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提出一个Ontology与CBR集成的Web智能信息检索框架，该框架利用Ontology对Web页面进行语义标注、设计案例库，并利用CBR的推理能力对Web页面进行基于内容的推理分析。以旅游为示例，给出系统实现方案。 相似文献
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目前许多CBR系统面临着案例过时、数量停滞、用户参与程度低等可持续性发展问题。为了鼓励用户参与CBR系统的使用,促进CBR系统的发展,提出了一种基于Web2.0技术和文本挖掘的CBR系统框架。利用该框架可以提高用户体验。案例分析结果显示,文本挖掘和Web2.0技术可以为CBR系统带来额外的价值,并对CBR系统的开发和设计提供了新的思路。 相似文献
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本文介绍了语义Web和Ontology的概念特征，探讨了语义Web与Ontology的关系，结合信息检索研究了Ontology在语义Web中的应用，并对实现中需解决的问题进行了说明。 相似文献
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本文以中医药院校图书馆为例，介绍了高校图书馆Web页面的基本框架及页面设置，并论述了利用因特网进行网络信息服务。 相似文献
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基于CBR的专家系统技术在电子商务定制化服务中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着电子商务的迅猛发展，以CBR(Case Based Reasoning，基于案例推理)为代表的专家系统技术在在线支持、个人定制化服务等方面扮演着越来越重要的角色。本文中我们对消费行为模式的获取、专家系统数据库的技术框架、定制化服务CBR的客户端／服务器结构、专家系统的Web表示工具这些问题展开应用研究。同时，针对目前众多基于CBR的电子商务站点缺乏案例改写这一重要环节的情况，我们经过与其他改写机制的比较，指出RCBR在问题领域高度结构化这一假设下，是实现电子商务定制化服务的有效手段。 相似文献
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Web使用挖掘下的Web页面层次分类技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
Web使用挖掘研究用户访问行为所体现的行为特征,Web站点结构分析对于Web使用挖掘具有重要意义.本文讨论如何结合Web站点内页面间的超链结构和关键页面分析技术实现对Web站点的链接结构分析,得到清晰的站点拓扑结构和页面层次分类,进而以此为Web页面进行层次编码,和Web用户行为向量的建立方法,为准确表述用户的访问行为提供数据支持;用一种新的方式进一步有效的挖掘用户的行为特征.最后,把它同一些重要的页面分类方法,从算法的计算效率和页面分类的准确率上进行了比较,试验数据的分析表明,该方法在效率和准确率上有一定提高. 相似文献
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Ontology是什么？ 总被引：4，自引：0，他引：4
张智雄 《图书情报工作动态》2004,(3):1-6
文章引述哲学上对Ontology的基本理解，对计算机科学对Ontology的援用和认识进行了分析，在此基础之上，将Ontology纳入Semantic Web中，考察Ontology在其中发挥的功能和作用，对Ontology的实际构成进行了分析，并将Ontology与分类体系、词表等进行了对比，最后，总结了Ontology的特性。 相似文献
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基于本体和DOM相结合的Web信息抽取器 总被引：1，自引：0，他引：1
针对基于Web页面信息本体的信息抽取不能准确划定抽取区域的缺点,设计基于本体和DOM相结合的Web信息抽取器。利用DOM树设计对样本页面信息项路径进行归纳学习的算法,该算法能准确划定信息抽取区域,降低页面噪声,实现对Web页面的预处理。实验表明,改进后的抽取方法提高了Web信息的抽准率。 相似文献
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本文提出了一种面向自然语言的智能检索系统框架。该框架的核心是语义推理和个性化处理。该文采用OWL描述的Ontology作为语义推理的基础，以检索请求统计库和用户模式库来实现用户的个性化检索，检索结果以知识的形式返回给用户，能极大地满足用户的信息需求。 相似文献