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专利数据包含了各种丰富的信息.通过对专利数据聚类,可以将它们划分为语义或结构上相似的子集,从而为发现数据中所蕴含的有用模式和知识提供更为深入的洞察力.传统的专利数据聚类方法通常只是利用专利数据的某项属性实现聚类,没有充分利用专利数据所包含的多种丰富信息.本文针对现有专利数据聚类方法的不足,提出了一种综合利用专利摘要文本和IPC分类号的专利聚类方法PDICluster.该方法通过解析IPC分类号中包含的树型结构信息,利用树距离度量专利数据之间的相似性,并综合专利摘要文本和IPC分类号相似性信息来实现专利数据聚类.实际专利数据上的聚类实验结果验证了PDICluster方法的有效性. 相似文献
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[目的/意义] 改善现有LDA专利技术主题分析存在的辨识度低、可解释性弱和界限划分模糊问题,对于把握技术热点、追踪技术前沿具有重要意义。[方法/过程] 将国际分类号IPC引入LDA专利主题分析中,将其作为技术词的语境,以<词/词组,分类号>二元组的WI （Word IPC）结构进行训练,构建WI-LDA模型,实现对专利文献主题的识别和分析。[结果/结论] 通过中国石墨烯领域的实证研究及与传统LDA模型的对比研究证明,WI-LDA模型泛化能力较强,在专利技术主题分析上能有效降低主题的辨识难度,增加主题的可解释性,使文本主题划分更加清晰。 相似文献
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[目的/意义] 旨在对大量的中文专利实现快速分类,满足专利审查以及情报分析等工作的要求。[方法/过程] 结合专利文本的固有格式以及存在多个IPC分类号的实际情况,将多示例多标签学习应用于专利自动分类中,在介绍几种经典的多示例多标签模型的基本原理之后,将这些模型运用于中文专利IPC分类号的确定。[结果/结论] 实验证明,多示例多标签模型适合运用在专利的自动分类中,并且从Average precision、Hamming Loss、Ranking Loss、One Error、Coverage、Training time等指标分析可以发现,MIMLRBF模型能快速、准确地运用在中文专利IPC分类号的确定中,为大规模专利的自动分类提供借鉴。 相似文献
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IPC分类法在科技查新工作中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
在科技查新过程中,如何提高专利文献的查全率、查准率,是影响查新报告质量的重要因素。在对国际专利分类法IPC简要介绍的基础上,阐述了IPC分类法在科技查新工作中的应用,并结合实例,探讨了IPC分类号的确定方法及其在使用过程中应注意的问题。 相似文献
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实例(一) 某教师需找一个有关废水的生物处理方法的专利。分析:可从分类入手,按下列顺序进行:课题内容分析→确定国际专利分类号(IPC)→分类年度索引→查出所需专利的卷期号→索取专利说明书 相似文献
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专利地图技术在企业竞争情报活动中的应用案例分析--国际微流控芯片专利竞争力的竞争情报研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文利用专利地图技术,对美国专利商标局网上公告的微流控专利进行专利数量、国家分布、机构分布、机构研发团队投入/产出、IPC分类及技术指标等统计分析研究,对微流控专利的生命周期进行预测分析.希望这种思路和方法能为开展竞争情报活动的企业提供借鉴. 相似文献
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本文利用专利地图技术,对美国专利商标局网上公告的微流控专利进行专利数量、国家分布、机构分布、机构研发团队投入/产出、IPC分类及技术指标等统计分析研究,对微流控专利的生命周期进行预测分析.希望这种思路和方法能为开展竞争情报活动的企业提供借鉴. 相似文献
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对秦皇岛市2000-2011年3种类型专利的申请量、1985年至今的专利IPC构成、专利权人排行等内容进行统计,从专利角度分析了秦皇岛市的技术创新能力和竞争力,并探讨了提升城市技术创新能力的措施. 相似文献
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本文利用专利地图技术，对美国专利商标与网上公告的微流控专利进行专利数量、国家分布、机构分布、机构研发团队投入／产出、IPC分类及技术指标等统计分析研究，对微流控专利的生命周期进行预测分析．希望这种思路和方法能为开展竞争情报活动的企业提供借鉴。 相似文献
