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情报与信息、数据、知识、智慧、智能的关系,以及信息链、DIKW链在分析这些概念及关系时所体现的价值,都是情报学中最基本、最核心且尚未达成共识的理论问题。本文依据不同定义的内核,将现有的情报定义归纳为军事说、文献—知识说、企业说三种观点;利用文献分析法、概念分析法以及案例分析法,立足于中国情报实践,综合各种观点的合理之处,在取最大“公约数”的基础上凝练出情报的新定义:情报是为特定目的、在特定时间传递给特定对象的特定关键信息;从多源视角对该定义进行分析,并整合了信息哲学、全信息理论以及DIKW链的代表性观点,优化了现有的信息链理论,进而提出了新的信息链。图1。参考文献45。 相似文献
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当今世界正值百年未有之大变局,在危机中孕育新生机,于变局中开辟新格局,人才是核心推动力。本研究立足我国数智化变革与新文科建设的时代背景,结合情报学学科建设与人才培育的现状与发展趋势,探讨新时代情报学的使命担当。研究内容包括:基于DIKW模型、信息链等基本概念,梳理数据、信息、知识、情报、智慧之间的层级与转化关系,构建大情报观下的DIKIW模型,明确情报学研究与情报工作的基本对象;综合考虑情报学与各领域、各学科交叉融合的实际情况、发展趋势以及人才培育要求,提出“情报学+”和“情报学+”人才的概念,并构建“情报学+”全景图谱;从思政素养、知识储备、通用能力、职业能力和情报智慧五个维度构建“情报学+”人才的画像,为持续探索可复制、可推广的“情报学+”人才的培育模式,进而培育出能够服务国家战略与社会需求、承担多领域数智化工作的复合应用型人才奠定基础。图4。参考文献26。 相似文献
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[目的/意义] 对情报概念内涵、情报学理论范式变革、情报工作内涵进行梳理,阐明发展数据驱动型情报研究工作的必然趋势。[方法/过程] 通过文献调研,从历史视角梳理信息、情报学的概念内涵和情报工作对象的演化,基于数据-信息-情报-知识-智慧（DIKIW）的相互关系模型,说明在情报工作中数据建设的重要性;将情报学的理论范式分为四类,阐述每种范式指导下的情报工作重点和发展趋势。[结果/结论] 在情报学多元范式和DIKIW的基本认知下,未来情报工作的战略选择应该重视发展基于数据的情报研究,进而建立以智能情报为核心的决策支持系统,充分发挥情报研究的决策咨询作用。 相似文献
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文章通过其研究论文的文本解读,对信息循环理论进行综述性梳理研究,可以发现信息循环理论围绕信息、情报、知识形成了一个公理化概念体系,并高度概括于"信息基本循环图式",有着坚实的哲学基础,在情报学、信息计量学、图书馆学中有着广泛的应用。 相似文献
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情报学理论的哲学研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
认为哲学不仅可以作为情报学研究的方法,还可以从哲学角度对情报学的一些基本概念和理论进行思考,运用哲学的观点和方法来解释社会的情报现象,借助一些哲学理论和观点来构建情报学的理论基础。探讨哲学作为情报学的哲学基础、哲学方法在情报学中的应用以及马克思主义哲学对情报学理论与研究的指导作用,并详细讨论几种具体的哲学观点在情报学中的应用。 相似文献
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情报学学科发展前瞻性研究 总被引：9，自引：0，他引：9
随着信息通信技术突飞猛进的发展和竞争与合作环境的形成,情报学的学科研究呈现出多元化、集成化、技术化、定量化和知识化的态势。那么,情报学科研究的主流和方向如何把握?对于这个问题,情报界研究者在以下几个方面出现了一些共同认知和视野聚焦:事实、数据、信息、知识、智慧和情报的内涵及相互关系;informationscience的含义以及对情报学的理解;情报学学科发展面临的挑战;情报学学科结构的变化;未来情报学的核心研究内容;影响情报学学科建设的几个重大动向;若干重要结论;等等。 相似文献
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以来自中文社会科学引文索引数据库的8290篇中国情报学文献为研究对象,利用信息可视化工具GiteSpaceⅡ软件对相关引文数据和主题词数据进行分析和处理,以绘制知识图谱的方式分析了中国情报学的研究主体、知识基础、研究热点与研究前沿.研究结论:首先,分析得出中国情报学领域内的26位高发文作者、26位高被引作者以及主要研究机构;其次,研究发现中国情报学研究的知识基础集合由7篇对中国情报学有重大影响的早期奠基性文献、18篇高频被引文献、10篇文献中心性大于或等于0.1的高中心性关键文献三个层面组成;再次,从高频关键词来看,中国情报学有竞争情报、信息检索等研究热点,从关键词节点中心性大于或等于0.1的高中心性关键词来看,有用户模型、个性化服务等研究热点及相关前沿领域. 相似文献
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[目的/意义] 厘清信息管理模式发展脉络,阐明智慧管理的基本内涵和运行机制,解决知识管理存在的问题,研究知识管理的发展趋势,提高信息管理效率。[方法/过程] 数据、信息、知识和智慧是情报学的主要研究对象,探讨它们的内涵以及彼此存在递进和并行关系,分析数据管理、信息管理和知识管理的发展逻辑与演化进程。以此为基础,阐述智慧管理的概念、内涵、运行机制及其对知识管理的拓展和发展。[结果/结论] 研究表明,智慧管理是适应智慧社会发展的必然结果,也是信息管理模式研究新的增长点。 相似文献
