首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
[目的/意义]增强现实技术作为新兴信息技术具有很大的研究和发展空间。增强现实环境下用户信息行为的国际相关研究对于提升我国的增强现实产业发展和指导图情学科开展相关研究具有重要的理论和实践价值。[方法/过程]基于文献计量和知识图谱的方法,对增强现实环境下用户信息行为的国际研究进展进行起源和发展脉络分析和研究热点的知识图谱分析,并对未来图情领域在此方面的研究趋势进行洞察和分析。[结果/结论]增强现实环境下用户信息行为的研究正处于快速发展的阶段,其研究热点所涉及的信息行为包括信息采纳行为、信息接受行为和信息交互行为。增强现实环境下图情领域的研究未来可从用户基于不同场景的交互体验、增强现实在图书馆建设中的应用、增强现实对图书阅读方式的革新3个领域展开分析。  相似文献   

2.
��[Purpose/significance] This paper collects and analyzes relevant literatures on user information behavior in virtual reality environment abroad, in order to understand the progress and future research trends of virtual reality in the field of library and information science, and provide reference and inspiration for future academic and industrial research.[Method/process] Using literature analysis and knowledge mapping visualization method, the origin and development of user information behavior in virtual reality environment abroad, foreign research hotspots and future research trends were analyzed and visualized.[Result/conclusion] From the perspective of researching hotspots, foreign research mainly focused on the research of user information acceptance behavior, user adoption behavior and human-computer interaction behavior under virtual reality environment. From the researching trend, future research will more concentrate on user social behavior, user adoption behavior and user reading behavior in virtual reality environment.  相似文献   

3.
[目的/意义]通过对国外虚拟现实环境下用户信息行为相关文献的收集和分析,了解国外虚拟现实技术应用的研究进展及未来的研究趋势,为虚拟现实技术在图书情报领域的研究提供借鉴和启示。[方法/过程]运用文献分析和知识图谱可视化方法,对国外虚拟现实技术的研究热点及研究趋势进行分析和可视化呈现。[结果/结论]国外虚拟现实环境下用户信息行为相关文献的研究热点主要分布于虚拟现实环境下用户信息接受行为、用户采纳行为及人机交互行为研究。未来虚拟现实环境用户信息行为研究的发展趋势将更加关注于虚拟现实环境下用户社交行为,虚拟现实环境下多领域用户采纳行为及虚拟现实环境下用户阅读行为等3个方面。  相似文献   

4.
[目的/意义]搜集和分析国内外图书情报领域人工智能研究的相关文献,以期了解人工智能在图书情报领域目前的研究进展及未来的研究趋势,为学术界和产业界的研究提供借鉴和启示。[方法/过程]运用文献分析和知识图谱可视化方法,对国内外图书情报领域人工智能研究的起源和发展、国内外研究热点及未来研究趋势进行对比和可视化分析。[结果/结论]从研究发展趋势看,国内外相关研究成果的数量呈逐年递增态势。从研究热点看,国外研究主要围绕人工智能在信息检索、社交媒体内容分类及情感分析、知识问答方面的应用研究;国内研究主要围绕人工智能在网络舆情分析、图书馆智能搜索和推荐服务、社交媒体网络数据分析方面的研究。从研究趋势看,未来研究应围绕人工智能技术应用在视觉搜索和语义搜索、智慧图书馆服务、社交网络数据挖掘、人工智能对隐私与安全的影响4个主要方向来开展研究。  相似文献   

5.
[目的/意义]本文通过对2019年国际数字图书馆联合会议(Joint Conference on Digital Library,JCDL)的录用论文进行整体回顾,梳理了本届年会的最新研究成果与学科发展动态,以助国内图情领域学者更好地了解本届年会成果,把握国际数字图书馆领域研究的前沿热点问题。[研究设计/方法]采用文献综述的方法进行研究。[结论/发现]本届年会更加关注数字图书馆如何通过多源数据的融合、数字人文馆藏资源的利用等实现信息服务深度融合;数字图书馆如何通过海量大数据挖掘与利用、用户行为分析提升其服务水平;如何通过对学术文本资源深入挖掘,实现信息计量学在学术评审、学术评价等方面的创新应用。[创新/价值]本文揭示了国际数字图书馆领域的最新发展态势,展望了未来数字图书馆领域的学术前沿方向。  相似文献   

