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文章对近十年我国地方文献书目数据库理论与实践进行分析,归纳了我国地方文献书目数据库建设中存在的问题,分析了问题产生的原因,提出了统一用《中图法》(第5版)分类标引,规范6字段主题标引,统一书目控制号等规范建库等办法。 相似文献
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机读目录主题标引方法规范刍议 总被引：2，自引：0，他引：2
主题标引规范化是衡量机读书目数据质量的重要标志,同时又是实现文献资源共享的重要条件。主题作为书目检索的重要入口,尤其对网络条件下进行特性检索起着越来越大的作用。然而,由于使用主题标引的方法以及词表不一致,从而造成现行机读书目数据中主题标引不规范,不一致,进而影响书目检索的查找速度、专指度和文献资源共享,值得引起重视和加以研究。１主题标导引不规范现象透视１．１主题标引格式不规范 在现行机读目录的主题字段中存在着不少违反ＣＮＭＡＲＣ格式的现象。如对复合主题采用了轮排的标引方式。 例“中国档案分类法标准… 相似文献
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古籍编目规范化若干问题探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
目前,古籍编目工作在分类标引、主题标引、文字使用等方面存在书目数据难以规范的问题.在<中国图书馆分类法>的分类号和<中图分类主题词表>的主题词后各加一个辅助区分号,能够形成适用于古籍编目的分类号和主题词.这种分类号和主题词简单、实用、灵活,便于规范和推广.此外,文字使用的规范化也是编目数据规范的重要内容之一,所以在古籍编目工作中还要准确使用繁简字、异体字、古今字及避讳字. 相似文献
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一年多来,北京图书馆中文统一编目组不仅利用《中图法》对图书进行分类标引,而且利用《汉语主题词表》(以下简称《词表》)对图书进行主题标引。由于分类标引和主题标引都是在分析图书主题的基础上给以标识的过程,其不同之处仅在于分类标引是给分类号,而主题标引是给主题词(标题);所以在图书馆的实际工作中,两种标 相似文献
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利用Sulcmis Ⅲ建立古籍书目数据库的实践和体会 总被引：1，自引：0，他引：1
通过利用SulcmisⅢ建立古籍书目数据库的具体实践，重点谈了古籍分类标引、主题标引、提要字段以及丛书的著录等问题。 相似文献
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档案主题标引具有规范性强、组配性好、专指性准等优点,同时对标引质量也要求较高。只有标引的每个主题词都是正式主题词,都是和主题概念相对应的、并能准确反映档案主题概念的主题词,才能最大限度地实现档案检索时的查全率和查准率。然而,在具体实践中,往往容易产生误差,影响标引质量。 一、标引度掌握不准 国家行业标准《档案主题标引规则》中将档案主题标引深度规定为“赋予一个标引对象主题词数量的多少。”在实际工作中,由于各人理解和判断的角度不同,对同一份档案标引的主题词数量有多有少,我们通常称之为标引过深和标引过浅。 1、标… 相似文献
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文献的分类标引和主题标引都是对文献主题内容的揭示。这两种标引采用的方法不同,因而它们各有自己独特的功能。分类标引是从学科体系的角度揭示文献主题内容的;主题标引则是从字顺体系的角度,即表达主题概念的语词的字顺序列的角度揭示文献主题内容的。分类标引的特点是学科性和系统性;主题标引的特点是直观性。这两种不同的标引方法对于文献主题内容的揭示深度也是不同的。这种标引深度上的差异主要反映在计算机的标引与检索上。一篇文献输入计算机资料档的主题词标识可以是几个、几十个、甚至上百个;而输入计算机资料档的分类号标识,加上补充标引的分类号标识,最多也不过三个左右,提供的 相似文献
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基于知识库的网页自动标引和自动分类系统的设计 总被引：15，自引：0，他引：15
针对中文网页文本信息特征,提出了信息标引和组织方案,并构建了一个基于知识库的网页自动标引和自动分类系统。中文网页的自动标引和自动分类思想主要基于知识库进行。知识库实际上是一个基于《中图法》的专家知识系统,包括了中图法库、汉表库、分类号主题词对应库、同义词库、关键词库等若干数据库。在确定网页基本信息标引源的基础上,中文网页主题标引运用了基于词频的统计加权法;通过与分类号一主题词对应库主题词串的词面相似度计算,进一步完成中文网页的分类标引。最后还讨论了新词识别等技术问题。 相似文献
