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个性化跨语言学术搜索技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
学术搜索引擎是一种行业化的搜索引擎,但因其缺乏个性化的服务,使得用户的学术文献检索效率低下,海量的数字学术资源得不到充分利用.本文使用Google翻译,研究基于机器翻译的中、英、俄、法和西班牙等五个语种跨语言学术检索.在跨语言学术搜索的基础上研究个性化检索技术,提出一种基于聚类的个性化信息检索方法:通过观察用户对搜索结果聚类的点击行为,生成并更新用户实时兴趣模型,采用余弦夹角公式计算用户实时兴趣模型与搜索返回结果的相似度,根据相似度大小,为用户提供个性化重排序的搜索返回结果.实验结果证明了提出方法的有效性. 相似文献
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[目的/意义]从元认知调控视角,探索用户信息搜索策略改变的特征规律,超越传统策略行为表征的分析,强调动态搜索进程中行为主体的能动性,揭示行为内在的触发动机,形成协调认知与行为活动的搜索策略监测和调整思路,为信息搜索系统感知策略的发展变化、激发用户策略的能动意识、支持策略的有效实施提供保障。[方法/过程]通过观察法和刺激回忆法收集学生在学习型搜索任务的完成过程中策略改变的自我意识和行为调整的相关数据,并采用扎根理论对数据进行分析。[结果/结论 ]识别出元认知调控视角下用户信息搜索策略改变的动机意识和行为操作两个特征维度,以及被动调整动机、主动调整动机、检索式调整、检索工具转换、系统功能帮助、任务内容改变6个特征要素,并进一步探索搜索策略改变的动机意识与行为操作之间对应的驱动关系。基于策略改变特征要素,聚类生成自驱型、适应型两类不同的搜索策略改变风格,并进一步发现,自驱型搜索策略改变风格的用户较适应型用户表现出更好的搜索效果。 相似文献
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基于粗糙用户聚类的协同过滤推荐模型 总被引：1，自引：0，他引：1
【目的】将粗糙集引入到基于用户聚类的协同过滤中,提高推荐质量。【方法】提出一种基于粗糙用户聚类的协同过滤推荐模型:离线时采用粗糙K-means用户聚类算法,根据用户与聚类中心的相似度将其分配到K个类的上、下近似中,形成用户的初始近邻集;在线时从目标用户的初始近邻集中搜索其最近邻,预测项目评分并向其产生推荐。【结果】通过实验对比发现,该模型比传统的和基于项目的协同过滤推荐算法降低约14%的平均绝对误差,比基于用户聚类的协同过滤推荐算法降低约10%的平均误差。【局限】在考虑上、下近似对聚类中心调整的重要程度时,忽略了用户聚类数目和最近邻集用户数阈值的变化所产生的影响。【结论】该模型能有效提高推荐精度,具有较强的可行性和现实意义。 相似文献
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[目的/意义]学习型搜索关注学习在搜索活动中的核心地位,建构信息行为与学习行为之间的桥梁,以期实现以学习为中心的信息搜索系统的资源优化和功能设计,支持用户更加深入和持久地学习,对学习型社会的建设和发展具有重要意义。本研究对学习型搜索行为过程的元认知调控活动展开分析,刻画和揭示了用户信息行为和学习行为表征背后的控制调节活动的特征和规律。[方法/过程]研究招募了来自北京大学的30名学生,通过观察法和访谈法对他们完成真实自备的学习型搜索任务过程中的元认知调控活动进行了数据收集,并采用扎根理论对数据展开质性分析。[结果/结论]研究识别了获取目标意识、获取操作策略、选择标准意识、选择判断依据、处理目标意识、处理操作策略6个元认知调控活动及其相互作用关系,构建了学习型搜索行为过程中用户元认知调控的概念模型。在该模型基础上,从微观视角剖析学习型搜索行为过程各阶段的元认知调控活动特征;从宏观视角梳理了用户在学习型搜索全过程中发散式和收敛式两种不同的元认知调控特征模式。该模型的构建为后续元认知调控活动的相关探索提供了分析的框架,启发支持学习的搜索系统的功能优化与信息素养教育培训的设计和开展。 相似文献
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[目的/意义]“搜索即学习”背景下,主要探讨认知风格和任务复杂度对移动端视频用户学习型搜索行为的影响机理,该研究有助于深入理解用户视频搜索行为的本质,为更好地设计和优化移动端视频信息搜索系统,提升视频搜索用户体验提供参考。[方法/过程]文章采用实验法,以哔哩哔哩视频平台为测试系统,将用户完成学习型任务的搜索过程划分为知识获取阶段、知识学习阶段、互动反思阶段和知识整合阶段,以社会认知理论为指导,考察个体因素(认知风格)、环境因素（任务复杂度）对用户视频搜索行为的影响。[结果/结论]研究发现,认知风格主要影响用户在学习型搜索任务下知识获取阶段、知识学习阶段和知识整合阶段的行为,任务复杂度对用户视频搜索行为的影响主要表现在知识获取阶段。研究结论有助于提高视频信息搜索用户的交互体验与学习效能,并对优化视频信息搜索系统的交互设计与学习服务功能提供启示。 相似文献
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[目的/意义] 依据前景理论的核心内容,深入探究信息搜索的有限理性特征,试图深入揭示用户信息搜索过程中的决策行为规律,为精准分析、评估与预测信息搜索用户行为提供理论指导与方法支持。[方法/过程] 在阐述前景理论核心内容的基础上,采用调查与统计分析方法,以验证用户信息搜索的参照依赖、风险偏好逆转、损失规避、敏感度递减及框架效应。[结果/结论] 用户的信息搜索有限理性行为符合前景理论特征：用户在信息搜索时,存在效率与效果两方面的参照依赖,且面临获利前景时,有风险规避倾向,而面临损失前景时,有风险追求倾向;延迟比提前完成任务的感受更剧烈,符合损失规避特性,且越远离参考点,决策者感受边际变化越少,具有敏感度递减特性;同时,框架效应明显,呈现出正框架风险避免和负框架风险寻求特征。这为利用前景理论进行用户信息搜索行为解释与预测提供了实验证明。 相似文献
