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介绍网络环境下图书馆信息保存的分类、内涵和内容,分析网络环境下图书馆信息资源保存的影响因素:技术因素、经济因素和媒体因素。重点研究网络环境下图书馆信息资源保存体系的构建,最后提出信息保存体系构建的创新方式。 相似文献
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从搜狐分类引擎分析网络信息资源的分类组织 总被引：1，自引：0，他引：1
论文在分析搜狐类目体系特点的基础上，探讨了网络信息资源分类组织与传统文献分类组织的不同，分析了在网络信息资源分类组织中，采用自编分类体系的优势和存在的问题，并提出了一些建议。 相似文献
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网络信息组织对传统信息组织的借鉴 总被引：22，自引：0，他引：22
本文以网络信息组织继承和发展传统信息组织的方法为切入点，从四个方面论述了网络信息组织对传统信息组织的借鉴，这四个方面包括用体系分类法完善信息资源分类体系；用分面分类法改进网络信息组织；用分类主题一体化改造网络信息组织；建立一套科学的网络信息分类体系。最后提出了网络信息组织研究和工作的发展趋势。 相似文献
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从信息交流角度,分析网络信息资源类型及特点,在确立控制级别的基础上,提出一种面向网络信息资源的分类控制体系,对不同类型的网络信息资源采取不同的控制策略、控制手段,以提高图书馆对网络信息资源的控制力。 相似文献
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从网络信息资源的组织出发，分析了分类法在网络信息组织中的运用状况；采用比较分析的方法，对《中图法》与网上中文自编分类系统进行了比较研究，进一步分析了网上中文信息资源对分类法的要求、建构网上中文信息分类体系的原则、基本思路和设计方案。 相似文献
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网络信息分类体系应适应事物的多样性、多维性和网络性。网络信息分类体系的依据是立体分类,它是适应网络信息立体三维信息构建之需的。网络信息分类,可通过核心三维扩张式延伸等得以实践。图2。参考文献4。 相似文献
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从分析网络信息资源及其用户的特点入手，探讨了现有中文搜索引擎分类体系的不足，提出统一中文搜索引擎分类体系的必要性和构建方法。 相似文献
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我国非物质文化遗产保护工作已进入"后申遗时代",数字化是非遗保护与传承的重要手段,构建科学、合理、符合用户需求的分类体系,是非遗网站建设的基础。在分析和继承非遗现有分类体系基础上,结合网络信息资源分类特点,构建了适用于非遗数字资源特点的网状分类方案。 相似文献
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为了较好地解决基础教育用户搜索教育资源难、不能直接链入基础教育网站等问题，主要研究解决基础教育资源及网站的自动发现和分类等核心技术。提出发现Deep Web的启发式规则及多重特征选择方法。通过该系统将实现基础教育相关资源及网站的自动发现与分类，并以多种分类方式供教育用户检索。 相似文献
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刘晓穗 《大学图书情报学刊》2006,24(6):71-72,65
文章从网络负面影响以及用户道德失范现象所折射出的人性之异化入手,揭示出高校图书馆网络用户道德教育人性存在的必要性,力求通过人性教化的思路和手段,达到"服务育人"的目的,在"道德他律"与"道德自律"的人性升华中实现创建和谐社会的目标. 相似文献
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从图书情报领域的分类法及相关理念入手,研究构建网络科学数据资源的分类导航平台。引入动态面分类法对科学数据资源目录进行组织,在此基础上,提出可行的多维关键词与多维分类关联的标引方法;设计基于分类与关键词关联权重的排序方案,使用该构建方案开发的实验系统可以有效地对分散网络科学数据资源进行分类并提供导航服务。 相似文献
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分众分类：网络时代的新型信息分类法(编译） 总被引：19，自引：0，他引：19
针对网络信息分类体系构建的要求日趋突出，主要研究了一种与传统分类体系截然不同的分众分类体系，分别对这一全新分类体系的思想来源、主要机制及其主要功能加以阐述，并分析了其未来在知识管理方面可行的企业级应用前景。 相似文献
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基于Web的多媒体教学系统的构筑和实现 总被引：16，自引：0，他引：16
基于因特网的远程教育是计算机技术和网络技术在教育领域最重要的应用之一。然而发展基于因特网的远程教育的核心在于构筑基于Web 多媒体教学系统。文中结合作者基于Web 的文献检索基础多媒体教学系统的设计实践, 首先简要介绍了我们开发的基于Web 的文献检索多媒体系统, 然后详细介绍了构筑基于W eb 的多媒体教学系统中应注意的问题和技巧。 相似文献
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传统分类法在网络信息资源组织中的应用 总被引：16，自引：0，他引：16
从探讨传统分类法组织网络信息资源的优势入手，分析各主要分类法在组织网络信息资源中的应用，并结合各指南工具，总结出各分类法在组织网络信息资源方面所他的调整。最后指出目前网络分类工具存在的问题以及改进措施。 相似文献
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Automating the Construction of Internet Portals with Machine Learning 总被引：11，自引：0，他引：11
Andrew Kachites McCallum Kamal Nigam Jason Rennie Kristie Seymore 《Information Retrieval》2000,3(2):127-163
Domain-specific internet portals are growing in popularity because they gather content from the Web and organize it for easy access, retrieval and search. For example, www.campsearch.com allows complex queries by age, location, cost and specialty over summer camps. This functionality is not possible with general, Web-wide search engines. Unfortunately these portals are difficult and time-consuming to maintain. This paper advocates the use of machine learning techniques to greatly automate the creation and maintenance of domain-specific Internet portals. We describe new research in reinforcement learning, information extraction and text classification that enables efficient spidering, the identification of informative text segments, and the population of topic hierarchies. Using these techniques, we have built a demonstration system: a portal for computer science research papers. It already contains over 50,000 papers and is publicly available at www.cora.justresearch.com. These techniques are widely applicable to portal creation in other domains. 相似文献
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从分析政府网上信息资源建设存在的问题入手,论述了建立政府网上信息资源分类体系的意义,着重探讨了建立政府网上信息资源分类体系的原则、方法和步骤。 相似文献
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从信息搜寻任务的外部特征、任务完成者感知的任务特征、信息搜寻任务完成过程以及信息搜寻任务对应的检索任务类型4个方面阐述大学图书馆用户信息搜寻任务分类理论框架。将该分类理论框架应用于通过问卷调查的方式收集的工作任务和对应的信息搜寻任务中,结果显示该分类理论框架基本成立,可以抽取出不同用户群信息搜寻任务的一些主要特征。 相似文献