首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 250 毫秒
1.
当前网络环境下,面对海量的文献信息,提高信息检索的查全率与查准率至关重要。传统的信息组织与检索工具必须适应当今数字化网络化环境,并不断发展创新。结合《汉语主题词表》及英文超级科技词表建设项目,依托当前网络环境,总结网络环境下主题词表的特点,并提出主题词表编制维护的建议,以期建设更加完备的主题词表,为用户提供方便快捷的检索途径。  相似文献   

2.
针对海量英文文献信息自动化处理问题,构建了一个基于英文超级科技词表的文献主题概念自动标引系统,采用词典与规则方法相结合的术语提取机制,实现了英文文献术语提取、规范概念映射以及优选概念标引等功能,取得了较好的标引效果。  相似文献   

3.
本文在对《汉语主题词表》的使用现状及其本身存在的问题进行分析的基础上,论述了对《汉语主题词表》进行现代化改造的必要性、目标、原则及内容。提出在将《汉语主题词表》改造成标准词表的同时,编制汉语叙词兼容词表使《汉语主题词表》起到国家叙词库及兼容中心的作用,将各种专业叙词表纳入统一的轨道,以实现汉语叙词语言的统一化、兼容化。  相似文献   

4.
国家叙词库采用以《汉语主题词表》为中心表、其他中文叙词表向中心表映射的模式进行基于概念的语义集成。为了研究学科交叉对国家叙词库语义映射造成的影响,本文选取八部叙词表中环境科学大类5 120个概念,与《汉语主题词表》环境科学大类8 329个概念进行映射实验。通过计算机自动匹配发现,多表映射存在一个概念等同映射到多个概念,多个概念等同映射到一个概念等逻辑问题。本文以实例形式分析这些逻辑问题的存在形式,并从概念专指度、概念语义模糊、语义关系结构、学科背景等方面分析产生这些逻辑问题的主要原因;在此基础上,提出解决这些逻辑问题的原则以及映射完整性的判定规则。图16。表5。参考文献14。  相似文献   

5.
粗谈《中国分类主题词表》及其使用问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
黄建平 《图书馆论坛》1996,(5):47-48,17
粗谈《中国分类主题词表》及其使用问题黄建平(上海申联文献信息公司)《中国分类主题词表》(以下简称《词表》)是在《中国图书馆图书分类法》(含《中国图书资料分类法》)和《汉语主题词表》的基础上编制的成为两者兼容的一体化词表。这种词表是两种检索语言(先组式...  相似文献   

6.
叙词表词汇转换系统的设计   总被引:5,自引:1,他引:4  
本文在借鉴国外叙词表转换系统研制方法(集成词表)的基础上,以《汉语主题词表》、《社会科学检索词表》和《经济学管理学论文题录索引词汇表》三种汉语叙词表为实验样本,结合我国叙词表的特点,以金融银行学科为例,用计算机程序设计了一个实验性的叙词表词汇转换系统。实验表明该系统的词汇转换率达到78%—87%。  相似文献   

7.
对科技论文依据《汉语主题词表》标引关键词问题的思考   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文在论述关键词定义和《汉语主题词表》局限性的基础上,提出关键词是一种不受词表控制的自由词,它和主题词之间不是等同关系和属种关系,标引关键词不应受《汉语主题词表》控制。《汉语主题词表》更新慢,容量和专指度不足,不适合用于科技论文的主题标引,宜改用专业性叙词表或参考《中国分类主题词表》进行分类和主题的一体化标引。  相似文献   

8.
《汉语主题词表》XML文档的实现对于提高词表的利用效率具有重要意义。在详细分析《汉语主题词表》各数据表之间逻辑关系基础上,利用JDOM技术实现《汉语主题词表》XML文档的自动生成。  相似文献   

9.
《汉语主题词表》转换为本体的思考   总被引:6,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
叙词表具有清晰的语义结构,便于从中抽取概念和关系,目前已有十多种叙词表被用各种方法转换为本体。叙词表转换为本体的难度依赖于叙词表本身的特点。我国《汉语主题词表》有自身的一些特点和不足,转换过程中应对叙词及其存在关系明确界定,把握四个方面的基本原则。以特定应用或特定领域为核心,《汉语主题词表》在转换为本体的过程中,需要调整叙词表中概念之间的关系:一是核心概念的选择;二是概念之间关系的改造。  相似文献   

10.
作为叙词检索语言的词表,其体系构成,指的是词表的若干组成部分以及将这些组成部分加以编排组织的系统。为了从总体上了解《汉语主题词表》的结构知识,我们采用了将其和叙词表一般的体系构成加以对照的阐述方式。一、字顺叙词表——是词表的主体成分,又称主表。主表通常有两  相似文献   

