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自动标引通用评价模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
目前大多文档都不具有关键词,但手工标引关键词费时费力且主观性较强,因此关键词自动标引是一项值得研究的技术,由此引发的标引结果有效评价问题也成为一个亟需解决的问题.然而,评估关键词自动标引的性能并非一件容易的事情.针对常规自动标引评价方法存在的评价结果不能完全反映真实的标引结果以及评价成本高的情况,本文提出一种通用的自动标引评价模型.该模型可以有效地利用外部资源,在有参照情况下与无参照情况下,分别对标引结果进行评价.实验结果表明,自动标引通用评价模型能增加标引评价的可靠性,并且降低标引评价的成本. 相似文献
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赵宗仁 《现代图书情报技术》1993,9(1):12-15
本文主要介绍利用微机通用管理系统ISIS的PASCAL语言开发的并集成于该系统的“汉语科技文献自动标引系统CADAIS”的系统构成，功能，自动标引原理，词典结构与建立方法，标引算法和实验情况等。 相似文献
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目前大多数自动标引方法不能有效利用文本中包含的多个特征。而支持向量机、条件随机场模型等统计机器学习模型能够有效利用文本包含的多种特征进行关键词提取。同时,由于各种自动标引模型性能各异,综合利用各种模型进行集成学习方式的自动标引,能够提高自动标引的质量。为了进一步提高自动标引的质量,本文试图整合统计机器学习模型与集成学习方法的优势,对文档进行基于多分类模型综合投票方式的自动标引。实验结果表明,基于集成学习方法的自动标引能提高标引结果的查准率和召回率。另外,集成学习标引模型中,基分类器加权的标引结果,优于基分类器未加权的标引结果。 相似文献
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基于集成学习的自动标引方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
目前大多数自动标引方法不能有效利用文本中包含的多个特征.而支持向量机、条件随机场模型等统计机器学习模型能够有效利用文本包含的多种特征进行关键词提取.同时,由于各种自动标引模型性能各异,综合利用各种模型进行集成学习方式的自动标引,能够提高自动标引的质量.为了进一步提高自动标引的质量,本文试图整合统计机器学习模型与集成学习方法的优势,对文档进行基于多分类模型综合投票方式的自动标引.实验结果表明基于集成学习方法的自动标引能提高标引结果的查准率和召回率.另外,集成学习标引模型中,基分类器加权的标引结果,优于基分类器未加权的标引结果. 相似文献
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为了提高海量新闻信息分类的效率，本文探索研究基于Transformer(转换器)模型和《中文新闻信息分类与代码》标准的自动分类标引，包括自动归类、聚类、检索标志的智能抽取，以及人工标引和自动标引的互相结合。Transformer模型训练数据特征效率更高，适应能力更强。基于标准的自动分类表更灵活，更高效，自动标引具有广泛的应用前景。 相似文献
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用于汉语文献自动标引的词典结构研究 总被引：1，自引：0，他引：1
用于汉语文献自动标引的词典组织结构对自动标引的效率有很大影响，自动标引中运用的词典查找算法有其自身的特点，符合这种特点的词典结构能提高自动标引过程中分词的速度。本文在分析了几种常用的词典结构的空间效率和时间效率之后，提出了一种通用而高效的词典组织方法。采用这种方法的词典，其体积可以减小到原来的０．４倍，分词速度提高到原来的２．５倍。 相似文献
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中文期刊文献通用词标引分析 总被引：1，自引：0，他引：1
通用因素是文献主题的构成因素之一，对主体因素起细分作用。通用词是指那些在专业领域没有独立检索意义的泛指词。在中文期刊文献标引的过程中，通用词的使用对其标引结果产生着重要的影响。文章讨论了通用词标引的一般规则，并以《中国期刊网》中的文献为例，进行抽样统计和实例分析，归纳了通用词标引的错误现象及其原因，并对期刊文献的通用词标引提出了几点改进意见。 相似文献
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基于UCL的网页信息自动标引技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
