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1.
[目的/意义]在保障知识网络的整体性征的条件下,从原始知识网络中提取具有显著意义的层次知识网络,奠定基于关联频度提取层次知识网络的理论基础。[方法/过程]以无标度网络与分形几何作为基础理论支撑,在对关键词知识网络和标签知识网络关联频度分布进行分析的基础上,采用关联频度作为阈值提取层次知识网络。并对层次知识网络的无标度性和小世界效应两项网络整体性征进行验证。[结果/结论]知识网络的关联频度分布服从幂律分布。以关联频度为阈值提取的层次知识网络在节点度值分布和关联频度分布方面都保持了原始整体网络的无标度性。层次知识网络能够很好地保持原始网络所具有的小世界特征。基于关联频度提取的层次知识网络与原始知识网络等效。 相似文献
2.
[目的/意义] 针对包含单一类型知识单元的知识网络难以全面反映学科知识结构的问题，提出一种从多维度进行知识网络结构融合的方法，为学科领域知识结构挖掘提供借鉴。[方法/过程] 利用LDA及TF-IDF方法抽取学科知识单元，然后运用语义相似度和关键词共现分析方法构建3个学科知识子网络：主题网络、关键词网络和实体网络，并采用空间节点传递对齐方法对齐子网络节点，接着设计基于图卷积操作的自编码模型对知识节点进行表示，最后通过计算余弦相似度重构学科知识网络。[结果/结论] 实验部分以人工智能领域为例，构建融合主题、关键词和实体的学科知识网络并展开分析，实验结果表明，本文所提方法能有效地揭示学科领域研究内容和知识结构，为学科知识发现与组织研究提供有益参考。 相似文献
3.
[目的/意义]探索领域知识网络中的核心知识涌现有助于揭示知识发展的内在机理,对于掌握领域知识发展脉络以及发展模式具有重要意义。[方法/过程]以复杂网络的思想为基础,基于关键词的邻接关系构建领域知识网络。采用Hub涌现的分析方法,对领域知识网络从时间序列上进行动态跟踪与分析。从知识节点的度序列分布、熵值分析、特定节点涌现3个方面对领域知识网络的知识涌现现象进行分析。[结果/结论]研究结果表明：领域核心知识涌现过程中随机性与非随机性交互影响;领域核心知识涌现在总体上呈现由随机性主导到结构性主导的演进趋势;领域中涌现出的核心知识并非是一劳永逸一成不变的。 相似文献
4.
科学知识网络的形成与演化(Ⅰ):共词网络方法的提出 总被引：6，自引：1，他引：5
知识网络观已经被情报学界普遍接受.已往的科学知识网络研究多以引文关系和合著关系为线索,其结果揭示的是科学界高阶的学科结构和智力结构,而非知识概念结构.为了在微观层面上揭示科学知识网络的形成与演化机理,我们将目光关注在了文章关键词与关键词共现关系上.通过回顾认知地图、科学知识领域绘图与共词分析三个领域的发展历史,本文提出了共词网络方法,并以此为基础分析了科学知识体系的网络结构和知识单元的增长模式.借助对共词网络的结构与演化过程的分析,本文首次从词汇维度定性解释了科学知识网络的形成与演化机理. 相似文献
5.
从多个RDFS本体中抽取子本体 总被引：4，自引：0，他引：4
RDFS本体提供了用于表达语义信息的通用框架,是语义网的基础。本体规模的增大使得对于特定领域知识利用的效率降低,从中抽取领域子本体可解决此问题。单个本体中包含的领域知识有限,从多个本体中抽取子本体可获取更多的领域知识。将RDFS本体抽象为图模型,根据RDFS推理规则和本体间映射,生成多个RDFS源本体的联合闭包。应用图理论构建抽取算法,生成以领域概念为节点的子图,得到所需的领域本体。该方法对于RDFS层次的领域本体抽取有一定的适用性,可快速有效地构建领域本体。 相似文献
6.
