排序方式: 共有36条查询结果,搜索用时 15 毫秒
11.
文章以2004-2006年CSSCI为统计数据来源,从总被引次数、学科被引次数、他刊引用次数以及它们加权后得到的被引次数综合值等角度对图书馆、情报与文献学相关期刊的被引情况进行考察,并利用被引广度这个指标对该学科期刊的影响面和认可度进行评价,以期引导和促进该学科期刊的进一步发展. 相似文献
12.
13.
本文旨在融合学者参与度的基础上,测算和分析基金项目计划的学部交叉度,并识别前沿型项目计划,从项目资助专项层面上探究学部交叉对项目计划资助与前沿型项目计划分布的影响。本文首先以项目计划为研究对象,为融合项目计划的学部多样性和不同学者对同一项目计划各学部参与的均衡性,引入Rao-Stirling指标,将项目计划分为学部高交叉、中交叉、低交叉和不交叉类;其次,依据项目计划的资助强度和资助趋势,结合学部交叉特性,将项目计划分为不同交叉水平的前沿型、热点型、潜在型和衰退型;最后,对高交叉前沿型项目计划进行具体分析。研究结果表明,以美国NSF (National Science Foundation)资助的AI (artificial intelligence)领域为例,NSF资助的项目计划在学部交叉和不交叉类的数目上分布较为均衡,但对交叉类项目计划的平均资助强度远高于不交叉类型;在前沿分布上,不交叉类的项目计划多为潜在型,而学部高交叉类和低交叉类的前沿型占比相对较高,且对前沿型项目计划的资助趋势向高交叉类倾斜;高交叉类的前沿型项目计划多倾向于神经与认知系统、自然与人类系统、信息智能系统等方面的研... 相似文献
14.
基于隐马尔科夫模型的中文术语识别研究 总被引:3,自引:1,他引:2
基于对中文文本信息语法构成尤其是词性搭配的概率特征的分析,提出一种基于双层隐马尔科夫模型的中文泛术语识别和提取的思路和系统框架,并实现相关系统,基于训练语料对多个领域的文本信息进行术语提取测试。实验结果表明,所提出的基于隐马尔科夫模型的中文泛术语识别和提取思想具有较好的实践参考意义。 相似文献
15.
16.
17.
18.
19.
20.