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整合Information和Intelligence研究，实现情报学的可持续发展 总被引：2，自引：3，他引：2
指出客观知识组织发展第三阶段的主要矛盾是从知识中寻找智慧，这一矛盾是区分information和intelligence研究的基础。认为确立intelligence研究的关键问题在于视角的转换。分析intelligence的四个研究方面内容，即军事与安全情报，战略情报，科技与技术经济情报，企业情报。认为整合不同领域的intelligence研究的任务包括探讨其共同的学科理论基础，研究其具有共性的程序和方法。最后指出中国在情报学研究领域的独特优势，能够为世界情报学的发展做出贡献。 相似文献
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运用归纳和思辨的方法对当代情报学哲学理论涉及到的20种哲学思潮的观点和关联关系进行分析。研究得出：①当代情报学哲学理论大体上可分为马克思主义、科学主义、人本主义及其他4大流派。②马克思主义哲学理论对情报学的指导处于最高层次,指明情报学研究应该遵循的基本思路和原则;科学主义哲学理论强调情报学研究应该科学化,更多地关注如何从技术上解决情报学问题,从而提高用户获取和利用情报的效率;人本主义哲学理论强调采用解释学范式的方法对情报学问题进行探讨,其终极目标是追求情报用户的价值、尊严和自由;信息哲学、社会认识论和后现代主义也为情报学的研究提供了独特视角的指导。③今后情报学研究应坚持以马克思主义哲学为基础,同时开展多元哲学理论的研究。 相似文献
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[目的/意义]通过重构情报学转化论模型,试探究转化模型构成要素间相互耦合与嬗变的规律,旨在完善与拓展转化理论及其应用。[方法/过程]运用文献调研法和内容分析法,对数据、信息、知识、情报、智慧5个元素进行再定义,并在已有转化模型的基础上构建更加完善的螺旋转化模型。[结果/结论]通过构建螺旋转化模型,不仅可以明晰模型相关元素间的转化过程及转化方法,也可以将转化论的应用范围覆盖到智库建设、智慧城市与竞争情报等领域。 相似文献
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采用德尔菲法收集当前我国情报学界23名具有教授职称的专家关于情报学哲学理论的观点。研究表明：①专家对情报学哲学理论的认知一致性较低,存在12类不同的观点。②大多数专家认为情报学的哲学基础应该不仅仅由一种哲学理论构成,而是多种哲学理论并存,分歧在于应该由哪些哲学理论并存。③波普尔的"三个世界"理论、解释学、信息哲学能够用于指导情报学研究的多个维度;马克思主义哲学对情报学研究的指导集中在宏观层面;经验主义、理性主义、实证主义、实用主义和建构主义对完善情报学的方法论有指导意义;人本主义和认知理论可用于指导情报用户研究。该研究能够为构建我国情报学哲学理论框架提供指导。 相似文献
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采用系统综述方法对获取的69篇北美情报学理论文献进行开放式编码和进一步的逻辑分析,系统地概括北美情报学理论近20年的研究现状和最新进展。研究表明：①北美情报学理论的研究由相互关联的7个维度构成,这些维度是情报学的基本概念、跨学科理论的引入、情报学哲学理论、情报学研究领域、情报学理论框架、情报学发展、情报学学科特征。②北美情报学理论的优点是理论体系完善、多元性哲学理论共存和研究方法存在思辨与实证相结合。③北美情报学理论的局限性在于多元哲学理论间缺乏整体性分析、持续性研究欠缺和理论框架主题成果不多。 相似文献
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金融情报学:情报学的重要分支学科 总被引：1，自引：0，他引：1
迄今为止,金融情报研究及金融情报学研究的投入偏少,且仅有零星成果,尚未引起情报学界高度重视,尚未达到已建起金融情报学学科的程度。从对宏观背景进行的考察可以看到,国家战略、风险防控、技术条件及情报学和金融学学科自身等方面的因素,共同决定了金融情报学学科亟待建立、建设和发展。金融情报学的主要研究内容包括:核心概念界定,由情报学已有积淀转化成的金融情报学研究内容,金融实践为金融情报学提供的内涵丰富的研究对象等。金融情报学建立、建设和发展中的若干关键点是:实现情报学自身的提升,实现情报学与金融学的相融,实现思维方式的相应转变,以及实现由金融数据到金融情报的转化。 相似文献
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首先讨论“知识”语义环境的涵义和主要表现,继而对数据、信息、知识和智慧的含义与特质进行比较分析,重点研究四者之间的语义-逻辑关系和源流状态,在此背景上进而探讨知识与其他重要概念即心智因素的语义联系,最后集中研究处于知识语义环境中的主要因素之间的逻辑联系、层次关系以及其理论基础,提出以认知域为横坐标、知识层面为纵坐标,对“数据-信息-知识I(模糊知识)-知识II(明晰知识)-智慧”连续统一体进行语义-逻辑分析的层次模型,并以此层次模型为分析框架,深入探讨在不同逻辑层次上“知识”及知识相关因素的动态运动机制和递进跃升规律,重点包括数据的筛选和聚合、从数据萃取信息、信息内化为知识I、知识I向知识II的转化蜕变和知识向智慧的升华,以从原始与基础概念层面为构建知识创新理论框架打下认知基础。 相似文献