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基于知识元的数字图书馆多粒度集成知识服务研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 为满足用户多粒度的知识需求,提出一种数字图书馆多粒度集成知识服务模式。[方法/过程] 首先对知识元的类型与描述规则以及不同类型知识元的实体对象结构加以定义;然后根据知识元抽取、标引和链接的方法,提出基于显性、隐性知识链接的多粒度知识集合集成方法;最后通过规范化分解用户提交的知识需求,构建"需求——知识——资源"三级映射,实现数字图书馆多粒度的集成知识服务模式。[结果/结论] 该方法将知识服务的控制单位从粗粒度的文献单元,深入到以知识元、知识元集合为单位的细粒度知识单元中,为用户提供不同粒度的知识资源。 相似文献
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[目的/意义]利用知识元模型理论研究政府网站知识服务效果的优化路径,辅以可视化表征技术,以降低大数据环境下政务用户信息获取的操作负载和知识加工的认知负荷。[方法/过程]依据相关知识元模型研究推理出符合政府网站信息资源属性特征的六元组知识元表示方法和四元组知识元本体结构,采用TextRank与HDP算法分别抽取政府网站信息资源关键词和主题词,并由领域专家根据抽取结果确定知识元,构建包含知识元本体库生成和可视化知识服务的政府网站信息资源领域知识元可视化表征模型。[结果/结论]通过政府网站发布的共享单车实例检验知识元可视化表征模型的有效性和可行性,为实现政府网站粗粒度信息服务转向以知识元为单位的细粒度知识服务范式开辟了新的研究思路,可视化知识服务模式增强了政务信息导航的结构化和用户解读领域文本语义的效果。 相似文献
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文章将知识元方法引入到智库动态服务中,提出一种细粒度的智库知识服务模型。首先结合领域专家对用户需求的定题分析,然后在海量数据环境中筛选相关信息资源,最后应用知识元方法收取、标引预处理过的资源,构建知识元库,结合本体理论,将其纳入以知识元为节点的语义知识网,形成知识仓库。同时,依据构建“需求—资源—知识”的三级映射,实现基于知识元的智库服务模式。该方法可以将智库服务的控制单位从粗粒度的文献,深入到以知识元为单位的细粒度知识单元中,从而提供以知识元为单位的重组知识服务。 相似文献
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融合多层次数据的问答知识图谱本体模型构建 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]针对基于问答对的智能问答准确率和解决率低、用户满意度差等问题,研究构建知识图谱本体模型,构建基于知识图谱的智能问答,解决基于问答对的智能问题所面临的问题。[方法/过程]首先,分析当前智能问答面临的问题及原因,提出构建知识图谱支撑智能问答的方案。其次,在已有本体模型构建方法的基础上,提出一种融合多层次数据的多轮循环方法,该方法分别以业务数据、用户数据和业务系统动态数据等多层次数据为数据来源,核心步骤为搭建基本框架、完善知识结构、对齐知识结构三轮循环。最后,以退换货领域为例阐述本体模型构建的具体步骤,从无到有,增量叠加,构建知识图谱本体模型。[结果/结论]将以退换货本体模型为模式层的知识图谱部署在智能问答系统中进行试验,试验结果显示退换货知识图谱上线后智能问答的准确率提升50%,解决率提升300%。其中准确率是指回答正确的问题数量与回答的全部问题数量的比例,解决率是指答案精准解决了用户问题的数量与回答的全部问题数量的比例。本文提出的本体模型构建方法从零散的领域知识中梳理出完整的、细粒度的领域知识结构,支持智能问答为用户提供精准的答案,能够有效解决基于问答对的智能问答困境。 相似文献
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[目的/意义]提出一种深入到文献内部、以文献中隐性专业知识本身作为计量对象的科学计量方法,为在大数据等新环境下开展面向专业实践应用的科学计量研究提供新思路。[方法/过程]在对知识元研究进行系统梳理基础上,结合案例提出一种具有计量属性、表征科学内涵的专业知识元定义,并以地震预警领域为例对基于知识元科学计量方法的可行性和实用性进行检验。[结果/结论]基于知识元的科学计量方法,能够实现科学计量与内容分析的有机结合,以专业用户的关注点作为切入方向,通过对文献中专业知识元的抽取分析,为用户提供解决实际问题的知识产品,满足专业用户的情报需求。 相似文献
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新的信息环境下,以文献为单元的知识组织方式已无法满足用户的知识需求,文献中所包含的细粒度知识元成为多学科研究的热点之一。知识元的内涵、结构和描述模型成为亟待研究的重要基础理论问题。本文在对已有知识元概念、分类和描述方法进行总结的基础上,进一步明确了知识元的内涵,并从知识生产的视角,将文献中的知识元划分为常识知识元、引证知识元和创新知识元三种类型,进而从理论和实证分析两方面证明了“一个知识元是N（N≥1,N为正整数）个语义三元组的逻辑组合”这一假设。此外,为促进知识元的管理和利用,本文借鉴纳米出版物思想,构建了知识元的语义描述模型,该知识元描述模型由知识元内容、内容的来源信息和支持信息,以及知识元的出版信息四个要素构成。图3。表6。参考文献52。 相似文献
