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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 203 毫秒
1.
[目的/意义] 以北京师范大学图书馆"二十四节气"传统文化立体阅读推广为例,探讨基于中华传统文化的高校图书馆立体阅读推广模式。[方法/过程] 论述高校图书馆开展中华传统文化阅读推广的意义及采用立体阅读模式的必要性,从活动准备、活动内容和特点、活动效果评价三方面阐述北京师范大学图书馆"二十四节气"传统文化阅读推广工作。[结果/结论] 提出高校图书馆以立体阅读模式开展中华传统文化阅读推广的策略。  相似文献   

2.
[目的/意义] 在国家高度重视学校美育工作的背景下,探讨高校图书馆基于馆藏艺术学科资源向大学生开展艺术阅读推广服务的模式与方法。[方法/过程] 以接受美学理论为基础,从艺术阅读的3个阶段:期待性审美理解、反思性审美阐释、创造性审美重构,对北京师范大学图书馆艺术阅读推广的进阶式服务实践进行详尽分析,结合参与式观察、材料分析等质性研究方法,剖析艺术阅读推广活动对大学生审美素养提升发挥的作用,探讨高校图书馆艺术阅读推广服务模式建构。[结果/结论] 提出高校图书馆艺术阅读推广服务模式,并提出构建过程中需改进的问题。  相似文献   

3.
[目的/意义]比较不同经典阅读推广模式的效果,推动经典阅读推广实践卓有成效地开展。[方法/过程]根据阅读推广活动对于受众阅读过程与效果的把控程度,将当前的经典阅读推广方式分为经典书目推荐模式、常规阅读交流模式、阅读项目模式、阅读共同体模式,采用实验研究、问卷调查的方式,对比分析4种模式的推广成效。[结果/结论]阅读共同体模式是大学经典阅读推广的理想模式。  相似文献   

4.
[目的/意义]探索新时代大学图书馆传统文化阅读推广活动的创新模式,以加深理论研究,促进实践活动的发展。[方法/过程]在文化传承视域下,引入文化哲学、古典目录学等理论的相关理念,以实践案例论证内涵引领、文化沉浸、主体自觉三层次模式对于大学图书馆传统文化阅读推广活动的意义。[结果/结论 ]提出将“内涵引领+文化沉浸+主体自觉”立体多元模式作为大学图书馆传统文化阅读推广活动的优质策略。  相似文献   

5.
[目的/意义]事件自动识别抽取是当前典籍主题挖掘研究中一个新的重要课题,其中事件触发词的识别是一项基础的工作,本研究旨在探索古代典籍中事件触发词自动识别和分类的通用方法。[方法/过程]首先运用LDA模型对动词进行主题聚类,归纳典籍事件触发动词的分类体系;并依据聚类结果与分类体系,初步构建触发动词的种子词集。在此基础上,通过语义相似度计算,对种子词集进行扩展,构建典籍事件触发词语义数据集。在实验阶段,以先秦时期的重要典籍《左传》为例,对分类体系构建和种子词集扩展的方法进行验证。[结果/结论]结果表明,本文所提出的典籍事件触发词识别方法可行有效,据此构建的事件触发词集具有较高可信度,未来可进一步扩大实验的样本数量及范围。  相似文献   

6.
[目的/意义] 针对当前我国财经高校图书馆阅读推广活动中的长效发展乏力问题,探索建立一套规范有序的阅读推广长效发展体系,引导财经高校图书馆长期、深入地开展阅读推广和服务,提高人才培养及服务质量。[方法/过程] 采用问卷、文献调查、访谈以及网络调查等方法,对财经高校图书馆阅读推广活动进行调查统计,分析现有阅读推广活动中存在的规划缺失等问题。[结果/结论] 提出通过开展连续性的读者研究、加强读者阅读指导与阅读教育、建立阅读推广网格化体系、加强科学规划、建立阅读推广活动监督及有效性评价制度等举措,建立基于读者需求的图书馆阅读推广长效机制,保障财经高校图书馆阅读推广活动长期、稳定发展。  相似文献   

