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基于Rothwell和Zegveld提出的政策工具理论和档案学理论中对档案工作的分类,构建了由政策工具(X维度)、事业领域(Y维度)和时间演进(Z维度)组成的三维分析框架,以此为基础,采用文本内容分析法,提取基于国家层面的8份档案事业政策文本内容单元并进行量化统计分析,得出以下结论:档案事业政策建设成就突出体现在政策的连续性和动态稳定性,档案政策嬗变过程与国家档案事业发展需要相适应,但仍存在政策工具结构不合理、各工作领域政策聚焦程度不平衡、以及由政策滞后产生的政策真空问题.建议促进档案事业政策工具结构的合理化、推动档案事业各个工作领域平衡发展、加强政策真空的针对性政策补充. 相似文献
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通过对当前灰色文献发布、收集和利用情况进行调查研究,以及开展网上灰色文献收集、管理并为政策制定工作提供信息服务,“澳大利亚政策在线”(APO)数据库项目揭示了灰色文献作为循证政策证据的作用与价值,为我国相关领域的工作提供借鉴. 相似文献
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欧洲国家图书馆政策制定的形式包括图书馆立法、行政法规、行业发展规划、行业内部政策与规范。政策涉及的主要领域有公共图书馆设置标准、经费保障、图书馆服务、古籍保存、数字资源长期保存、开放存取、信息资源共建共享及其他与图书馆相关的呈缴本制度、版权政策等。欧洲图书馆政策的价值取向体现为保障公民平等自由获取信息的权利、完整保存本国的知识记录和文献资源、提升在信息领域的国家竞争力,以及促进信息资源的共建共享。表1。参考文献26。 相似文献
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国内外对信息资源建设政策还没有较为系统的研究,它的研究成果分布在多个领域当中。本文在大量文献调查的基础上,分别从文献信息资源建设政策、数字信息资源建设政策、信息资源共建共享政策以及信息技术与标准化政策四个领域探讨20世纪90年代以来国内外信息资源建设政策的研究进展。 相似文献
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现有政策智能处理技术缺乏对政策文本语料的深层关联与有效聚合,这一技术瓶颈导致政策文本资源知识复用困难,碎片化文本难以转化为系统性知识。本文以政策网络、全要素网络、知识聚合为理论基础,以知识图谱为技术框架,提出基于全要素网络构建的政策文本关联聚合技术方案。研究过程以16万余篇政策为数据样本,实现了政策文本的语义表示与识别、知识关联与聚合、政策网络构建、政策知识聚合,从政策主体、客体、目标、依据、主题等多维度揭示了政策间的高度关联性,并运用SARS和COVID-19案例进行了规模化应用检验,为推动政策科学更加有效地解决社会复杂问题提供借鉴。最后面向实际应用场景,设计了具备信息整合和网络多维分析功能的政策智能分析平台原型,为提升实践应用水平提供参考。 相似文献
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文本分析(Text Analysis),是社会科学研究领域一种常用的研究方法.文本泛指由数字、文字、图像等一系列符号构成的信息结构体.文本无处不在,涉及各个学科,文学作品、报刊文章、政策文件、用户评论、网络谣言等等,都可以构成文本.由于文本通常由个人、机构、政府等名义发布,文本的语义不可避免地会反映发布者的立场、观点、... 相似文献
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[目的/意义]文章对科技政策隐性扩散路径自组织方法进行研究,挖掘科技政策文本包含深层语义信息,将隐性知识显性化,为科研人员拓展和丰富政策扩散路径研究提供参考。[方法/过程]本文结合科技政策篇章文本的形式语义和内容语义两个方面对政策文本结构化处理和深度挖掘,对政策文本资源全解析,抽取科技政策文本中包含的特征,其中包括概念和关系自动获取与标引技术、网络表示学习,挖掘科技政策文本中的隐含结构信息,利用BiLSTM-CRF模型的深度学习方法实现概念的自动获取和自动标引关系。将得到多篇科技政策文本的概念和关系组成概念关系对的形式,借助于表示学习的方法发现每个节点稠密的向量表示。[结果/结论]通过实验验证,证明了本文借助隐性路径特征的科技政策扩散隐性路径自组织方法的有效性,在一定程度上拓展了政策研究的方法,为科研人员在政策扩散研究上提供了参考。 相似文献
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基于词频信息确定叙词表概念属性 总被引：2，自引：1，他引：1
