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作根据自己从事献检索课教学和献检索服务工作的实践。介绍了献数据库的检索特点。重点就数据库检索中检索策略制定的技术性问题如检索词的选择、检索式的编写等做了详细介绍。 相似文献
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网络环境下的专利信息检索 总被引：4，自引：1，他引：3
张晓云 《图书馆工作与研究》2003,(1):43-46
本文论述了网络环境下的国内外专利数据库的检索特点、检索界面、检索方式及一些知名专利数据库的介绍，指出在网络环境下要注重专利分类的检索、专利法律状态的检索等。 相似文献
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ISI Proceedings数据库检索方法 总被引：1，自引：0，他引：1
本文在简述ISI Proceedings数据库及功能的基础上,分别从快速检索、普通检索、高级检索三个不同的检索途径介绍了ISI Proceedings数据库的检索方法及主要功能,并举例说明了若干检索技巧。 相似文献
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《中文科技期刊数据库》检索技巧探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对《中文科技期刊数据库》培训内容的整理，结合培训中使用者提出的一些问题和自己对这个数据库的使用经验及理解，比较客观地介绍了《中文科技期刊数据库》及其变化内容，讨论了字段组配检索、同义词检索和我的数据库等特殊检索功能，以帮助使用者更加熟悉这个数据库，更好地利用这个国内知名的检索工具。 相似文献
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介绍了国内几个商用数据库统一检索平台的界面、资源导航能力、检索功能、整合数据库的范围、后台操作方式和所利用的底层技术,并以此来探讨国内商用数据库统一检索平台的现状、发展趋势以及所面临的问题. 相似文献
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朱玉兰 《科技文献信息管理》2011,(3)
介绍了地球科学领域期刊全文数据库(GSW)的主题地图浏览和地理坐标检索等特色检索功能的使用方法,及其具有的外文数据库的共性,强调了GSW数据库推广和应用的重要意义。 相似文献
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信息检索竞赛是近年来高校图书馆广泛举办的一项读者信息检索水平竞技项目。论文通过对当前高校图书馆信息检索比赛的特征和意义进行梳理和阐述,从信息检索比赛形式、试题题型、试题内容等方面对高校图书馆信息检索比赛设计进行了详细分析,并从参赛读者选拔、比赛的层次性及微媒体营销开展等方面指出未来高校图书馆开展信息检索比赛需要注意的问题。 相似文献
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以信息检索技术为脉络,结合Ei Village 2、ISI Web of Knowledge、CSA IDS、EBSCO Host、ProQuest Online等多个著名检索平台综合分析布尔逻辑、位置逻辑、模糊检索技术、网络叙词表构建技术在网络数据库的应用,研究表明信息检索技术已深深植入网络信息资源管理之中,深入剖析信息检索技术,可以清晰揭示提问表达式的构建机理,掌握网络数据库的原理及使用方法,为网络信息资源评价和建设提供依据。 相似文献
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文献领域主题信息检索应用数据库技术的系统研究是数字图书馆建设的关键之一。 当前,主题信息检索应用数据库技术的研究可在两个方面展开:XML的关系数据库应用研究, XML MARC的信息描述和主题检索。参考文献30。 相似文献
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试析网络数据库检索中的"边际效应" 总被引：1，自引：0，他引：1
运用经济学中的“边际”概念，从网络数据库检索过程中检索方式、检索途径、检索技术的提供对用户使用的影响出发，论述了网络数据库检索中的“边际效应”。 相似文献
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网络环境下高校学生对信息检索课的认同与期待 总被引：3，自引：1，他引：3
本文分析了网络环境下高校学生信息需求与满足的状况，指出网络信息检索中存在的误区，同时，指出高校学生对于信息检索课提供检索技巧性、趣味性和实用性的认同，以及对于课程更易接受和掌握、满足他们多层次多角度信息需求方面的期待。 相似文献
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基于模糊语义距离的多媒体信息检索方法研究 总被引：4，自引：1，他引：3
与传统的数据库精确查询不同 ,多媒体信息检索的查询条件是不完备的。本文叙述利用模糊语义距离来检索多媒体数据库中信息的原理、算法 ,并将模糊相似测试作为检索结果判断标准 ,最后通过一个示例来说明本方法的使用。 相似文献
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网络环境下高校用户的信息检索教育 总被引：9，自引：0，他引：9
现代信息技术的快速发展带来了网络信息的快速增长，并给高校传统的文献检索课带来了很大的冲击。如何在网络环境下充分开发网上信息资源是高校当前信息检索教育的重要课题。本文提出了几点对策和建议。 相似文献
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提高高校文献检索课教学效果的思考 总被引：1，自引：0，他引：1
文献检索课是培养大学生信息素养的重要途径。分析了我国高校文献检索课教学的现状,针对所存在的问题,提出了提高高校文献检索课教学效果的措施。 相似文献
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Riitta Alkula 《Information Retrieval》2001,4(3-4):195-208
The paper deals with linguistic processing and retrieval techniques in fulltext databases. Special attention is focused on the characteristics of highly inflectional languages, and how morphological structure of a language should be taken into account, when designing and developing information retrieval systems. Finnish is used as an example of a language, which has a more complicated inflectional structure than the English language. In the FULLTEXT project, natural language analysis modules for Finnish were incorporated into the commercial BASIS information retrieval system, which is based on inverted files and Boolean searching. Several test databases were produced, each using one or two Finnish morphological analysis programs. 相似文献