7.
[目的/意义]对国内图书馆数字阅读推广的发展现状进行调研,以期为未来图书馆数字阅读推广的发展提供建议。[方法/过程]以国内公共图书馆和高校图书馆为主要研究对象,以图书馆网站、微信公众号、微博账号等作为数据来源,利用网络调查法、文献调查法对我国图书馆数字阅读推广的现状进行调研。[结果/结论]目前我国图书馆数字阅读推广发展较快,数字阅读推广的模式包括活动、出版物、人际传播、广告、课程、导航与推荐等,但发展不均衡,以活动模式、推荐模式为主,图书馆数字阅读推广还有较大的发展空间。  相似文献   

8.
孙蕊 《图书情报工作》2015,59(20):100-104
[目的/意义]通过对奥地利儿童阅读推广的分析,为中国儿童阅读的推广提供相应建议。[方法/过程]采用文献调研法、比较分析法和归纳演绎法,对奥地利儿童阅读推广主体、推广模式进行具体分析,探讨奥地利在儿童阅读推广活动中值得借鉴的实践经验及启示。[结果/结论]研究发现:奥地利儿童阅读推广具有主体多元化、阅读读物以图书为主并兼具报纸等其他读物、推广模式多样等特点。认为我国应加强阅读推广项目策划的科学性,加强面对弱势群体儿童的阅读推广,加强与社会力量的合作,加强对家庭亲子阅读的推进和指导。  相似文献   

9.
[目的/意义] 在坚定文化自信推动文化繁荣的大背景下,传统文化类有声书阅读推广层出不穷,及时开展推广绩效评价研究,对识别传统文化类有声书阅读推广的主要影响因素、细化推广渠道,弘扬中华民族优秀传统文化有所帮助。[方法/过程] 分析构建传统文化类有声书阅读推广绩效评价指标体系的必要性,基于绩效棱柱模型剖析其影响因素,利用德尔菲法、灰色统计法和层次分析法构建传统文化类有声书阅读推广绩效评价指标体系并确定权重。[结果/结论] 构建了包含3个一级指标、12个二级指标和54个三级指标的"传统文化类有声书阅读绩效评价指标体系",在此基础上对喜马拉雅FM的传统文化类有声书阅读推广进行实证分析,最后从内容、形式、资源、技术、特色、宣传等维度入手,提出传统文化类有声书的阅读推广策略。  相似文献   

10.
[目的/意义]结合品牌理论和国内外阅读推广现状,分析"书香中国·北京阅读季"品牌化运作特点,为我国全民阅读推广品牌建设提供借鉴与参考。[方法/过程]使用文献、网络和实地等调研方法,对"书香中国·北京阅读季"的品牌化建设进行分析、总结和提炼。[结果/结论]"书香中国·北京阅读季"品牌化建设形成了具有可复制性的城市阅读推广模式,具有强烈的品牌意识、鲜明的形象设计、清晰的定位和活动方案,以及完善的推广平台和全方位的传播体系,为全民阅读推广提供了经验和范本。  相似文献   

11.
[目的/意义] 以沈阳师范大学图书馆的"经典阅读"理念和推广活动为例,探讨高校图书馆经典阅读的推广方式与推广路径,以重视传统经典的阅读,促进经典阅读推广活动的发展。[方法/过程] 基于经典阅读研究现状的分析,介绍沈阳师范大学图书馆经典阅读推广活动实践的得失,提出促进经典阅读推广活动的相关思考。[结果/结论] 经典阅读是高校图书馆阅读推广的核心,构建常态化经典阅读推广机制,让经典成为大学生教养的一部分,是高校图书馆阅读推广工作的责任与使命。  相似文献   

12.
朱原谅  周梅 《图书情报工作》2017,61(12):101-105
[目的/意义] 大学经典阅读承载着大学通识教育功能。高校应为大学生设计一个多角度全方位的经典阅读体系,以引导大学生阅读经典并能体现良好的阅读效果。[方法/过程] 以文献研究和实践相结合的方法,总结多年阅读推广的实践经验,启动并强力推行一种新型的大学经典阅读体系。该体系展现了"五维一体"的经典阅读体验,包含经典阅读推广实体空间、经典阅读推广平台、常规化经典阅读推广项目、经典测试系统和经典阅读效果评价。[结果/结论] 该体系以合理性、客观性和科学性弥补以往经典阅读体系考核过程和效果评价等方面的不足,有很重要的推广意义。  相似文献   

