共查询到20条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
知识组织系统在文献信息组织中意义重大,将其应用于网络环境下,结合流行的社会化标注,是规范社会标注的有效途径。En Tag标注系统,将单一社会化标注系统和基于知识组织系统的标签推荐系统相结合,研究其对用户检索共享信息的影响,并参考知识组织系统中DDC等层级结构的映射关系为用户提供相关推荐。实验证明,基于知识组织系统的社会化标注可以完善用户标签推荐。 相似文献
2.
3.
基于社会化标注的个性化推荐研究进展 总被引:6,自引:2,他引:4
社会化标注是当前互联网研究中的一个热点.本文在对社会化标注的内涵和结构加以简单介绍的基础上,重点探讨了基于社会化标注进行推荐的相关进展.首先是明确了标签对于用户模型的意义,接着,从用户、资源和标签三个角度对基于社会化标注的聚类算法进行了讨论.同时也对基于社会化标注的排序算法进行了分析,并进一步将其分为依附补充、独立排序和通用排序三类算法.然后,对标签推荐方面的研究进行了探讨,主要是围绕内容分析、协同分析、语义分析三个方面展开的.最后,分析了社会化标注中个性化信息推荐的研究,发现借助矩阵、聚类和网络的分析是三种主要思路. 相似文献
4.
标签是类似于关键词的标注语言,与主题词相比,标签属非受控词,允许用户任意进行标注,对信息资源组织有一定的作用。社会标注,即由网络用户为其所创建和关注的资源添加的标签,成为当前网络信息资源组织系统对资源进行组织和管理的重要方式之一。通过比较社会化标注系统的三大功能及其效果评价,提出了改进未来社会标注系统中信息检索功能的建议。 相似文献
5.
社会化标注系统允许用户对网络信息资源自由地进行标签标注,从而实现用户对网络信息资源的分类、检索和共享。由于标注的随意性、没有经过受控词表的控制,使得标注系统具有一定的模糊性,导致标签的不准确和歧义。针对这些问题,本文探索标签与主题图结合的可行性,在分析标签与主题图结合的可行性基础上,提出两者的构建模型,进而将主题图技术应用于企业知识标签体系中。 相似文献
6.
以博客、即时通讯、社会网络、社群共享、社会化标注等为代表的Web 2.0应用技术,使用户、信息、资源构成关系紧密的web网络。目前将本体应用到社会化标签用户动态兴趣的研究资料极为稀少,尚无法满足平台对用户兴趣精准把控的需求。本研究从此角度出发,探讨兴趣模型的构建方法。在《中国分类主题词表》和《中国图书馆分类法》对词语的约束规则和关系定义的基础上,构建豆瓣读书用户的兴趣标签本体;并根据再现率、覆盖度、热度率指标对标签的兴趣强度、稳定性进行预测实验,确定兴趣的表示形式,以此构建初始兴趣模型,并提出相应的兴趣节点更新流程。本研究提出的基于本体的用户兴趣模型及更新流程在用户兴趣表示的深度及广度上有了一定程度的提升,在标签资源推荐、检索等实践应用上其适用性更强。 相似文献
7.
随着社会化标注系统应用的普及,社会化标签为用户的信息检索和信息组织提供了便利的平台,而现有的对社会化标签的研究关注应用层面的较多,较少探讨用户标注内在机制问题,而通过对用户标注动机的探究,可以指导社会化标注系统更好的满足用户的需要.因此本文采用自行研制的用户标注动机量表,通过调查社会化标注系统中有过标注行为用户的标注动机,从不同性别、不同年龄、不同学历、不同职业、不同社会化标注系统使用时间以及使用次数、不同标注资料类型7个方面分析比较不同背景用户标注动机的差异,最后为增强用户的标注动机提出相应的建议. 相似文献
8.
目前,社会化标注已经成为个性化信息推荐领域中的研究热点之一,标签质量对于推荐效果的影响也受到了广泛关注.本文针对标签的质量问题,指出用户标注偏差普遍存在于标注系统中,尤其是形式偏差,给用户兴趣模型的合理提取形成了阻碍.基于此,我们提出了主流标签的概念,以其体现的大众智慧来克服标注偏差所带来的影响,通过分析资源中标签的平均标注率进行主流标签数量的确定,实现资源模型和用户协同模型的构建,并进一步结合兴趣度对用户协同模型加以了改进.最后,基于Delicious的数据和用户参与评分法,文章运用余弦相似性对模型推荐效果进行了验证. 相似文献
9.
10.
以信息聚合服务研究演进为主线,文章沿着信息聚合服务到社会化信息聚合发展演变的轨迹,对国内外信息聚合服务的理论与研究进展进行了研究,分析了社会化信息聚合服务的发展动因与应用现状,探讨了信息聚合服务发展的不足,认为应将研究重点转向基于用户关系的社会化信息聚合服务上,建议从用户群体交互机制、聚合模式变革、平台构建等方面推进信息聚合服务的发展. 相似文献
11.
社会性标签应用广泛,但理论比较落后。文章提出几个社会性标签理论,以理论为基础,概括出社会性标签的特性。社会性标签的优势突出,但由于自由性而存在的缺陷也相当明显。应该对社会性标签进行适当的控制,提出四种控制方法。其中,有对标签创建的过程中控制,也就是借助并结合传统分类法对社会性标签适当控制,分别是等级分类法对社会性标签控制和分面分类法对社会性标签控制;也有对标签形成后浏览进行控制,即标签云对标签呈现的控制;还有依靠用户社群力量,由用户共同改善他们创建的标签集合,即用户参与的社群力量控制社会性标签。 相似文献
12.
对网络用户大众标注行为的动机进行抽样调查与分析,发现:网络用户标注行为的动机多种多样;用户标注动机会受网站类型、资源类型、标签便利性、用户素养等因素的影响,其中标签便利性对标注动机的影响最为显著;用户标注动机与其标注行为的强度和频度间均有一定的关系;标注动机不同的用户喜好使用标签的类型与形式均不相同。在此基础上,提出引导用户参与大众标注的几点建议。 相似文献
13.
首先对社会化标注系统的自组织特性进行论证,并指出其中的用户集、资源集、标签集及社会化标注系统均是自组织系统;然后运用超循环理论分别对它们的自组织演化机理进行探讨,并构建社会化标注系统的自组织演化模型;最后结合豆瓣网的网络结构,分析豆瓣网社会化标注系统自组织演化过程,为进一步研究用户行为、用户偏好和大众分类提供理论和实践方面的指导。 相似文献
14.
社会标签进展研究概述 总被引:3,自引:0,他引:3
15.
16.
社会标签的规范性研究——学术论文标注 总被引:1,自引:0,他引:1
分析社会标签的特点,比较社会标签与主题词、标引词、关键词的概念,分析学术论文标注的作用与典型的学术论文标注系统,以图书情报领域为例,就用户的学术论文标注与学术论文数据库标引进行对比实验,显示出社会标签与受控的主题词的重合率不高的问题。详细分析实验结果,提出对学术论文标注进行规范控制的建议。 相似文献
17.
18.
19.
社会标注系统中标签推荐方法研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
主要对社会标注系统中的标签推荐方法的研究进行概述,首先对社会标注系统标签推荐的特点进行分析,而后从推荐方法的类型入手对领域的研究文献进行研究。最后,总结本文工作,展望社会标注系统中标签推荐方法的研究发展趋势。 相似文献