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基于最大频繁模式挖掘算法进行书目推荐系统的设计与实现 总被引：2，自引：0，他引：2
赵麟 《现代图书情报技术》2010,26(5):23-28
以南开大学图书馆Unicorn系统为基础,介绍基于最大频繁模式挖掘算法的书目推荐系统的设计与实现,详细描述利用Unicorn系统中积累的借阅数据分析读者的行为模式,提供个性化书目推荐的方法。该系统利用图书馆现有资源拓展读者服务,可以提高现行自动化借阅系统的使用效率。 相似文献
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基于图书馆业务系统中的借阅日志,构建数据仓储,采用SPSS数据挖掘中的聚类分析方法,挖掘读者与新书之间的分类相关度模式,通过个性化新书通报分类结果集,推荐读者感兴趣的新书。以笔者所在高校图书馆MELINETSⅡ系统中的读者借阅日志为例,设计并实现个性化新书通报推荐系统。 相似文献
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通过读者的借阅行为改善图书馆的服务工作,挖掘读者的借阅习惯和特点,从而指导图书馆提供更加完善的服务。本文从商业行为中的购物冲动影响出发,分析了读者借阅行为中购物冲动产生的原因和影响因素,包括读者面对的信息环境、借阅区环境,时间因素等的影响,以及由此对读者借阅行为进行优化的意义,并提出相关的优化路径思考。 相似文献
4.
读者借阅行为的时间序列统计模式实证分析与对策思考 总被引：1，自引：1，他引：0
针对图书馆信息管理系统中积累的大量读者借阅行为数据,提出利用时间序列统计模式进行读者需求和馆藏利用实证分析,结合实例,阐述发现读者行为中隐藏的时间序列变化规律,并提出相应对策和建议,为文献资源建设和管理提供数据支撑。 相似文献
5.
张炜 《图书馆工作与研究》2010,(12)
本文针时图书馆信息管理系统中缺乏对读者借阅数据隐含的知识分析,通过关联挖掘技术,利用基于概念分层的MAR-FP算法,结合实例阐述如何发现读者行为数据中隐藏的规律性知识,探讨关联知识发现的应用前景,以缩小读者需求与图书馆服务之间的差距. 相似文献
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数据挖掘技术在图书馆读者分析中的应用 总被引：6，自引：0，他引：6
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文章基于温州大学图书馆的读者借阅数据,通过对读者集合的借阅总量、借阅人数比例、人均借阅量和借阅h指数的分析,探索了图书馆借阅指数作为学风状况评测定量参数的可行性。 相似文献
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深入研究了应用于图书馆的RFID数据集,使用RFID多维频繁路径挖掘算法,按照不同的阈值、不同的尺度以及不同的维度,将图书馆的RFID数据划分为两部分,即多维模式与序列模式。经过实验验证可以看出,顺序处理非路径维数据算法和顺序处理路径数据算法两者都可以有效地挖掘出RFID多维频繁路径,并且两个算法都可以记录不同类型读者借阅图书的详细情况。通过快速有效挖掘出的射频识别图书馆管理系统中所获得信息的相关数据,方便更加合理有效地进行图书分配,以及需要购买图书分类的趋势目录,基于资源的分配依据,为图书馆管理者作出正确的决定。 相似文献
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基于网络特征的用户图书借阅行为分析——以北京大学图书馆为例 总被引：2，自引：0，他引：2
图书借阅是图书馆提供的重要服务之一.研究用户的图书借阅行为模式,有助于图书馆提供面向用户的个性化服务,从而提升服务质量.以北京大学图书馆为例,几乎所有的学生都有图书借阅记录.这种图书借阅行为形成了一个用户到图书的"图书借阅网络".另一方面,相同的图书可以被不同的用户所借阅,图书作为知识的载体,通过这种共同借阅关系将不同背景的用户联系在一起,形成了一种用户到用户的知识分享社会网络,称作"共同借阅网络".基于这两种网络,本文对用户的借阅行为模式进行了深入的分析,发现了影响用户借阅行为的因素,并从用户借阅行为中挖掘出了新的知识,构造了个性化图书借阅推荐系统.本文的研究成果有利于推进图书馆服务向Library 2.0时代迈进. 相似文献
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随着数字图书馆技术的发展,图书馆每天产生大量的数据,针对这些海量数据,采用数据挖掘技术中的自组织映射神经网络（SOM）算法,根据读者借阅行为特征对读者进行聚类,得到不同阅读兴趣和需求的读者群,并通过测试验证该算法是有效可行的。 相似文献
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李萍 《大学图书情报学刊》2014,32(5):35-41
文章通过使用Hadoop计算平台,以K-Means算法为例,分析其在Mahout中的并行化策略。通过对读者的借阅数据进行分析研究,应用数据挖掘技术逐步建立应用模型,有效地将数据挖掘技术与图书馆个性化服务紧密地结合在一起。 相似文献
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读者需求分析中的数据挖掘技术 总被引：4，自引：0，他引：4
黄咏梅 《大学图书情报学刊》2006,24(4):48-50
针对高校图书馆读者借阅文献类型、流量实时监测问题,提出了一种基于数据挖掘中聚类算法的自动分类和统计分析方法.以方法开发出流量分类统计和预报应用系统,在大庆石油学院图书馆进行了实际应用,结果证明了该算法是有效和可靠的. 相似文献
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一种基于数据挖掘技术的馆藏资源个性化推荐服务 总被引：2，自引：0，他引：2
本文介绍了一种如何将ID3决策树算法和关联规则应用于馆藏文献信息资源的个性化推荐服务当中去的方法.文中首先对读者借阅历史记录进行了挖掘和分析,利用决策树算法挖掘出可推荐的相关读者对象,再依据关联规则提取借阅历史记录并对其进行分析和挖掘,从中找出相关潜在的有用或有价值的规则,然后依据这些规则选择出最适合推荐的项目推荐给读者.该方式是为实现个性化推荐服务所进行的一种新的探讨,具有算法收敛性好,计算方法简单有效,可靠性高,推荐效果显著等优势,与传统推荐技术相比,能够更加全面、准确、清晰地进行文献推荐.理论和实践结果表明,所提出的这种方法是一种行之有效的形式. 相似文献
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对怀化学院图书馆TP类图书按编目日期统计各年借阅量,依据文献老化定律、最小二乘法曲线拟合求得TP类图书的半衰期及老化曲线,利用TP类图书的老化曲线方程预测其借阅量,提出图书关联规则支持度的老化常数。实验表明:通过关联规则中的support(X)=support(X)×K'方法降低老化图书的关联支持度,减少老化图书相对较弱的强关联规则,解决了原书目推荐系统推荐给读者的书目中有相当一部分图书已失去使用价值的问题。此方法不仅适用于怀化学院图书馆馆藏图书的书目挖掘,对其他高校图书馆也有借鉴价值。 相似文献
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根据东莞图书馆ATM的被实际利用数据,分析图书馆ATM的读者构成、借阅行为、馆藏利用偏好等,探讨从布局规划、功能完善、资源调整、宣传推广等方面促进图书馆ATM读者利用的策略。 相似文献
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针对图书馆馆藏急剧增长的现状,提出一种基于读者借阅信息的科技图书检索结果客观排序算法,并以中国海洋大学图书馆为例,基于SQL Server数据库实现图书检索结果排序。实验表明,排序算法对读者的查准率有较大改善,能很好地满足图书馆读者的信息检索需求。 相似文献