6.
秦林 《图书情报工作》2019,63(20):139-148
[目的/意义]系统梳理国内外图书馆增强现实的研究和实践现状,为我国图书馆增强现实方面的研究和实践提供参考。[方法/过程]通过中外文献数据库、学术搜索引擎和引文追溯的途径搜集国内外图书馆增强现实方面的文献,并对文献内容进行分析梳理。[结果/结论]分析国内外增强现实研究和实践现状,提出国内图书馆应用增强现实应考虑的问题和注意事项,包括理性引入AR技术、善于运用已有的AR平台、重视对用户态度和使用效果的评估、重视人员的培养。  相似文献   

7.
[目的/意义]梳理LIS领域学科知识的发展脉络,追踪、预测学科研究热点和增长点。[研究设计/方法]基于LIS领域国外和国内核心期刊数据,使用TP-JIF模型计算学科主题的热度并衡量学科主题的状态,对LIS领域国内外研究热点和学科增长点进行演化分析;使用TPP-LSTM学科主题预测模型,对LIS领域国内外的研究热点和增长点进行预测。[结论/发现]国内外LIS领域研究热点的体量和侧重点具有较大差异,国外研究热点聚焦在社交媒体、电子病历、知识管理、文献计量、机器学习、替代计量等方面,而国内聚焦在图书馆学类、大数据、知识服务、数字人文、人工智能等方面。数据科学可能是LIS领域国内外最具潜力的增长点,医疗健康、人工智能、科研评价指标与体系、数据素养以及数据管理等研究也有望快速增长。[创新/价值]从研究热点和学科增长点两个方面揭示了国内外LIS学科之间的差异,并对研究热点和学科增长点进行了预测,为学科未来规划提供参考。  相似文献   

8.
[目的/意义]随着大数据、人工智能领域的快速发展,用户画像的研究悄然兴起,回顾和梳理其研究现状,对于促进用户画像的长远发展具有重要的理论和现实意义。[方法/过程]基于中国知网(CNKI)数据库和Web of Science数据库,运用Citespace、Vosviwer等可视化工具对目前图书情报领域用户画像研究的发文量、研究机构、被引期刊、研究热点和研究热点的密度等内容进行定量分析,运用思维导图对国内外图书情报领域用户画像的研究主题、研究算法和技术、模型构建和用户画像的实践与应用进行具体阐述。[结果/结论]作为新兴的研究工具,我国关于用户画像方面的研究还较为薄弱,具有较大的探索空间,用户画像未来的研究应注重:拓宽用户画像的研究主题,重视用户画像的行为分析,优化用户画像的研究模型。  相似文献   

9.
[目的/意义] 厘清图书馆用户信息资源化概念内涵及外延,建立图书馆用户信息资源化研究的理论框架。[方法/过程] 采用文献分析法、比较分析法、系统分析法、案例分析法等,解析图书馆用户信息资源化概念的内涵、特征及其与相关概念的关系,借鉴信息资源管理、信息组织、知识管理等理论,初步建立一个图书馆用户信息资源化研究框架。[结果/结论] 图书馆用户信息资源化是一个系统动态过程,图书馆用户信息来源及类型、图书馆用户信息资源化的价值、图书馆用户资源化的关键技术与方法、图书馆用户信息资源的应用领域是图书馆用户信息资源化理论研究的4个基本问题。  相似文献   

10.
[目的/意义]通过搜集和分析国内外社交媒体网络谣言的相关文献,以期了解社交媒体环境下网络谣言国内外的研究进展及未来的研究趋势,为网络谣言治理和学术研究提供一定的指导。[方法/过程]本文运用文献分析和知识图谱可视化分析方法,对国内外网络谣言研究的起源和发展、国内外研究热点及未来研究趋势进行对比和可视化分析。[结果/结论]从研究发展趋势看,国内外相关研究成果的数量呈递增态势,国外研究主要围绕网络谣言的传播、社交媒体网络谣言的监测、社交媒体网络谣言的传播原因进行研究;国内研究主要围绕社交媒体网络谣言的传播模型、社交媒体突发事件网络谣言、不同类型社交媒体平台的网络谣言三个方面;从研究趋势看,未来研究会主要围绕区块链技术在社交媒体网络谣言中的治理、机器学习技术在社交媒体网络谣言中应用、老年群体社交媒体网络谣言治理等。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号