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参考文献首页复印件对科技论文参考文献编校质量影响的定量研究 总被引：7，自引：2，他引：5
为了更加全面、精确地了解请作者提供首页(期刊)或版权页(书籍)复印件这项工作对科技论文参考文献编校质量的影响,2002年应用复印件比对**稿件的参考文献,统计作者复印件的提供率及依据复印件而发现的错漏情况.结果发现,复印件的提供率为92.78%,存在错漏的参考文献计459条,参考文献总体错漏率达28.02%;因此,由作者提供参考文献首页复印件,再经责任编辑逐条核对,可以避免这种现象,大幅度提高科技论文参考文献的编校质量. 相似文献
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文后参考文献著录格式的比较研究--商榷文后参考文献著录格式之二 总被引：3，自引：0，他引：3
探讨了国家标准《文后参考文献著录规则》，提出了修订文后参考文献的诠释与格式(包括形式、项目、符号等)方面的意见，并且就国家、行业，乃至刊物与个人对于文后参考文献规范的相关问题，通过若干具体的著录格式比较，从原理方面进行商榷，进一步阐释了修订意见。 相似文献
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论科技期刊论文文后参考文献的核对 总被引：19，自引：8，他引：19
通过对中华医学系列的某3份核心期刊的4位编辑工作者核对的140条文后参考文献情况的调查,认为科技期刊论文文后参考文献与原文献不符的现状令人担忧.提出了核对作者提供的参考文献首页复印件的方法,其特点是省去了编辑的2次检出文后参考文献的重复运作,并且便于反复核查校对,可以最大限度地降低文后参考文献的编排差错率. 相似文献
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试论电子参考文献著录标准化 总被引：3，自引：0，他引：3
首先分析文后电子参考文献著录的现状，简单介绍国际标准化组织文后电子参考文献著录方法(ISO／690-2)，最后对电子参考文献著录标准化工作提出建议。 相似文献
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针对当前不少学术期刊刊载的论文存在文后参考文献著录不规范问题,以国家标准局颁发的<文后参考文献著录规则>(GB/T 7714-2005)为标准,阐述了文后参考文献著录规范化的意义,并建议进一步完善有关文后参考文献著录规则,统一采用国家新标准,以促进编辑出版工作的规范化和文献信息资源的共享. 相似文献
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如何规范著录带有DOI的文后参考文献 总被引：1，自引：0，他引：1
文后参考文献应规范著录DOI项。依据GB／T7714--2005《文后参考文献著录规则》,对带有DOI（digital object identifier）的文后参考文献的规范著录问题进行讨论,并提出解决方法。 相似文献
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2005年10月1日《文后参考文献著录规则》(GB/T7714-2005)正式实施,它是一项专门供著者和编辑编撰文后参考文献使用的国家标准,对于规范各个学科、各种类型出版物的文后参考文献具有积极 相似文献
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试谈学术论文所附参考文献柳小望淮南矿业学院图书馆针对目前许多学术专著、报刊杂志文后参考文献的诸多混乱状况和著录非标准化的现象，本文试图谈谈学术论文与参考文献的关系以及参考文献的作用，以期引起人们对文后参考文献的重视。一、参考文献是学术论文或类似文献的... 相似文献
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文后参考文献是论著重要的组成部分。图书馆目录元数据中,对文后参考文献揭示不足,无法形成相关信息网络链,不利于文后参考文献的获取。本文通过分析DC、MARC等常见元数据对文后参考文献的著录方式,从而实现合理的文后参考文献著录。 相似文献
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期刊校样页面余缺处理是对原稿编辑加工整理的必要延续,必须悉心对待。学术期刊往往容易轻视这一工作,表现出种种应对校样页面余缺的不当做法。学术期刊编辑应当足够重视,做到源头把关、方法得体、管理到位,使校样页面余缺问题得到正确处理。 相似文献
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本文重点探讨基于编辑距离的网页相似度算法在Web 抽取系统中的应用与实现.通过结合基于URL 及编辑距离的网页结构相似度的计算方法,抽取系统在抽取过程中能够检测网页结构的变化,从而主动做出判断,选择适应规则进行抽取或通过主动学习自动扩展规则库.结构相似度计算赋予系统感知网页结构变化的能力,系统通过主动自我更新与调整,能更好地适应面向实际应用的异构资源的获取.算法的可行性和效率在原型系统中得以验证. 相似文献
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This paper is concerned with a framework to compute the importance of webpages by using real browsing behaviors of Web users.
In contrast, many previous approaches like PageRank compute page importance through the use of the hyperlink graph of the
Web. Recently, people have realized that the hyperlink graph is incomplete and inaccurate as a data source for determining
page importance, and proposed using the real behaviors of Web users instead. In this paper, we propose a formal framework
to compute page importance from user behavior data (which covers some previous works as special cases). First, we use a stochastic
process to model the browsing behaviors of Web users. According to the analysis on hundreds of millions of real records of
user behaviors, we justify that the process is actually a continuous-time time-homogeneous Markov process, and its stationary
probability distribution can be used as the measure of page importance. Second, we propose a number of ways to estimate parameters
of the stochastic process from real data, which result in a group of algorithms for page importance computation (all referred
to as BrowseRank). Our experimental results have shown that the proposed algorithms can outperform the baseline methods such
as PageRank and TrustRank in several tasks, demonstrating the advantage of using our proposed framework. 相似文献
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