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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
线性检索模型中的提问式   总被引:6,自引:0,他引:6  
本文主要讨论自适应性线性检索模型结构中的提问模型。以用户优选的概念作为归纳推理的基础。采用梯度下降算法从一个样本文献集合中推论提问向量  相似文献   

2.
基于领域本体的数字图书馆检索结果动态组织方法研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
在对现有数字图书馆检索结果的组织方法进行分析的基础上,从忠实于用户提问的角度,提出基于领域本体的检索结果动态组织方法。基本解决思路是将文献的标识与用户的提问进行有效地对接,即以用户提问为基础构造提问模型,并基于检索结果构造标识模型,将提问模型与标识模型在语义层面通过领域本体进行映射,从而实现文献标识与用户提问在语义层面的互通,最终以用户提问的语义方式来展现检索结果。  相似文献   

3.
本文阐述位置算符在提问逻辑式中的含义和使用方法,重点介绍在TJIRNS中实现的位置算符的处理算法,文末还讨论了检索响应时“时间溢出”的处理方法。  相似文献   

4.
自动构造布尔检索提问式算法研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
本文分析和评价了自动构造布尔检索提问式的两种典型算法,在此基础上提出了一种新的算法──基于样本文献提问构造布尔检索提问式算法。核算法以样本文献提问为基础计算检索词的权重,根据检索词权重值的分布规律来构造布尔检索提问式。此算法的主要目的是简化用户在检索中与情报检索系统的交互过程,从而提高检索效率。笔者利用AUBO检索系统对算法进行了验证。结果表明、,该算法在相同的查全水平上的查准率普遍高于手编提问式的检索结果。  相似文献   

5.
曹梅 《图书情报工作》2012,56(9):120-119
为了解中文网络检索情境下图像检索需求表达方面的行为规律,设计用户图像搜索实验来采集网络图像检索过程中的提问式进行小规模实证研究,一方面获得图像检索提问式的构造和语言语法方面的一般特征;另一方面通过对高效图像检索过程中提问式的专门分析,揭示高效图像提问式的个性特征。最后结合研究结果讨论提出图像检索需求表达规律和图像检索策略。  相似文献   

6.
[目的/意义] 探讨用户在公共检索和非公共检索计算机上进行OPAC检索的行为共性与差异。[方法/过程] 以北京师范大学图书馆OPAC日志数据为例,对图书馆内公共检索计算机和馆外典型非公共检索计算机产生的日志信息进行分析,从基本特征、一次检索会话内的检索行为特征两方面,对两类计算机用户的OPAC检索行为进行比较。[结果/结论] 公共检索计算机用户与非公共检索计算机用户在关键检索行为的表现上具有高度的一致性,包括检索点与高级检索功能的使用、一次检索会话内的提问调整方式等。同时,两类用户在一次检索会话的提问次数、持续时间、两次检索会话时间间隔等方面表现出差异。  相似文献   

7.
Internet信息检索分析与研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
综述了目前Internet 网上信息检索的主要方法及存在的问题, 并对其检索技术进行了深入的分析与比较。介绍了机器学习、智能A gent、信息过滤等新技术在信息检索中的应用, 并采用神经网络Hopfield 模型及算法进行词汇扩充来提高用户的检索提问表达, 从而提高了网上信息检索的能力。  相似文献   

8.
通过网络图像检索实验,采集用户进行图像搜索任务时的提问式及其变化序列,并进行小规模实证。通过内容编码和统计分析发现:①图像检索提问调整绝大多数与内容调整有关,缩检、扩检、平移和跟随系统相关搜索词是发生最频繁的四类主要提问调整行为,用户在图像检索时表现出从宽泛检索入手,逐步缩小范围的行为趋向;②就图像提问调整模式而言,有四种基本模式和四种混合模式,各有特点;③网络图像检索的演进性偏于一种自演进,而现有图像检索系统对交互式演进的支持明显不足。图1。表2。参考文献7。  相似文献   

9.
采用提问式融合与相关反馈方法的结合,对现有的TopN文献选取策略研究和分析,提出利用相关度系数选取数量可变的TopN文献进行扩展查询的提问融合算法,即基于可变N反馈的提问融合算法。通过实验对固定N和可变N算法进行对比分析,结果显示可变N反馈在一定程度上可以改进检索性能。  相似文献   

10.
面向网络问答社区海量问题内容组织的现实需求,针对用户提问的文本特点对其进行多层次主题聚类与图谱构建。通过充分融合Glove和Word2vec算法的优势,对用户提问进行文本特征表示。在此基础上利用不同聚类算法对用户提问进行多层次聚类,并利用TextRank生成聚类标签,然后基于主题间层次结构,利用图模型将不同提问文本的关联关系呈现出来,从而构建网络问答社区用户提问主题聚类图谱,以此提升网络问答社区平台知识资源的组织与利用效率,为知识查询和推荐提供索引。  相似文献   

11.
[目的/意义] 探讨高校用户使用图书馆OPAC系统遭遇检索失败时提问调整的应对方式。[方法/过程] 以北京师范大学图书馆为例,收集并对OPAC日志数据进行编码,分析用户采取停止检索、平移、泛化、专指及混合方式调整应对失败的情况。[结果/结论] 仅有十分之一的调整不做任何努力直接停止检索;在进行应对的情况中,平移调整最为常见(占44.2%),其次是泛化调整(占24.4%),专指与混合调整的情况比较少见。最后,从用户检索技巧培训和系统改进方面提出对策和建议。  相似文献   