学科知识流动网络的构建与分析 总被引：7，自引：3，他引：4
学科之间知识的交流构成了一个以知识流动为相互关系,以学科为节点的学科知识流动网络.首先,利用引文分析来衡量学科之间知识流动的关系,从而构建了学科知识流动网络.然后运用复杂网络和社会网络理论分析了网络的结构性质、网络中知识流动的影响因素和知识流动的方向性.发现学科知识流动网络的度分布尾部服从幂率分布,网络不具有明显的层结构;少数节点状态的变化能够严重影响学科知识流动网络中知识流动的效率;在学科知识流动网络中知识的流动存在方向性,知识从一些基础学科和理论学科流向应用学科. 相似文献
7.
基于复杂网络的国内信息行为研究热点及衍化路径分析 总被引：1，自引：0，他引：1
通过CNKI获取信息行为领域研究论文的关键词数据,采用社会网络的方法构建信息行为研究概念(关键词)的无向加权网络,验证该网络所具有的社会网络特性,计算网络节点的程度中心性和中介中心性;采用G-N聚类算法对国内信息行为研究概念网络进行聚类分析,划分出10大分支领域,通过计算时间隶属度进行历时分析,以此描绘我国信息行为研究的发展轨迹。 相似文献
8.
知识网络的演化(Ⅱ):增长老化与知识产生时点的关系 总被引：1，自引：1，他引：0
针对知识老化与增长的关系及老化与知识产生的时间的关系问题,构建了知识的演化网络模型,提出了知识老化曲线形成的一种客观性的新解释.演化模型通过在无标度演化网络的基础上引入知识节点的logistic增长,对演化网络的拓扑结构和节点的历时被连接数进行了数理分析和仿真实验.模型揭示了知识产生的时点与知识增长老化之间的关系:在所属学科的扩展期产生的知识节点历时被连接数先上升后下降,而在衰退期产生的节点的历时被连接数一直是衰减的;知识的利用效率随其所属知识领域的扩张而增加,随衰退而减少. 相似文献
9.
k-clique社区知识创新演化方法研究 总被引：3，自引：0，他引：3
提出一种基于k-clique社区的知识创新演化揭示方法。首先,构建科技文献时序关键词共词网络。然后,将共词网络划分为n个最大完整子网络Gs,在Gs中寻找k-clique(2 < k < s)。最后,在给定阈值k的情况下,计算k-clique社区的演化情况,从而揭示知识创新情况。该方法不仅能够有效揭示知识创新演化过程,而且能够通过k-clique社区的关键节点,揭示知识创新过程中的共性知识以及不同知识创新领域的互相影响情况。通过对碳纳米管研究领域2008-2012年SCI数据库论文数据的实验证明,该方法能准确识别出该领域知识创新主要方向,并能准确反映其演化情况。 相似文献
10.
中文关键词自动标引方法新探 总被引：2，自引：0，他引：2
李华云 《图书馆理论与实践》2008,(6)
提出以词汇对文献网络结构的贡献度作为提取关键词的衡量标准,突破小世界网络理论的物理意义,建立了以文献语义的小世界网络为基础的关键词自动抽取与标引的方法。实验发现,用该方法抽取的关键词更直观地揭示了文献的中心思想与重要概念,深度挖掘了文献潜在的知识内涵,若用它们作为表达文本知识的标识,则在一定程度上可改善集中式搜索引擎的全文检索质量,提高查准率。 相似文献
11.
[目的/意义]探索领域知识发展过程中的聚类演化问题有助于揭示知识聚类的特征和规律,对于掌握知识生长演进过程中关联知识的聚集具有重要意义。[方法/过程]以复杂网络的思想为基础,基于标签邻接关系的发生值构建时间序列领域知识网络。即依据网络模体的理论,采用网络聚类系数的分析方法,对领域知识网络进行动态跟踪与分析;结合网络密度、特征路径长度、节点度值、封闭三元组等指标,从随机因素、度相关性、邻近关联3个方面对领域知识发展过程中的聚类演化现象进行分析。[结果/结论]研究结果表明：①领域知识在发展进程中始终保持较高的聚类性;②领域知识的聚类性同时包含随机性与结构性（非随机性）两方面因素; ③领域知识聚类的动态状态在小世界网络和无标度网络之间摇摆演化; ④领域知识的聚类状态在网络全局和局部节点之间表现出一定的差异性。 相似文献
12.
