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随着现代传媒技术的不断发展,新闻报道的样式逐渐呈现多样化趋势,机器人新闻就是在这种浪潮中出现的一种新型新闻报道.由于机器人新闻处于初级发展阶段,学界对其发展趋势的预测众说纷纭.笔者根据当前传媒技术的发展、 人工智能的逐步完善、 泛互联网化趋势增强等多方面因素,以机器人新闻为逻辑起点,对未来智能传媒发展及其前景进行展望和预测,认为在未来以机器人新闻为代表的智能传媒将会引发传统新闻从基本概念到经典传播模式的颠覆性变革,以期为未来新闻发展方向提供借鉴和思考. 相似文献
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本文以数据驱动新闻的新闻业实践为背景,结合对于政治新闻博客"538"的个案分析,讨论大数据以及数据化思维对传统新闻业在新闻报道形态、新闻组织形态、新闻记者和组织角色等方面产生的冲击,并在此基础上尝试提出新闻行业在大数据时代需要直面的问题与挑战。 相似文献
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云技术是目前最受关注的技术之一,也是传媒行业发展的一个重要方向.此前,新闻媒体进行了大量的云应用尝试,但应用场景仅存在于新闻生产的某些环节,较为碎片化;应用的功能较单一,未能充分发挥"云"的技术优势.因此,从传统新闻媒体的业务流程出发,"新闻云"搭建应具备海量存储、智能分析、信息验真、新闻预处理等功能特点,同时围绕"新闻云"系统配备相应的业务模块、创新业务流程及模式,让"新闻云"能够全程参与到节目生产当中,提升新闻生产效能. 相似文献
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虚拟现实在世界范围内正如火如荼地发展并迅速融入到军事、航天、娱乐、电子商务等众多领域,给这些行业带来了新的生机和方向,将虚拟现实融入到新闻报道中是近几年来传媒领域的一个研究热点.将虚拟现实应用到新闻报道中称之为VR+新闻,简称VR新闻,目前已有多家传媒机构致力于这一领域的研究,并应用于实际的新闻报道中,取得了良好的效果.但是,目前的虚拟现实技术发展还不成熟,VR新闻也尚在尝试阶段,还存在一些问题和争议,未来,VR新闻的发展方向和前景如何?需要更多讨论和研究. 相似文献
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"纸媒已死",新闻业进入"智媒时代"。从机器人写作到个性化的新闻推送,"新闻编辑室"的位置已经所剩无几,人工智能开始在新闻业内产生"无用阶级"并重塑其人员结构。新技术带来了新危机,机进人退的现象越来越明显。新闻业是应该"功利主义"的拥抱新技术还是与之继续"竞争",哪一个会让新闻业变得更好?本文旨从庄子"无用之用"的伦理哲学角度探讨人工智能与新闻业的未来,思考新闻业在人工智能"暗涌"中的坚守和改变。 相似文献
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很少有哪个行业像新闻业这样受到技术变革如此巨大的冲击.不仅仅是从印刷媒体到电视媒体到网络媒体再到移动客户端的演进,新闻业如今还汇聚了帮助记者工作的形形色色的工具.为此,《哥伦比亚新闻学评论》向记者发问:记者使用什么样的新工具和新技术来辅助新闻报道工作?他们认为,以下工具能帮助他们应对熟悉的挑战. 相似文献
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未来视频形态新闻产品主导传媒行业之后,深度报道这种"重型"品类恐怕生存会更加艰难.深度报道要实现新媒体的表达,不能考虑将深度报道整体转化,或许可以尝试从三个方向上实现突破,即基于深度报道的常识性短视频制作、将组合报道中的元素更多新媒体化、使用新媒体技术强化深度报道的互动性. 相似文献
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由于传播者的目的不同,社交机器人在应用中既可以取得辟谣假新闻的正面效果,也可以传播、扩散负面虚假信息。随着媒介技术的变迁、发展、融合,目前的应用型社交机器人主要分为平台内嵌型社交机器人与独立程序型社交机器人,它们均参与到了新闻的生产和编辑、聚合与分发等各个环节中。社交机器人相关媒介技术和产品的发展,可能会进一步改变整个新闻业的产业结构、市场份额甚至是新闻用户对新闻本身的认知逻辑,重塑新闻业的未来。 相似文献
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【目的】人工智能技术对传媒行业的创新转型提供强大助力，推动传媒行业进入智媒时代。文章通过对人工智能在新闻生产中的应用研究，以期为人工智能与传媒行业的深度融合提供较为全面的理论基础和实用参考。【方法】描绘当前的智能媒体发展态势，从辅助信息采集的无人机、可实时发布的短视频、可完成撰稿的写作机器人、辅助新闻发布的虚拟主持人、把关审核信息的区块链技术、虚拟现实与元宇宙为代表的沉浸式新闻六个方面，分析其相较传统新闻生产的创新点，以及生产力的强弱对比。【结果】新技术的应用增强新闻感染力、解放新闻生产力、提高新闻时效性，推动新闻生产模式向着更智能、更高效、更多元的方向发展。【结论】文章对传媒行业的发展具有积极意义，对新闻媒体的融合发展与转型有前瞻意义。 相似文献
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美国未来今日研究所发布的《2017技术趋势报告》显示,在未来的科技发展走向中,人工智能是最具前景的,而其在新闻业领域的应用将引发重大变革,最终促使新闻生产所有环节都由当前的数字化转向智能化。美联社作为世界一流通讯社,一直紧跟人工智能技术发展前沿。2017年,在人工智能新闻实践方面有着重大探索的美联社,首次发布《人工智能工作手册》,对当前人工智能新闻涉及的主要智能技术进行了总结归纳,其中包括机器学习、机器视觉、语言技术、语音技术、机器人技术等。 相似文献
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对于新闻业来说,现在要准确判断或预见大数据技术将如何改变新闻业的走向,的确是件不太容易的事情,但至少目前我们已看到新闻生产所需的信息资源确已发生了结构性的变化,因此新闻业务形态将发生改变也是大概率事件.目前,西方一些媒体正在进行机器人新闻的尝试,这也代表了在大数据技术支持下新闻业的主动探索,虽然这只是大数据在新闻业的一个初级应用,但它所带来的影响足以引起新闻从业者的警醒.鉴于机器人新闻方兴未艾,本文试图抛砖引玉,以期广大的新闻从业者共同对机器人新闻进行深入的研究. 相似文献