12.
基于神经网络的概念联想和概念聚类   总被引:8,自引:0,他引:8  
宋玲  马军  刘怀辉 《情报学报》2002,21(2):167-172
本文针对信息检索中自动标引和用户的检索提问问题 ,介绍了一种概念空间技术以及采用Hopfield神经网络进行概念联想与概念聚类的算法 ,并对其中部分算法进行了模拟和实验 ,针对存在的问题提出了改进方法 ,并通过数据说明其可行性  相似文献   

13.
情报检索系统最佳效果评估方法浅析   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文分析了提问式、关键词、输出结果、数据库等影响情报系统效果的参数因素, 探讨了匹配检索、均方根检索在情报系统取得最佳效果中的作用, 指出这是研究构造自动检索提问式的一种有效方法。  相似文献   

14.
针对自然语言提问的特点,提出基于短语索引的用户提问的处理方法,给出了短语结构索引的生成方法,设计了提问处理流程。在此方法中,系统接收完整的句子作为提问,采用自然语言处理技术对提问逐步处理,从提问中抽取短语作为检索对象。与关键词相比,短语可以表达更为具体的概念,有助于提高系统的查准率。图1。表1。参考文献13。  相似文献   

15.
基于中文自然语言理解的知识检索模型   总被引:6,自引:0,他引:6  
基于中文自然语言理解的知识检索模型的设计思路是:通过对用户提问及Web文档信息进行语义层次的自然语言处理,构建概念和概念网络,针对用户真实查询需求与概念网络及其映射的源文档进行推理匹配,然后对检索结果进行排序处理,提交给用户。图2。参考文献5。  相似文献   

16.
文章提出了一种新的联机检索算法。该算法减少了传统标准联机检索算法的若干处理环节以及动态数据存贮空间。算法在对提问逻辑非算子的处理上比原算法有更大的灵活性。文章给出了必需的数据结构以及处理流程。  相似文献   

17.
基于句模分析的自然语言处理能识别面向搜索引擎应用的自然语言检索句中的核心检索项.在此基础上,本文通过定义产生式规则和使用归约算法,对常见自然语言提问中蕴含的核心检索项间的逻辑关系进行识别与处理,对自然语言提问中可能蕴含的概念间的逻辑关系进行识别,把概念间可能存在的逻辑关系转化为必要的逻辑运算并确定逻辑优先级.通过在开发的教育资讯搜索引擎与新闻搜索引擎系统上的使用与性能对比分析,该算法能提升自然语言提问的理解能力,提高搜索引擎的智能性.文中亦对其不足进行了说明,并指出在此基础上进一步的研究内容.  相似文献   

18.
在情报处理与传递的电子网络化进程中,众多具有特色的跨国联网信息机构涌入情报服务市场,形成世界范围的书目信息资源共享,也正导致情报检索系统的大变革,对目前的检索语言提出了挑战。本文介绍并分析了各检索系统近年来采用的代表着检索语言发展趋势的相应对策和有关检索语言研究项目,讨论了情报检索词汇的联机显示、词汇兼容、自由词的使用、检索语言及系统的易用与透明化手段等。为了提供集系统语言、检索语言和用户语言为一体的,能由用户用于查寻并组织自己的作品(即经过分析综和的检索结果),且再生产和传送出创造性作品的语言,本文提出一种以高度专业化的知识库为基础的检索语言,在对现在各检索词汇、用户提问、文献、专家经验、学科分类体系以及各种工具书(如机读词典)进行分析的基础上产生,满足两种最基本的需要:允许用户在检索提问中使用自然语言,支持标引、查寻、检索、浏览、组织情报全过程。本文还对中国未来检索语言的研究与发展路向提出了几点建议。  相似文献   

19.
[目的/意义] 探讨高校图书馆用户在使用图书馆OPAC系统查找相关资源时调整提问的行为模式。[方法/过程] 以北京师范大学图书馆OPAC日志数据为对象,采用S.Y.Rieh与Xie Hong提出的提问调整模式类型,利用内容分析法对提问日志进行内容编码和统计分析。[结果/结论] 高校图书馆用户的OPAC提问调整基本模式与网络信息检索提问调整模式基本一致,并且,在动态调整模式过程中,还可以细化为直线、阶梯、锯齿、凹凸、循环等子模式。针对如何优化OPAC系统和提升用户信息素养提出若干建议。  相似文献   

20.
要想有效地检索Web上的信息资源,网上信息的结构化编码已势在必行。由于迄今广泛使用的超文本标记语言(HTML)采用了固定标签(tag),没有包含内容和语义的结构,所以对此无能为力。标准通用标记语言(SGML)允许编写者建立自己的标记,解决了HTML采用固定标记的问题,但它的复杂性影响了其广泛使用。XML的问世及其逐步发展与完善,使人们看到了其用于因特网信息组织与检索的诱人前景。本文在分析XML的结构、体系、主要特点、功能的基础上,从文档能够用模式来分类,一些含糊不清的词汇可以用上下文来区分、检索提问可以使用丰富的数据类型、用结构上的临近代替物理上的临近来排列检索结果、将文献中的部分内容作为检索结构予以返回、超前的结构化提问等方面探讨了XML在信息检索领域的应用。  相似文献   

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