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我国两大文献数据库标引质量的测评 总被引：1，自引：0，他引：1
章对《中科技期刊数据库》和《中社科报刊篇名数据库》分类标引和 主题标引的质量进行了定量测评与分析，指出各自的优势与不足。测评的指标包括标引深度、标引专指度及一致性，还包括主题词取自题名的情况等。 相似文献
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试谈档案主题标引与分类标引的异同秦勇杨建生标引,就是在主题分析之后,赋予档案以某种检索标识,作为存贮和查找的依据。主题标引,是在档案文件的系统化、规范化、标准化的基础上,利用主题词按照一定的程序、规则、方法,对档案文件中具有检索意义的内容特征进行标识... 相似文献
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献的分类主题一体化标引中，主题标引存在着规范语言和自然语言两种语言的标引。就声像资料主题标引中两种语言的应用特点和应用方法进行了介绍，分析了自然语言标引的利弊，并提出相应的处理办法，以寻求主题标引的规律。 相似文献
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中文信息自动分类用知识库的设计与构建 总被引：11，自引：2，他引：9
在计算机智能处理技术远未成熟的情况下 ,基于概念语义网络的自动分类采用知识库技术 ,仍将是一种实用的选择。本项研究根据分类语言、主题语言、自然语言三者兼容互换的原理 ,以众多标引员的主题标引和分类标引的经验 ,即文献数据库实体中大量存在的文献分类号和主题词双重标引数据为基础 ,建立一个以《中图法》为基础的的分类知识库———分类法与主题词表对照数据库。论文对构建分类知识库的思路、步骤及主要技术 ,包括关联度测度方案、标引词模式匹配、新词增补等进行了讨论 相似文献
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针对中国地质文献数据库联机标引系统下主题标引中存在问题提出了解决办法，强调正确理解主题概念对于主题标引的重要性，阐明提炼主题词的方法和联机标引的步骤。 相似文献
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加深著录深度增加检索途径--浅谈多元化、立体式机读目录数据库的建立 总被引：4，自引：0，他引：4
由于读者对书目检索要求的提高；在计算机编目过程中，需加强对题名、分类标引、主题标引等著录单元的著录深度，建立多元化、立体式机读目录数据库，从而增加读者检索图书的途径。 相似文献
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现有的主题标引方法一般只能抽取文本中出现的词汇,无法从几万或数十万主题词中选择语义关联强且未出现的词汇;基于机器学习的多标签分类算法则需要每一个标签下有训练数据,限制了它们在主题标引上的应用。面向大规模主题词在海量文献上的标引需求,提出一个基于分布式词向量的混合型自动标引方法,利用大规模语料训练的词向量生成同维度的主题词表示向量和文本表示向量,实现主题词与文本语义相似度的计算。基于大规模语料构建主题词与普通词的映射表,使文本向量只和少量的语义强相关主题词向量比较,大大减少了计算量,提高了标引效率。开发的自动标引工具对近亿篇文献进行了主题标引,达到了较高的速度。与结巴关键词的实验对比结果显示,本文方法抽取的主题词与作者关键词重合度较低,且在去除结巴关键词中的非主题词后,取得了比结巴关键词更高的标引准确率;与人工标引的实验对比结果显示,随着人工标引词数量的增加,本文方法的效果、结果与人工标引结果的一致性在不断增加。 相似文献
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国家图书馆中文图书自由词标引规则 总被引：1，自引：1，他引：0
自由词标引是对以<中国分类主题词表>为依据的主题标引的补充.一篇文献必须先用正式主题词作较泛指的组配标引、上位词标引、靠词标引,再用自由词作较专指的标引,即作双重标引. 相似文献
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主题标引的原理和方法（一）张琪玉（空军政治学院）必须说明，主题标引可分为标题词标引、叙词标引、单元词标引、关键词标引、自由标引等多种，本文仅限于叙词标引。叙词通常称为主题词，故也可称为主题词标引。所谓主题标引，是指用语词标识（即标题词、叙词、单元词、... 相似文献