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支线客机通常是指100座以下的小型客机，主要用于那些航班密度低、客流量小、航线距离不长的中心大城市与中小城市之间的航空旅客运输，在我国一般是把由地方航空公司或民航局直属航空公司经营的短程省内或地方航线称为支线，航线距离在600至1200公里以下。支线客机按机体和起飞重量的大小可分为大、中、小型，并可按座位多少形成不同档次的座级，航空公司可以根据不同航线距离和客源情况灵活选择机型。 相似文献
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在决策支持系统的预测过程中引入非线性预测模型,并针对BP神经网络的变异特性,通过组合运用回归分析法,BP神经网络和遗传算法原理,建立了BPN络组合预测时间序列输出模型,结合某企业的寿命周期费用数据进行预测系统仿真,得到的结果与实际数据相比误差较小。结论说明,此方法具有更高的预测精度,在决策支持系统中有较好的可用性。 相似文献
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着重对信息组合预测模型与单一信息预测模型进行了分析比较,并通过实例说明信息组合预测模型比任何一个单一信息预测模型具有更高的精度。 相似文献
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电力短期负荷预测的准确性影响了电力运行的安全性与稳定,综合比较目前的短期负荷预测的方法,分析各种预测模型的优点与缺点。在实际情况下,根据当地短期负荷的特点和影响因素灵活选用预测模型。 相似文献
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福州市轻轨交通车辆选型方案及编组方式的探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
林畊 《福建广播电视大学学报》2004,(1)
本文根据福州市未来的客流量预测,进行轻轨车辆选型方案的比较,分析了独轨 车辆、常规电机轻轨车辆和线性电机车辆的优缺点,同时就列车编组的形式提出建议。 相似文献
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结合实际探讨了有关预测对象的情报信息采集、分析与预测方案制定和预测方法选择以及预测模型的选用等整个情报信息预测过程。预测过程合理与否决定着预测的成败。在对部分课题的实际预测中，已表明其预测质量和水平得到了很大的提高，并取得了较好的效果。 相似文献
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[目的/意义] 针对中国新闻出版研究院开展的全民阅读调查存在数据滞后的缺点,通过数据预测分析结果,为文化、教育、新闻、出版等部门进行文化供给侧改革与规划设计提供依据和重要参考。[方法/过程] 运用灰色预测模型,对2008-2014年全民阅读调查相关数据进行预测分析;经验证预测精度后,采用"新陈代谢灰色系统"改进模型再预测出2016-2023年相关数据。[结果/结论] 将2015年预测值与2015年实际调查值相比较,证明预测精度为优,表明通过系列模型预测的相关数据具有可靠性、实用性和创新性,可达到为相关部门提供依据和参考的要求。 相似文献
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Online display advertising is a multi-billion dollar industry where advertisers promote their products to users by having publishers display their advertisements on popular Web pages. An important problem in online advertising is how to forecast the number of user visits for a Web page during a particular period of time. Prior research addressed the problem by using traditional time-series forecasting techniques on historical data of user visits; (e.g., via a single regression model built for forecasting based on historical data for all Web pages) and did not fully explore the fact that different types of Web pages and different time stamps have different patterns of user visits. In this paper, we propose a series of probabilistic latent class models to automatically learn the underlying user visit patterns among multiple Web pages and multiple time stamps. The last (and the most effective) proposed model identifies latent groups/classes of (i) Web pages and (ii) time stamps with similar user visit patterns, and learns a specialized forecast model for each latent Web page and time stamp class. Compared with a single regression model as well as several other baselines, the proposed latent class model approach has the capability of differentiating the importance of different types of information across different classes of Web pages and time stamps, and therefore has much better modeling flexibility. An extensive set of experiments along with detailed analysis carried out on real-world data from Yahoo! demonstrates the advantage of the proposed latent class models in forecasting online user visits in online display advertising. 相似文献
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[目的/意义]分析与研究科学文献传播网络发展趋势,为揭示科研新成果、把握科技发展脉络以及发现学科领域内前沿发展动态提供参考借鉴。[方法/过程]阐述知识进化理论及其应用,探讨知识进化视角下的科学文献传播网络预测方法可行性,通过对科学文献传播网络的演化机制分析,构建科学文献传播网络预测模型,并以科学文献关键词网络进行实证分析。[结果/结论]通过科学文献数据实证分析表明,提出的知识进化视角下科学文献传播网络演化与趋势预测方法具有可行性和有效性,可以为科学文献传播网络的趋势发展分析提供新的研究思路。 相似文献
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本文通过实际的信息预测服务探讨了在信息预测中,影响预测方法选用的几种因素及其比较与分析,同时也阐述了各预测方法间的相互结合使用可使预测精确度达到较佳的结果。 相似文献
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基于主题模型的科技报告文档聚类方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]探索实践以科技报告为文献载体形式的融合主题模型的文本聚类方法,拓展基于科技文献进行技术监测服务的新领域,提出基于科技报告进行语义分析的新方法。[方法/过程]以国家科技报告服务系统中的科技报告为数据源,首先基于LDA主题模型对经过文本预处理的科技报告进行主题挖掘,再基于Ward与K-means相结合的聚类算法对包含主题分布信息的文本向量进行聚类分析,尝试提出一种适合科技报告文档聚类的文本挖掘新方法。[结果/结论]实验结果表明,LDA主题模型能有效准确挖掘科技报告中的主题信息,所提出的Ward与K-means相结合的聚类算法对科技报告的聚类效果也优于其它传统聚类算法。 相似文献
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[目的/意义] 根据基金项目数据的特点,提出基于基金项目数据的研究前沿主题探测方法,以期识别出前瞻价值更高的研究前沿,为研究前沿识别相关研究提供借鉴思路。[方法/过程] 首先,基于PLDA模型识别蕴含在基金项目文本中的研究主题;然后基于主题-文档矩阵建立主题和基金项目文档的映射关系,在此基础上,利用主题的资助时间、资助金额和中心性指标进行研究前沿主题探测,从而识别出值得关注的研究前沿主题;最后,利用主题演化可视化分析方法,对研究前沿主题进行演化分析,以预测其发展趋势。[结果/结论] 研究结果表明,该方法可以根据基金项目数据的特点识别出蕴含在其中的研究前沿主题,并且能够分析研究前沿主题的分裂、融合等演化过程。 相似文献
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[目的/意义]分析技术主题演化过程可以梳理技术发展脉络,对于发展创新、预测技术发展趋势具有重要意义,但是从语义角度分析技术主题演化轨迹的研究较少。因此,从语义的角度出发,分析技术主题演化过程。[方法/过程]提出基于非负矩阵分解的改进的动态非负矩阵分解模型对专利文本进行动态主题建模,并利用TextRank算法抽取名词短语进行标注,增强所抽取技术主题的可解释性。在此基础上,利用词向量的方式计算技术演化轨迹,并进行可视化展示。[结果/结论]对2002年、2005年、2008年、2011年和2014年的五方专利进行实证分析,识别出65个技术主题及其演化轨迹,表明方法的可行性。 相似文献
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ANN预测方法应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文研究讨论了神经网络在情报处理与信息咨询中的应用及其用于预测问题的范围和限制,利用ＢＰ算法提出了时间序列和信息预测方法,在此基础上对大豆单产进行了预测,并对比证实了本方法比统计回归模型有较强的预测能力。 相似文献