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“国图公开课”自上线以来，在拓宽国家图书馆社会教育职能中发挥着重要的作用。随着数万名学生加入并在“国图公开课”平台上学习课程，用户与平台之间产生了丰富的用户数据以及学习行为记录。面向“国图公开课”繁复的用户数据资源，利用关联数据挖掘方法和可视化技术可实现关联算法及结果可视化的系统结合，优化学生学习过程模式。建立基于大数据的用户学习行为分析系统，设计无交叉的网格优化映射，实现事件相关性、事件排名、网络社交三类行为要素的可视化。并利用“国图公开课”数据资源中的Ｕｓｅｒ 数据集、Ｓｅｓｓｉｏｎ 数据集和Ｅｖｅｎｔ 数据集进行数据挖掘分析测试，结果表明，该系统实现了对用户学习行为数据的有效关联聚类，获得了良好的可视化效果。图６。表２。参考文献１６。 相似文献
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随着Internet和电子商务的迅猛发展,聚类技术在Web用户划分方面的作用越来越明显.Web用户聚类的难度在于有成千上万的用户需要聚类,而且每个用户的偏好向量是高维稀疏的.对于处理大规模的数据集,近邻传播算法是一种快速、有效的聚类方法.但面对高维稀疏的数据,近邻传播算法往往不能得到很好的聚类结果,而且该方法不能产生指定类数的聚类.本文提出一种改进的近邻传播算法,使用该方法对Web用户进行聚类.根据灰关系等级和Jaccard系数定义用户相似度矩阵,对算法产生的初始聚类进行重新分配,获得指定类数的聚类.实验结果表明新算法是有效的,与原始近邻传播算法相比,新算法在个性化推荐的应用中具有更好的性能. 相似文献
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用户偏好变化分析是改善用户策略、提升个性化服务的重要指标。为满足用户需求,需要对用户偏好以及未来用户行为的发展作深入分析。基于此,文章提出分析图书馆用户偏好变化的多指标决策方法,构建影响用户偏好的满意度指标聚类集合,并确定各评价指标的权重。基于多指标决策框架和方法的分析结果,主要集中在评估用户偏好的潜在发展趋势,并帮助图书馆决策者追踪用户偏好的改变,以及根据这些偏好改进信息服务。 相似文献
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信息记录行为在搜索任务的完成过程中,特别是学习相关的搜索情境中,通常被视为信息使用活动重要的外在表征之一。文章开展了一项用户实验,利用查询片段内的搜索活动来预测用户在搜索过程中是否以及何时发生信息记录行为。结果表明：结合用户在内容页面停留时间和活动转移特征变量,预测准确率达到86.9%。而隐马尔可夫模型（HMM）能够有效地对信息记录行为开展实时预测,特别是在用户的首次查询片段内,准确率更高,为76.65%。研究结果为基于搜索活动对用户的信息记录行为开展实时监测提供了有效的方法,有助于支持信息记录行为和搜索任务完成的搜索系统功能及工具的设计与优化。 相似文献
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基于XML的智能元搜索引擎研究 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍一种基于XML和Agent技术的智能元搜索引擎系统。该系统采用元搜索引擎的结构，以Agent作为架构系统的基本组件，利用Agent的自治性和协作性来完成用户个性化信息的搜索；利用XML和XSL分别在结构化信息表达方面，在信息显示、转换方面的优点，来实现元搜索引擎的扩展性以及搜索结果的个性化输出。最后探讨XML和XSL在查询请求和搜索结果转换上的应用以及基于XML的Agent通信。 相似文献
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[目的/意义]信息搜索是人们常用的信息查询方法,目前搜索系统在查找事实型信息时支持效果较好,但是对人们以学习为目的的搜索功能还缺乏研究。"搜索即学习"（search as learning）是近年来交互式信息检索的研究热点,这类研究中将搜索看作学习的过程,并尝试对用户搜索中的知识学习进行评估,进而提出系统支持用户学习的功能优化建议。本文着重解决如何全面评估用户搜索前后的知识水平,为此类研究提供参考。[方法/过程]采用用户实验法,对用户搜索前和搜索后撰写的知识内容进行评估,提出综合数量与质量维度的用户知识评估方法,对用户在学习型任务搜索前后知识水平进行评估。数据分析阶段采用统计方法来验证用户搜索后与搜索前的知识水平差异。[结果/结论]研究发现,用户在知识数量上的表现随着搜索的完成而变得更加全面和深入,在知识点数量、知识面数量、知识面广度和知识面深度上都有显著的提升。同时,在搜索后产生了专业度较高的知识面。对于搜索前较模糊的某些概念,在搜索后表达得更清晰明确。在质量上,搜索后绝大多数的用户都在知识的相关性、分析程度及用户观点的提出方面有所提升。 相似文献
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用户自然和社会属性对网络搜索中语言使用行为的影响 总被引：2，自引：0，他引：2
以用户的自然、社会属性对用户在搜索中使用检索语言的影响为研究对象,旨在对影响用户行为的因素作探索性研究。综合网络调查问卷的分析结果和用户参与对比实验法,得出性别、年龄、学历和专业教育对用户语言使用影响的结论。对于此问题的研究,有助于认清搜索过程的影响因素,进而可以以此建模,改善搜索引擎的服务质量。 相似文献
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基于调查报告内容分析用户行为的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
通过OCLC等报告对用户行为总结,在信息环境、内容变化时引起用户行为改变.报告表明,让研究者明确用户的信息查询行为,评价与服务和系统发展相关问题,实现用户需求目标,为图书馆和信息科学领域提供有价值的指导. 相似文献