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[目的/意义] 针对技术研发端与产业需求端的信息对接问题,建立一套利用本体技术实现专利技术知识表示和供需信息知识匹配的知识组织模式,以提高供需对接质量、促进专利技术的产业化。[方法/过程] 从专利技术供需对接的内容与流程出发,设计专利技术供需信息匹配框架,对其结构和应用过程进行描述;以变量农作机械领域为例,基于语义TRIZ理论与结构化本体构建方法,分别构建领域本体、专利技术供给本体和专利技术需求本体,设计供需匹配模型,并对专利技术供需信息匹配任务及其知识关联进行形式化描述。[结果/结论] 通过对专利技术供需匹配工作流中的知识单元分析和对供需匹配任务求解过程的理解,综合本体技术、语义TRIZ、知识与任务的形式化表达研究等,提出一种新的利用本体技术求解专利技术供需匹配任务的知识组织思路和方案体系,在方法论研究方面取得一定进展,为下一步具体平台研发提供研究框架与实验原型。 相似文献
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[目的 /意义]设计面向高校图书馆思政信息服务需求、体现思政类编年史文献结构与修辞特征的语义模型及知识图谱应用。包括以历史文献为主线,通过数字人文建设,响应二十大提出抓好思政历史教育,引导知史爱党,知史爱国的指导方针。[方法 /过程]以《中华人民共和国学校德育编年史》为资源建设主线,针对其结构内容特征,面向高校图书馆思政信息服务不同用户需求,基于语义出版、事件本体以及知识图谱技术,构建思政编年史本体,并设计部署信息服务平台向高校广大师生推广应用。[结果 /结论 ]实现图书馆对高校思政教育信息服务支撑,建设高校图书馆思政信息资源元数据标准,并为以历史文献为主线的信息资源建设路线提供参考。 相似文献
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[目的/意义]提出一种新的层次化科学知识结构发现方法,为优化知识结构发现过程,改善知识组织形式提供借鉴。[方法/过程]利用LDA主题模型构建层次化的科学知识结构发现方法,依据主题间平均相似性自动确定知识结构层数,通过在"文档-主题"概率矩阵中自动筛选阈值截取各主题文献子集,最后采用树形图展示科学领域的知识结构,发掘知识间的关联性和继承性,并与层次主题模型HLDA方法进行比较。[结果/结论]通过实证研究与对比,证明本文提出的方法得到的知识结构更优,知识主题表征性更强且运行效率更高,并在单层主题区分度和层间主题继承性方面较HLDA方法有较大提升。 相似文献
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[目的/意义] 针对"互联网+"背景下科研用户群体知识需求的个性化和全局性特点,研究如何基于科研用户兴趣模型构建知识推送服务模式问题。[方法/过程] 通过梳理研究现状,从知识需求独特性和知识需求状态多变性两个视角进行"隐式+显式"科研用户兴趣模型与知识推送契合性分析。从个性化与全局化视角构建"隐式+显式"科研用户兴趣模型,并通过知识发掘与整合-知识推送-推送服务评价等过程为推送模式提供数据支持和决策支撑,满足科研用户特殊的知识需求。[结果/结论] 实证研究结果表明,该模式可以从个性化和全局化两个视角满足科研用户特殊需求。 相似文献
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［目的/意义］ 从数字人文视角出发,实现敦煌吐鲁番医药文献的数字化及知识组织与可视化,为敦煌吐鲁番医药文献的传承、普及与智能化服务做出贡献。［方法/过程］ 采用自顶向下方法,参考BIBFRAME书目模型及中医药学语言系统（TCMLS）构建敦煌吐鲁番医药文献本体模型,利用哈工大语言技术云平台LTP实现词性标注与三元组自动抽取,构建敦煌吐鲁番医药文献知识图谱。［结果/结论］ 利用所构建的本体及知识图谱可实现敦煌吐鲁番医药文献知识组织工作,知识图谱能够实现语义查询,为敦煌吐鲁番医药文献的智能化理解奠定基础。 相似文献
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基于Nanopublication的知识服务架构解析 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]针对科学文献服务系统中信息过载的问题,提出基于Nanopublication的知识服务架构,帮助科研人员更好地查找和理解科学文献中的知识,使得知识服务系统更加高效可靠地为科研人员提供知识发现服务。[方法/过程]引入语义出版的新模式Nanopublication,揭示科学文献中的科学结论,基于Nanopublication知识元进行知识服务语义建模,设计分布式Nanopublication知识服务模式。[结果/结论]该方案能够扩展现有的语义知识服务和发现框架,借助Nanopublication技术进一步增强知识服务的精准性和可信赖性,满足不同用户的知识服务功能需求。 相似文献