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从学科分类、资源整合、用户信息管理3个方面分析了个性化信息动态推荐服务对数字图书馆的作用,对融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐服务系统开展了需求分析,构建了融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐系统模型,探讨了实时情境传输层、馆藏资源管理层、个性化信息推荐层的功能作用。 相似文献
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数字图书馆的个性化信息服务 总被引：53，自引：2，他引：51
数字图书馆的个性化信息服务,-是用户根据自身的需求定制自己所需的资源、信息和服务;二是数字图书馆针对用户的个性和特点,主动为用户选择并传递动态信息.数字图书馆个性化信息服务的内容主要包括:个性化的界面设置、个性化的信息环境和个性化的信息快报. 相似文献
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论数字图书馆个性化信息服务的实现 总被引：9，自引：0，他引：9
从用户需求和兴趣偏好的获取、用户需求模型的构建、数字图书馆信息资源的有效获取,以及基于规则或信息过滤方法对个性化信息资源进行识别与匹配4个方面,对数字图书馆实现个性化信息服务的思路、方法和技术进行论述,并强调提供个性化、智能化服务是数字图书馆最终的发展方向。 相似文献
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论数字图书馆个性化信息服务及其构建 总被引：11，自引：0，他引：11
个性化信息服务是基于信息用户的信息使用行为、习惯、偏好、特点及用户特定的需求,向用户提供满足其个性化需求的信息内容和系统功能的一种服务。个性化信息服务正在成为未来信息服务的发展方向。在分析国内外个性化信息服务机制的基础上,对构建数字图书馆完善的个性化信息服务方案展开探讨。 相似文献
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个性化信息服务是当前的主流信息服务模式,如何为用户提供更准确有效的信息服务是当前重点研究问题.文章从个性化信息服务和用户的信息心理谈起,分析了用户信息心理对信息服务中信息资源组织和用户信息行为的影响,最后从用户信息心理角度对数字图书馆MyLibrary进行分析,对MyLibrary的个性化信息服务提出了相应的建议. 相似文献
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针对移动环境下读者个性化阅读需求具有高度情境敏感性的特点,面向数字图书馆领域提出一种基于情境感知的个性化信息推荐模型.首先,提出“情境熵”来度量读者对不同情境属性的情境感知度,并计算出每个情境属性在信息推荐中的相应权重值;在此基础上结合传统的协同过滤技术,提出一种基于情境感知的信息协同过滤推荐方法.最后,通过实验验证本文所提出方法具有有效性,能够较好地预测读者对情境属性的感知能力,为读者提供移动环境下个性化的阅读推荐服务. 相似文献
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基于信息网格的军队院校数字图书馆信息服务 总被引：2，自引：0，他引：2
军队院校数字图书馆信息建设模式的差异所引发的异构平台互操作问题成为制约军队院校数字图书馆信息共享与信息服务的瓶颈。而信息网格技术在数字图书馆领域的应用则为图书馆领域互操作环境的建立、资源的全面共享和“全军院校一个馆”目标的真正实现构筑了可靠的平台。基于信息网格的军队院校数字图书馆能够为用户提供“统一检索”服务、“虚拟协同”服务和“知识增值”服务,大幅度提升了其原有信息服务的能力。 相似文献
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论数字图书馆个性化信息推荐系统* 总被引：29，自引：3，他引：26
构建一个综合信息检索、信息过滤、数据挖掘等多种技术的信息推荐系统，是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段。阐述了数字图书馆个性化信息推荐系统的目标、功能与资源定位，对推荐系统的结构框架和主要功能作了解剖，并分析了推荐系统实现的主要技术。 相似文献
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数字图书馆信息服务平台的建设 总被引：21，自引：0，他引：21
探讨了数字图书馆中信息服务平台的建设，着重分析信息检索、参考咨询、个性化推荐、信息定制等几个基础服务中的关键技术，并介绍中国人民大学数字图书馆建设中的一些实践经验。 相似文献
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基于协作过滤的Web智能信息推荐方法 总被引：1，自引：0，他引：1
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国内外数字图书馆个性化信息服务系统剖析 总被引：6，自引：0，他引：6
本文对国内外12个典型的数字图书馆个性化信息服务系统进行网络调查,比较分析其服务功能、系统体系结构和开发技术。剖析目前数字图书馆个性化信息服务系统存在的一些问题,即缺乏有效的开放机制、缺乏信息的深度推荐、缺乏必要的交互共享、缺乏集成化的信息服务等。个性化服务不应仅仅强调形式,服务的内容才是最重要的。 相似文献
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基于情境模型的手机图书馆个性化服务研究 总被引：1，自引：0，他引：1
网络环境下用户的个性化需求具有易变性、动态性、私密性和情境敏感性等特征,个性化服务的提供越来越需要情境模型的支持。手机图书馆是数字图书馆在移动网络环境下的扩展,是数字图书馆个性化信息服务的需求方式。为此,将情境模型运用于手机图书馆个性化服务,在无线网络和互联网中分别设置情境模型和用户模型,使手机图书馆个性化服务系统具备感知、觉察用户当前和历史情境的功能,并根据用户情境自适应地调整提供给用户的信息,向手机用户提供个性化信息检索、个性化信息推荐、个性化信息推送等服务。在情境模型应用于手机图书馆个性化服务时,需要注意解决手机用户信息安全、手机用户个性化信息获取的准确性与动态性、数字图书馆各种资源的整合、集成及知识产权、系统复杂性与手机用户易用性之间的矛盾等问题。 相似文献
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刘剑涛 《现代图书情报技术》2012,(2):18-22
针对传统协同过滤算法依赖单一用户需求形态影响推荐效果的问题,提出一种基于用户多态聚类的数字图书馆个性化推荐方法。该方法以改进的海明距离计算候选邻居集,结合多态相似度进行二次聚类,预测用户的多态需求度并形成推荐。实验表明,使用多态聚类产生的推荐精确度上优于单一聚类产生的推荐。 相似文献
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个性化交互设计的研究综述 总被引：4，自引：0，他引：4
顾立平 《现代图书情报技术》2010,(11)
实践用户驱动服务的信息服务系统,包括三个部分:用户模型、信息技术和服务设计。通过梳理个性化交互设计,探讨以人物角色和生活实验室来实现用户驱动个性化数字图书馆系统的设计。 相似文献
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目前协同过滤被广泛应用于数字图书馆、电子商务等领域的个性化服务系统.最近邻算法则是最早提出和最主要的协同过滤推荐算法,但用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量.针对上述问题,提出了一种基于Rough集理论的最近邻协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并将非目标用户区分为无推荐能力和有推荐能力两种类型;对于无推荐能力用户不再计算用户相似性以改善推荐实时性,对于有推荐能力用户则提出一种基于Rough集理论的评分预测方法来填补用户评分项并集中的缺失值,从而降低数据稀疏性.实验结果表明新算法能有效提高推荐质量. 相似文献