[目的/意义] 基于知识网络的核心-边缘结构揭示Folksonomy知识组织模式中标签层级演化的模式与规律,对洞悉开放网络环境下知识组织的层级结构具有重要意义。[方法/过程] 以网络思维为指导,基于标签之间的同现关系构建领域知识网络。依据核心-边缘结构分析方法,遵循时间序列对标签层级的演化情况,从描述统计、显著性分析、层级升降演化等方面进行跟踪研究。[结果/结论] 标签的核心/边缘层级结构随着领域知识的发展演化变迁,逐渐收敛趋于稳定。标签层级的晋升与淡化主要受知识关联驱动,核心层标签之间的关联关系占有更高的权重。标签层级演化规律的揭示,有助于把握Folksonomy模式中知识组织的结构特征,对于揭示开放网络环境下知识关联及其结构关系具有积极的促进作用。 相似文献
13.
智慧政府是电子政务的下一代更迭,受到各国的广泛关注。智慧政府可以通过各部门间的信息协同提升城市运行管理的效率。当前对智慧政府信息协同的研究主要集中于研究智慧政府信息协同的机制,少有对智慧政府信息协同网络结构现状进行识别与分析的研究。本文采用命名实体识别的方法基于目标数据源(智慧政府相关政策文件)中识别出的中国智慧政府信息协同网络的节点(政府部门)数据及节点关系(各个政府部门间的信息协同关系)数据,得到中国智慧政府信息协同网络结构,并对这些数据进行可视化处理。在此基础上采用社会网络分析中的度中心性方法,把各个节点按其对整个网络影响力的强弱排序;采用k-plex分析方法,识别出对整个网络具有较强影响力的节点。研究结果显示,中国智慧政府信息协同网络共包含34个节点和355组节点关系。在节点中,国务院节点对整个网络的影响力最强,中国气象局节点对整个网络的影响力最弱。在节点关系中,国家发展和改革委员会节点与国务院节点间的节点关系对整个网络具有较强的影响力,像这样具有较强影响力的节点关系共28组。本研究得到的结果可用来指导今后中国智慧政府信息协同网络优化与发展的侧重方向。 相似文献
14.
基于图书借阅网络的各类书籍关系研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 挖掘图书馆借阅数据,从网络属性、节点重要性和社团模块来研究各学科书籍之间的关系,有助于指导图书资源管理、读者服务和学科建设工作。[方法/过程] 基于复杂网络的理论和方法对图书馆学生借阅数据进行分析,以各类目书籍为节点,构建图书共现网络。在此基础上,对加权网络的网络属性和节点重要性进行探讨,并通过随机游走算法划分书籍社团。[结果/结论] 研究揭示了书籍及学科间的内在联系,同时,也为加权网络的实证研究提供一定的经验材料。 相似文献
15.
通过对《书目记录的功能需求》（FRBR）概念模型体系结构中实体、属性及关系这3个基本要素的分析,探寻由FRBR模型抽取出的馆藏资源元数据关联网络的构成要素,并对符合FRBR的馆藏资源元数据知识节点与关联关系所构成的关联网络结构进行层次划分,形成以元数据记录属性为支撑的微观层面关联网络及以元数据记录之间或规范数据集之间关联关系作为支撑的宏观层面关联网络。而词汇集的建立、术语复用机制、数据集链接桥机制成为构建馆藏资源元数据关联网络的基本要素。馆藏资源元数据关联网络的建立对于揭示馆藏资源内部的知识结构、扩展知识检索的范围、推荐关联知识、辅助知识发现等均具有重要的价值。 相似文献