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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 124 毫秒
1.
通过对馆藏资源本体相关定义和特点进行分析,在传统语义相似度计算方法的基础之上,提出了一种综合的基于馆藏资源本体模型的语义相似度算法。并构建了竞争情报资源本体,对该算法进行了实例分析。该算法为馆藏资源本体的语义相似度计算提供了一种有效的量化途径。  相似文献   

2.
随着语义网的快速发展,本体构建已经成为了语义网应用的重要研究领域。但目前该领域研究还处于探索阶段,没有形成成熟、统一的方法作为指导。本文引入形式概念分析的理论方法,探讨如何将形式概念分析应用于本体构建中。首先分析了本体与形式概念分析的联系,接着对基于形式概念分析构建领域本体的代表方法进行了综合对比,最后结合情报学领域本体构建实例对形式概念分析在本体构建中的具体方法进行了说明。  相似文献   

3.
采用静态和动态相结合的方案构建桥本体,利用Protégé 3.4静态构建桥本体的类、子类和属性,在Eclipse SDKv3.4.2开发平台下,通过语义相似度计算动态构建桥本体的实例和属性值,最终形成可共享的OWL语言描述的桥本体。  相似文献   

4.
领域本体自动构建研究   总被引:4,自引:1,他引:3  
本体作为语义基础被广泛应用于信息检索、人工智能、语义网络和知识管理等领域.然而本体的构建和维护工作费时费力,影响了本体的广泛应用.因此,研究者们尝试利用机器学习、数据挖掘等技术自动构建本体,提出诸多本体自动构建的理论和方法.本文在总结现存本体自动构建方法的同时深入研究了基于FCA(Formal Concept Analysis)的本体自动构建方法,主要包括:基于PAT-Tree的统计分词,文档特征选择,基于文档-关键词的形式背景生成,最后用FCA构建本体.实验表明,基于FCA的本体构建方法明显提高了本体自动化的程度,构建的本体具有较好的可信度.  相似文献   

5.
FCA中的概念语义相似度计算   总被引:2,自引:0,他引:2  
形式概念分析和领域本体是两种形式化方法,其目标都是构建概念的模型。提出一种计算FCA中的概念语义相似度的方法,实验结果表明,该方法对概念语义相似度计算是有效的。  相似文献   

6.
基于共现分析的语义信息检索研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
提高信息检索系统的用户体验度可以从查询优化的算法和增强可视化展示的研究等方面入手。本文利用文献调研、共现分析和构建本体等方法,设计基于共现分析的语义信息检索和流程,并利用武汉大学图书馆的书目检索系统中"世界考古"类目的数据进行实验分析。经过文献调研发现,目前语义信息检索主要集中在基于本体的查询技术、语义标注问题和语义关系检索等方面的研究,语义信息检索目前只能做到表层相关的检索。构建的基于共现分析的语义信息检索模型包括规范器、分析器和本体构建器三个部分,其中分析器是本模型的核心。经过实验分析发现共现分析可以应用于语义信息检索,并比较得出基于共现分析的语义检索比传统检索更具人性化、引导性。  相似文献   

7.
本体技术可以有效的解决各种异构信息的转换和集成问题,但是现阶段人们却缺乏有效的自动本体构建方法.本文根据现有的图情专业学术文献数据库,提出一种利用引文关键词共现技术的领域本体自动构建方法.该方法利用引文分析思想来计算文献的学术价值,并以此来计算文献和引用文献的词语共现对权重值,完成了本体结构中层次概念联系的表达和设计,同时还利用基于加权词语共现对序列相似度的算法实现了同义概念联系的抽取.最后,本文就相关实验及其结论做了详细的说明.  相似文献   

8.
基于语义网的本体转换模型研究   总被引:10,自引:1,他引:10  
董慧  赵霞 《情报学报》2006,25(1):36-42
在语义网络环境下,通常运用不同领域的本体来组织分散于各处的信息资源。为了有效地解决这些分散信息资源的定位和整合问题,本文提出了一种新的本体转换模型,主要从原理和方法论上对该模型框架进行了研究,并对模型的各个有机组成部分进行了阐述,着重讨论了相似度匹配阶段算法的应用原理和语义转换阶段概念映射规则的多种表达方法。  相似文献   

9.
面向语义Web的智能数字图书馆的实现很大程度上依赖于本体的建立,本体与数字图书馆中的数字资源采集、数字馆藏和用户访问网关都密切相关。在本体构建方面,目前存在的绝大多数本体都是手工生成的,该方法效率低、出错率高,更难以维护和更新。这对语义级数字图书馆的实现造成了巨大的障碍。为此提出了一种面向数字图书馆的本体学习方法GOLF,通过对各专业领域中大量的Web文档集和语料库进行挖掘来实现本体学习,并分别讨论了本体学习中本体概念的抽取、概念之间语义关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术。  相似文献   

10.
在大规模的语义标注应用中,桥本体可以表示多本体之间的复杂联系,解决多本体环境下语义标注问题.桥本体是一个特殊的本体,它可以方便地生成和维护,并且在基于多本体的语义标注应用中非常有效.桥本体构建采用由底及顶的方式,运用底层动态概念之间相似度与上位桥的种类,通过映射方式产生具体的桥关系.根据桥本体的概念结构和关系数据库的形式化定义,定义6种映射规则,将桥本体进行解析,方便计算机读取、存储和处理.  相似文献   

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