参照都柏林核心元数据规范构建网页信息的标引框架,提取网页特征信息,采用ADO技术实现网页信息的自动标引,实验结果表明,标引信息映射到网页的正确率为100%。最后,将标引技术应用到互补结构网络智能代理终端,验证UCL标引方法的有效性。实验结果显示,通过基于UCL的网页信息自动分类及标引技术能够实现信息的主动服务,满足用户的个性化需求。 相似文献
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题名自动分类标引探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
本文重点论述计算机分类标引的一种方法：字面相似度语义逻辑分析法。根据字面相似度值的三种不同情况,通过语义逻辑关系分析,确定Ａ级、Ｂ级阈值。Ａ级为归类中心词。从而达到最终归类的目的,使归类结果更具科学性。 相似文献
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多范畴信息系统的自动分类方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为解决传统自动分类方法中的多范畴信息处理能力弱的问题,本文提出了一种基于多范畴属性约简和复合相似度计算的多范畴信息自动分类方法,该方法首先在分类中引入决策属性,然后计算各范畴的决策类和广义决策类,获得多范畴分类属性的约简集族,并依此集族分别计算多范畴信息系统分类对象的复合相似度,依据复合相似度的计算结果对分类对象进行排序和标引,实现自动分类。此方法有效地解决了多范畴不完备信息系统的自动分类问题,通过与Google自建系统的对比分析可知建立在此方法基础之上的多范畴信息分类系统在查全率和查准率方面明显优于传统的自动分类系统。 相似文献
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关于中医临床文献自动主题标引系统的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
中医临床文献自动主题标引系统针对中医药文献的特点，结合手工标引和自动标引的长处，在自动标引的基础上，再由人工利用计算机辅助对机器自动标引的结果进行干预，从而在真正意义上将计算机的快速、准确和人脑的智慧结合起来，大大缩短了建设数据库的中间过程，提高了文献标引的质量和效率。 相似文献
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书后主题索引的自动编制初探 总被引：1，自引：0，他引：1
针对现有索引软件一般只能进行字面标引而不能实现概念标引的不足，提出了一个基于概念标引的书后主题索引自动编制方案，即将图书章节细化后利用基于单篇文献的自动标引系统进行图书主题标引。通过三种标引系统对实验语料的标引结果统计来选择标引系统；其次通过对篇章结构分析，提出基于标题符号的标引源自动识别方案，同时给各标引源设定权重，提出主题词标引流程；最后还探讨了标引单元确定以及索引地址设计。实验表明，基于N—gram方法的书后主题索引的自动编制方法是可行的。 相似文献
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自动标引研究的回顾与展望* 总被引：3，自引：0，他引：3
章成志 《现代图书情报技术》2007,2(11):33-39
对自动标引的研究进行总结与回顾。对标引对象进行界定；分析自动标引研究的3个阶段，并列出50年研究历程中的代表性方法；详细描述自动标引研究路线图、并对抽词标引与赋词标引方法进行详细分类；最后指出自动标引中存在的问题，并对今后的自动标引研究和应用方向进行展望。 相似文献
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基于条件随机场的自动标引模型研究 总被引：3，自引：1，他引：2
条件随机场(Conditional Random Fields,CRF)模型是一种概率图模型.为了有效利用标引对象的特征,并考虑到抽词标引可以转换为序列标注问题,本文提出基于条件随机场的自动抽词标引模型.实验结果表明,该模型在改善抽词标引的性能方面,要优于支持向量机、多元线性回归模型等其他机器学习方法,是到目前为止解决序列标注问题的最好方法.但是,该模型本身还不能解决由于样本中存在同义词和相近词带来的问题,需要进一步对训练集和标引过程中存在的词汇语义情况进行考虑,提高标引的质量. 相似文献
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文本聚类结果描述研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
章成志 《现代图书情报技术》2009,3(2):1-8
首先对文本聚类结果描述的研究背景和相关的研究情况进行说明,分析自动标引、自动文摘、概念聚类与文本聚类结果描述的关系,定位文本聚类结果描述的研究内容;然后根据文本聚类结果描述的具体要求,对该问题进行形式化;最后给出文本聚类结果描述的评价方法。 相似文献