认为为了提高叙词表的实用性,在叙词表编制和应用中,需要充分发挥词频信息的重要参考价值。通过总结词频信息的利用方法,包括通过词频和专业偏向度确定专业核心概念、通过词频信息确定优选词属性以及通过词频信息为概念确定范畴号。探讨对词频高低的词汇属性、优选词的重要程度、词频生命周期变化和词频使用的局限性等问题。 相似文献
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利用已有的知识组织系统和语料库等既有资源构建相关领域词系统,能够减少劳动量和难度,通过种子
词以及词汇社区检测技术来利用已有的新能源汽车词系统,经频率分析和聚类技术来发现新的代表性词条的方法,快
速构建了电动汽车领域词系统,并初步证明其可行性。 相似文献
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考察在信息检索过程中用户以自然语言表述的查询语句中的词语使用情况。以一个信息需求描述颗粒度不等的查询表述语料库为素材,辅以汉语通用语料作为对照,通过词频以及词语的文本覆盖率等统计数据,按照是否需要在目标文本中直接或以其他形式出现,将查询表述语句中的词语区分为对汉语文本处理具有普遍意义的通用停用词、服务于信息检索表述用的专用停用词和与特定需求相关的信息内容词语。区分词语使用的不同性质,能为信息系统前端的自然语言查询处理增加一道剥离工序,防止将整个查询语句的分词结果全部作为检索项所造成的效率和准确率的退化。 相似文献
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基于生命周期理论和词频分析方法,对学科领域发展过程进行客观合理的动态跟踪与分析。构建时间-关键词频次矩阵,结合相对词频、词频变化率,引入逻辑斯谛(Logistic)函数赋予词频按时间递减的权重,设计时间加权关键词词频分析模型,计算关键词综合值,揭示学科研究热点及变化趋势;并以CNKI和CSSCI收录的18种图情领域核心期刊2013-2017年所刊载的文献关键词作为实验对象,从高频词、中频词、低频词三个方面验证模型的有效性和准确性。模型计算结果显示,上升型高频词排名上浮,下降型高频词排名下沉,可快速识别上升型高频词;同时排名靠前的低频词具有发展潜能,为学者把握未来研究趋势提供科学判断依据。 相似文献
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[目的/意义]提出一种基于词频、词量、累积词频占比三者变化关系的共词分析词集范围的确定方法,尝试对现有词集范围选取方法中仅凭经验判断和过度依赖词频为“1”的关键词的问题进行改进,为相关研究提供一种更加规范、科学、值得借鉴的做法。[方法/过程]该方法充分考虑词集实际分布规律和特点,将词或词组分类成高、中、低频,并选择高、中频词共同作为共词分析的对象。[结果/结论]通过在具体领域的实例验证以及与其他方法的对比,证明该方法可以有效地选择合适的词集范围,对今后相关研究具有一定借鉴意义。 相似文献
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知识信息谱的分析与提取 总被引：3，自引：1，他引：2
Zipf定理揭示了一篇文献中词出现的频率规律,Luhn在Zipf定律的基础上提出了自动抽取有效词的基本思想。基于Luhn思想的传统信息检索长期停留在文献层次上,难以满足人们通过知识元获取知识的需求。为解决这一问题,本文从概念的内涵和外延的认识论出发,考察人们由模拟事物内涵和模拟事物外延提出的图灵机和Petri网构建两种不同的计算机系统。由此提出了知识信息谱分析概念,试图建立具有语义关系的知识元理论框架,实现一种计算机对知识的理解和处理方法。文中给出了最大熵法提取知识元的方法。试验证明这种方法实用、有效。 相似文献
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通过控制提高检索效率是情报语言学研究的根本目的。在计算机化的“自然语言检索系统”中,控制的手段、方法和技术发生了变化,这些变化开辟了情报语言学研究的新领域:主题词词典、类主题词典、后控词表和术语等。 相似文献
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从信息分析的实际需求出发,对与电动汽车相关的5 405条专利数据进行术语抽取、生僻术语识别和字段比较研究。结果显示关键短语抽取的方法可行,互信息抽取的术语所在文档的平均文档长度更接近集合的平均文档长度;摘要和First Claim字段的术语存在一定差别,但对分类或聚类同等重要;生僻术语识别算法能够发现生僻词和高频词的对应关系。研究结论可以为专利文本挖掘和专利信息分析提供结果和方法,并为信息分析工作提供所需的参考术语。 相似文献