13.
[目的/意义] 在人文计算兴起这一背景下,针对先秦诸子典籍进行自动分类的探究,以更加深入和精准地从古代典籍中挖掘出相应的知识。[方法/过程] 基于《论语》《老子》《管子》《庄子》《孙子》《韩非子》《孟子》《荀子》和《墨子》9种先秦诸子典籍构成的训练和测试语料,采用支持向量机技术,提取TF-IDF、信息增益、卡方统计和互信息为特征,完成针对先秦诸子典籍的自动分类实验。[结果/结论] 基于先秦诸子典籍得到的自动分类模型调和平均值能达到99.21%,效果较好,具有较强的推广和应用价值。  相似文献   

14.
��[Purpose/significance] Under the background of strengthening cultural self-confidence and promoting cultural prosperity, the promotion of traditional cultural audio books has emerged one after another. Carrying out research on the performance evaluation of traditional culture audio book reading promotion in a timely manner will help to find the main influencing factors of traditional culture audio book reading promotion, refine the realization channels of traditional culture audio book reading promotion and development, and provide assistance for carrying forward the excellent traditional culture of the Chinese nation.[Method/process] This paper analyzed the necessity of constructing the performance evaluation index system of traditional culture audio book reading promotion. Based on the performance prism model, it analyzed the influencing factors of traditional culture audio book reading promotion performance. Using Delphi method, Grey statistics and analytic hierarchy process to construct the traditional culture audio book reading performance evaluation index system and determine the weight.[Result/conclusion] This paper constructs a "traditional culture audiobook reading performance evaluation index system" consisting of 3 first-level indicators, 12 second-level indicators and 54 third-level indicators. Based on this, an empirical analysis of the traditional cultural audio book reading promotion of Himalayan FM is carried out. Finally, starting from the dimensions of content, form, resources, technology, characteristics, propaganda, etc., the promotion strategy of traditional culture audio book reading is proposed.  相似文献   

15.
[目的/意义]经典阅读推广是图书馆阅读推广工作的重要内容,在实践中,经典阅读推广遭遇"读不下去"的尴尬,推广效度偏低,基于此,研究经典阅读推广的相应对策。[方法/过程]采用文献分析法,通过对"读不下去的经典"现象的考察与分析,解析图书馆经典阅读推广不力的误区及原因。[结果/结论]指出经典阅读推广应致力于唤醒读者的阅读兴趣,使之把碎片化阅读转变为可持续的阅读体验;重视阅读推广中的场景建设;把阅读习惯的培育作为阅读推广策略之一。  相似文献   

16.
[目的/意义] 经典阅读处于学生通识教育的核心环节,大学经典推荐书目在"读什么""怎么读"的核心教育环节发挥着重要作用。分析和确立大学经典推荐书目的遴选标准,探究其发展特点,对于优化经典书目编制、推动经典阅读,具有十分重要的意义。[方法/过程] 通过网络调研和电话访谈梳理部分"双一流"高校的官方经典推荐书目,分析我国高校经典推荐书目的产生过程与背景。[结果/结论] 大学经典推荐书目在遴选上重视中国传统经典,也注重借鉴西方经典;人文社会科学经典与自然科学经典遴选相对均衡;发掘元典书目新生,重视充实有价值的影响书目。同时,在阅读推广实践中,呈现出尊重阅读主体、重视首因效应发挥、丰富创新推介载体,以及差异化、层次化、定制化的发展特点,体现出高校党政领导的重视和图书馆的主动作为。  相似文献   

17.
[目的/意义]典籍是我国传统文化、思想和智慧的载体,结合数字人文的数据获取、标注和分析方法对典籍进行实体自动识别,对于后续应用研究具有重要意义。[方法/过程]基于经过自动分词与人工标注的25本先秦典籍构建古籍语料库,分别基于不同规模的语料库和Bi-LSTM、Bi-LSTM-Attention、Bi-LSTM-CRF、Bi-LSTM-CRF-Attention、Bi-RNN和Bi-RNN-CRF、BERT等7种深度学习模型,从中抽取构成历史事件的相应实体并进行效果对比。[结果/结论]在全部语料上训练得到的Bi-LSTM-Attention与Bi-RNN-CRF模型的准确率分别达到89.79%和89.33%,证实了深度学习应用于大规模文本数据集的可行性。  相似文献   

18.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   

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