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(三)日本 1、日本专利的分类 1·1《日本专利分类表》,创始于1893年11月,至今曾经多次修改。目前包括174个大类,1092个二级类目,细目总计23.406个。1980年前,日本专利的四种公报均采用其分类体系。1980年后,日本已改用IPC。 1·2《日本专利分类表索引》。日本特许厅编印。采用能正确反映类目名称的饲作标题,按日文五十音图顺序排列,每一标题后列出相应的分类号。本索引有助于读者从主题出发准确选用分类号。 2、日本专利的索引 相似文献
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立足于国家知识产权局的实用新型专利,通过文献计量学的方法,对档案类专利在中国的区域分布情况进行了研究,揭示了我国档案类专利的申请人区域分布不平衡现象,从历史、经济、教育三个方面分析了区域失衡原因,并从政策导向、资金投入、人才流动等角度给出了建议,旨在为未来档案类专利的培育和申请提供思路。 相似文献
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网络环境下的国际专利分类法IPC变革与发展 总被引：1，自引：0，他引：1
马海群 《现代图书情报技术》2002,18(6):41-43
讨论了网络环境下国际专利分类法IPC面临的挑战和机遇，分析了网络时代IPC的未来发展方向。 相似文献
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探索高校专利价值评估模型,快速锁定存在权利转移价值和失效风险的专利,有利于提升高校科技成果管理效率,加快高校科技成果向产业界转移,进一步激发高校科研人员的创新潜力。文章结合已有研究中的专利评估指标,从指标易获取性角度出发,选取11个指标形成专利评估体系;以云计算为技术领域,创建专利分析资源库;进而结合主成分分析与分类算法,构建专利价值评估模型;基于评估模型,对云计算领域中的高校专利进行识别,借鉴标准十分评估方法,对专利的权利转移概率进行划分,明确高校中具有权利转移价值和失效风险的专利。研究表明,结合主成分分析法,确定评估指标的有效性,使用十折交叉验证选取人工神经网络算法构建评估模型,分析发现高校存在权利转移价值的专利呈二次多项式分布,10.68%专利具有较高的权利转移价值,22.64%专利存在失效风险。文章构建的专利价值评估模型能够为高校科技成果管理人员进行专利运营,以及企业探寻高校核心技术提供决策支持。 相似文献
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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
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国内外专利产业化潜力评价指标研究 总被引：3，自引：1，他引：2
[目的/意义] 目前国内外一些专利评价指标能否用于专利产业化潜力的评价尚具争议,本文对遴选的指标是否适用于国外、国内专利的产业化潜力评价进行验证,尤其针对中国专利的特点,分析与国外专利在产业化潜力评价指标上的异同点。[方法/过程] 从技术、权利、市场三方面的因素进行综合考察,在文献调研的基础上遴选专利产业化潜力评价的相关指标,并利用SPSS统计分析软件通过独立样本T检验等计量方法对这些指标进行效力验证。[结果/结论] 通过专利流氓购买专利和国内转移许可专利对指标体系进行验证,结果可知:国内外专利产业化潜力评价指标存在较大差异。通过实证研究确定了一部分可用于评价国外专利产业化潜力的指标,包括相对被引次数、非专利参考文献数量、IPC分类号个数、权利要求数量、专利族大小、专利年龄、授权后第8年是否维持;可用于评价国内专利产业化潜力的指标,包括专利类型、授权后第5年是否维持。 相似文献
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科学-技术关联是指技术创新系统与科学研究系统之间的知识传递关系。探测科学-技术关联的情报学方法是:计量"论文-专利"互引信息,用专利所属的4位IPC类目与论文所属的学科之间的对应关系来反映科学-技术关联。此方法中存在两方面问题:一方面,论文被笼统地视为基础科学的代表,忽略了自然科学体系的"基础科学-技术科学-工程科学"的层级结构;另一方面,IPC类目以"功能"为分类原则且粒度过粗,难以与科学学科合理对应。对科学端的学科层级划分问题和技术端的4位IPC类目细化问题进行研究,对探测科学-技术关联的情报学方法进行改进,并以2006-2009年间的美国催化技术专利和与之具有互引关系的论文为样本进行实验,实验结果反映出更精细的学科-领域对应关系,呈现出更清晰的科学-技术关联图景。 相似文献
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社会网络分析方法在专利分析中的应用研究进展 总被引：3，自引：1，他引：2