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本文通过扩展TAM技术接受模型,探索高校图书馆信息共享空间中用户交互学习行为的影响因素。在结合高校图书馆信息共享空间具体环境的基础上,运用结构方程模型方法进行研究。研究发现:感知有用性、感知易用性和感知激励是用户交互学习行为的直接影响因素;感知易用性和感知激励显著影响感知有用性;用户特质、社会身份和服务内容显著影响感知激励和感知易用性,并通过它们影响用户交互学习行为;服务能力通过感知激励影响用户交互学习行为。图2。表6。参考文献62。 相似文献
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张瑞贤 《图书馆工作与研究》2020,(1):58-64
用户需求是图书馆提供学习支持服务的基础。由于用户需求的复杂性、动态性、零散性、多样性和即时性等原因,图书馆很难及时捕捉、了解和回应用户需求,导致图书馆在线学习支持服务难以令用户满意。本文基于需求管理理论,在结合图书馆实践的基础上,构建了用户学习需求管理概念框架和用户在线学习需求管理体系,分析了该体系对原有图书馆学习支持服务的改进之处,并提出了基于该体系优化图书馆在线学习支持服务的策略。 相似文献
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As retrieval systems become more complex, learning to rank approaches are being developed to automatically tune their parameters. Using online learning to rank, retrieval systems can learn directly from implicit feedback inferred from user interactions. In such an online setting, algorithms must obtain feedback for effective learning while simultaneously utilizing what has already been learned to produce high quality results. We formulate this challenge as an exploration–exploitation dilemma and propose two methods for addressing it. By adding mechanisms for balancing exploration and exploitation during learning, each method extends a state-of-the-art learning to rank method, one based on listwise learning and the other on pairwise learning. Using a recently developed simulation framework that allows assessment of online performance, we empirically evaluate both methods. Our results show that balancing exploration and exploitation can substantially and significantly improve the online retrieval performance of both listwise and pairwise approaches. In addition, the results demonstrate that such a balance affects the two approaches in different ways, especially when user feedback is noisy, yielding new insights relevant to making online learning to rank effective in practice. 相似文献
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基于B/S模式的科技文献管理系统的策略和初步实现* 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对国内外文献管理工具的现状与发展趋势进行分析, 并结合当前文献信息的网络化特征, 进行了文献管理系统基于B/S (浏览器/服务器) 模式下的策略研究, 并讨论了相关的实现技术。本文设计了一个基于B/S 模式的文献管理系统框架, 通过对用户的权限控制, 以及对不同类型的科技文献信息的管理、批量导入和导出, 使用户可以通过Internet 对文献信息进行有效的检索、维护、使用和共享, 并进行了初步的系统(Ref Manager) 开发和实现。 相似文献
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[目的/意义] 通过分析时间限制和任务次序在用户实验设计中对被试和实验结果的影响,提出响应的优化方案。[方法/过程] 使用实验法,对被试搜索时间进行严格的控制,分别验证时间限制和任务次序对被试搜索体验的影响。[结果/结论] 在有时间限制的情况下,被试对于成功完成搜索任务的信心较低,且在任务结束后,对检索结果的自我认同度较低;任务次序也会影响被试的检索体验,搜索任务的次序越靠前,用户的信心和体验越易受到较为负面的影响。建议学者在采用实验法进行用户行为分析的时候,要科学全面地对搜索任务和情境变量进行轮换,如采用拉丁方的设计。同时,若非检验实验时间限制对搜索行为的影响,应尽量避免实验过程中对被试的搜索时间进行限制。 相似文献