11.
依据我国情报检索语言的权威理论和构建标准,参考中国分类主题词表、汉语主题词表、中图法、军用电子分类表的编制说明或规范,以及已有的国内外研究成果,以sKoS标准文本的定义为准绳,将情报检索语言的理论和构建规范与SKOS的建模规范对应起来,从易于共享和实现的角度,对中文叙词表及分类法中各项语义元素的SKOS描述进行了具体的规定或建议,并通过示例介绍了该规范的具体应用方法。  相似文献   

12.
我国文献情报检索语言标准化的现状与发展   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文首先分析了情报检索语言标准化的概念, 其次描述了我国情报检索语言的发展现状, 分析了《中国法》和《汉表》在我国情报检索语言标准化进程中各自的作用和影响; 然后分析指出了我国情报检索语言标准化的主要发展趋势以及具体发展措施。  相似文献   

13.
就EI叙词表与我国47部叙词表的微观结构进行对比,提出从概念深度、概念分化度、概念聚合度、概念横向关联度四个方面来描述和评价词表纵深结构和横向关联结构的方法。通过分析,发现EI叙词表概念体系纵深大、分化度高、聚合度高、横向关联点多、入口率高,在结构上更合理。据此对比分析结果,指出我国叙词表在微观结构上存在的问题以及在新的技术环境下编制叙词表的建议。  相似文献   

14.
网络时代《中国分类主题词表》的发展与应用   总被引:4,自引:1,他引:3  
论述《中国分类主题词表》电子版的研制概况和设计思想,指出其电子版不仅可应用于文献信息资源的网络标引,实现分类主题一体化标引和检索,而且可作为文献信息资源网络检索的电子工具。此外,《中国分类主题词表》电子版在概念关系处理与自然语言处理方面有了新的进展;其远程网络管理系统的开发将是实现联机动态修订维护的基础。  相似文献   

15.
叙词表互操作技术研究——教育集成词库的试验   总被引:2,自引:1,他引:1  
目前,国内外信息领域都在致力于情报检索语言的互操作研究.介绍了基于词表结构的自动匹配和基于同义词表的语词匹配两种互操作技术.以教育类数据为例,选取了<中国分类主题词表>、<教育主题词表>、<社会科学检索词表>等叙词表,采用构建集成词库的方法实现不同叙词表间的兼容.  相似文献   

16.
网络环境中汉语叙词表的自动构建研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
为解决网络信息检索效率低的问题,需要把叙词表等控制机制引入到网络检索系统中,但传统词表编制方式已经不能满足网络信息检索的需要.本文制定了一种汉语叙词表自动构建方案,以财税领域为例,采用模式识别、词聚类、同现分析等自然语言处理技术实现自动识别词间等同关系、等级关系和相关关系,从而构建一部财税领域叙词表,最后对所构建的叙词表进行测评.相比传统叙词表编制方法,自动构建叙词表能降低编表专家的智力负担,而且编表时间短,费用低,时效性强,符合普通用户的检索习惯.但对词间关系的识别不如人工编表时精当可靠,所以需要人工辅助判定.  相似文献   

17.
介绍了中国物理学文献数据库(CPD)系统的建库思想和实现途径。着重阐述了CPD的组成、功能、检索途径、其标准化和规范化建设及其科学性、完整性、通用性和实用性,并简要阐明了CAD系统已取得的经济效益和社会效益。  相似文献   

18.
顾颖  何琳 《图书情报工作》2012,(19):109-113
认为中文文献数据库中存在大量的分类号与关键词(或主题词)对应的人工标引记录。通过对这些标引记录信息进行聚合处理,可以实现计算机自动编制分类主题词表。比较两种分类主题词表的编制模式,讨论机编分类主题词表的优势,针对机编分类主题词表已有的成果——知识库的不足之处提出改进方案。改进方案在小规模测试集中取得了良好的效果。最后分析将机编分类主题词表技术应用于新一代《中国分类主题词表》升级改造的良好前景。  相似文献   

19.
主题标引是指根据文献内容及相关特征,赋予具有检索意义的相应语词标识的过程。《中国分类主题词表(第二版)》的使用,标志着我国图书编目工作进入了一个新的阶段,极大地提高了我国中文图书的分类、主题标引的一体化和文献检索的准确率,以及图书编目的质量和工作效率。同时,对从事标引工作的编目员来说,有了更高的要求,促进了我国文献标引工作向更高水平发展。  相似文献   

20.
张德政  谢永红  李曼  石川 《情报工程》2017,3(1):035-042
为了更加有效地分析中医药知识之间的联系,优化知识的检索,共享中医领域知识,使中医更好的进行传承。本文提出了基于本体的中医核心知识图谱表示及其构建方法,研究了中医本体与知识图谱的映射方法,实现了于中医本体的中医核心知识图谱的构建,并进一步研究和实现多源知识获取技术及基于知识图谱的名老中医临证经验的发现,为进一步构建中医领域全面的知识图谱,挖掘整理中医临证经验与学术思想及建立基于信息检索技术的中医知识服务打下坚实基础。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号