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动静结合的图书馆个性化资源推荐系统的建立 总被引：1，自引：0，他引：1
通过分析高校图书馆读者的基本信息、历史行为以及位置、信息环境等的变化,建立动态推荐和静态推荐相结合的个性化图书馆资源推荐系统。系统通过对图书馆信息资源提取关键字、分类和位置化,可以根据用户的兴趣模型和档案结合环境因素进行计算和信息推荐,不但为读者挖掘兴趣和推荐与兴趣相关的资源,节省读者搜索、查找时间,同时还可以提高图书馆资源的利用效率。 相似文献
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论高校图书馆个性化信息推荐服务 总被引：1，自引：0，他引：1
论文介绍了高校图书馆开展个性化推荐服务的必要性及现状,论述了高校图书馆个性化推荐服务的关键技术,提出了高校图书馆个性化推荐服务应注意的问题以及应用前景。 相似文献
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“211工程”高校图书馆馆藏资源推荐系统调查探析 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的/意义]调研推荐系统在高校图书馆中的应用现状及存在的问题,为增强图书馆对知识信息的智能处理能力提供参考依据。[方法/过程]通过对国内116所"211工程"院校进行网站访查和问卷调查,用定量分析与定性分析相结合等方法,对调查结果进行归类、分类统计和对比分析。[结果/结论]研究发现,受访高校图书馆均提供非个性化推荐服务,63%受访高校提供个性化推荐服务;推荐服务内容丰富、方式多样、形式各异,79%的高校积极寻求与其他平台的合作,拓宽推荐深度和广度。存在的问题包括:图书馆推荐系统个性化程度不高,过于依赖图书管理集成系统所附带的推荐功能,不够系统化、智慧化;推荐系统满意度有待提高,有相当多的用户担心推荐系统会泄露个人隐私。 相似文献
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从图书馆个性化推荐的角度出发,深入挖掘了图书馆用户的信息数据,提出了个性化服务系统的运行条件,设计了个性化服务系统,以期完善图书馆的服务和管理体系,提高图书馆的服务质量。 相似文献
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高校办学的类型和层次、学科特点等方面的定位,决定了高校图书馆读者所具备的特点。分析了目前高校图书馆在读者服务方面存在的诸多问题。提出了高校图书馆应在馆藏资源、个性化信息推荐、开放时间和环境等方面提供优质服务。 相似文献
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My Library是图书馆个性化信息服务的主要模式,也是网络环境下图书馆服务发展的重要方向。通过对个性化信息服务的内涵、My Library系统的兴起与影响进行阐述的基础上,依据科学合理的性能评价指标体系对高校图书馆的My library系统在信息资源组织、个性化检索、信息推送等方面进行了分析和评价,并对如何改进高校图书馆的My Library系统提出一些针对性的建议。 相似文献
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张云坤 《图书馆工作与研究》2010,(7)
本文论述了高校图书馆开展个性化信息服务的现状,Deep web数据集成的加入可以使得个性化信息服务更有优势,分析了Deep web的整合方法和数据集成系统框架,并在此基础上设计了高校图书馆个性化信息服务的系统. 相似文献
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在大数据背景下,高校图书馆拥有海量的学术资源数据,并且拥有丰富的用户行为数据。这些数据可以为图书馆推荐服务提供强有力支撑,例如,用户阅读记录、查询记录、收藏记录等都可以被用来建立用户的兴趣模型。通过分析和挖掘这些数据,高校图书馆能够为用户提供个性化、符合用户兴趣和需求的学术资源推荐服务。在当前的研究中,大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务的研究尚处于初级阶段。虽然一些研究已经开始探索使用大数据技术进行图书馆资源推荐,但是缺乏系统和深入研究。本文旨在针对高校图书馆场景化资源推荐服务的问题展开深入研究,为高校图书馆提供更精准、个性化的资源推荐服务。 相似文献
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创新高校图书馆个性化信息服务模式的探索与思考 总被引：1，自引：0，他引：1
杨衍 《图书馆工作与研究》2011,(4):97-99
本文分析了高校图书馆个性化信息服务的内容及创新高校图书馆个性化信息服务的必要性,提出了创新高校图书馆个性化信息服务的主要策略。 相似文献
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高校图书馆个性化信息服务模式研究 总被引：1，自引：0，他引：1
图书馆个性化信息服务是图书馆信息服务的发展趋势。介绍了个性化信息服务的含义及高校图书馆个性化信息服务的内容。阐明了高校图书馆开展个性化信息服务面临的主要问题及模式。 相似文献
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个性化推荐系统中的用户模型问题 总被引：2，自引：0，他引：2
个性化推荐系统已成为图书馆提供个性化服务的重要手段，而用户模型则是个性化推荐系统的基础和核心。然而基于关键词的用户模型已经不能够适应用户的个性化信息需求，本文提出了基于ontology的用户模型的设想。 相似文献
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文章从个性化信息服务基本理论入手,研究国内外高校图书馆个性化信息服务现状,并对国内外高校图书馆个性化信息服务进行分析,在此基础上总结出高校图书馆个性化信息服务存在的问题,并提出了发展对策。 相似文献
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基于图书馆业务系统中的借阅日志,构建数据仓储,采用SPSS数据挖掘中的聚类分析方法,挖掘读者与新书之间的分类相关度模式,通过个性化新书通报分类结果集,推荐读者感兴趣的新书。以笔者所在高校图书馆MELINETSⅡ系统中的读者借阅日志为例,设计并实现个性化新书通报推荐系统。 相似文献
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基于协同过滤算法的高校图书馆图书推荐系统研究 总被引：3，自引：0，他引：3
董坤 《现代图书情报技术》2011,(11):44-47
针对当前高校图书馆主动式图书推荐服务存在的对服务对象信息需求挖掘、分析不足的问题,提出构建基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统。通过引入读者专业、角色、学历、借阅记录等影响和反映读者信息需求的因素构建读者特征模型,基于该模型采用优化的协同过滤算法挖掘读者信息需求并产生个性化图书推荐信息,并通过实验证明该方法的有效性和实用性。 相似文献
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文章探讨了推荐系统的发展,对目前国内外图书馆推荐系统发展的情况进行了总结,并对公共图书馆运用推荐系统为读者提供个性化信息服务提出了一些思考,以期为公共图书馆的数字化服务提供理论借鉴。 相似文献
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高校图书馆个性化信息服务是指“以读者为中心”的新型服务模式,是一种能够满足用户个体信息需求的服务。分析了高校图书馆个性化信息服务的特点,提出了高校图书馆个性化信息服务的实现方式：服务时空的个性化、服务方式的个性化、服务内容的个性化。 相似文献