行新闻报道,久而久之发展出了一批新闻聚合类应用。这批应用多由商业公司运营,并采用最新的大数据和人工智能技术,对用户生产内容和专业媒体生产内容进行智能分发,由于其具有推广政策灵活、界面操作人性化、内容丰富、言论环境相对宽松等优势,积累了一批忠实用户,成为我国互联网空间中主要的新闻信息传播阵地之一。 相似文献
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生成式人工智能正在给新闻业带来前所未有的冲击。延续智能媒体的实践,生成式人工智能将通过其强大的内容生成能力助力新闻内容生产范式转换;倒逼从业者重构职业形态,迭代升级新闻传播业态,并以此最终重构人机关系的内涵,为新闻内容生产关系带来变化。这些冲击在进一步赋能传统新闻业,推动新闻业迈向强人工智能的同时,也带来了传播的信任危机、道德的伦理冲突和平台权力拓展的隐忧。为此,智能规范必须建立,机制监管亟待完善,人类特有的信任与共情也将重新显现其价值,以此规制生成式人工智能的发展,推动技术向善。 相似文献
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《新闻界》2018,(1)
本文从新闻传播者、新闻内容、传播渠道、受众、传播效果等五个方面,以相关案例、事件和数据为基础,勾勒出2017年度中国新闻业的主要特点和发展图景,包括:新闻从业者方面,职业化与社会化传播者"此消彼长";新闻内容方面,正日益适应移动传播的叙事形态变化;新闻传播渠道方面,多元化、移动化和平台化成主流;受众行为变迁方面,阅读者、生产者和消费者角色并存;新闻传播效果方面,信息茧房和"后真相"现象凸显。针对上述特点,本文预测了2018年中国新闻业发展的五大趋势:内容价值继续回归并更受重视,人工智能将深化对新闻业的影响,短视频将继续成为媒体争夺受众的关键,传统媒体将面临增强影响力和盈利能力的更大挑战,知识付费将成为内容盈利的新渠道。 相似文献