国际贸易促进区域经济成长的机制和战略   总被引：2，自引：0，他引：2  

钟昌标 《中国软科学》2002,(3):88-91

国际贸易通过促进区域分工演进、要素积累、结构优化和机制创新等途径加速区域经济的发展。认清不同发展阶段国际贸易作用机制侧重点,有利于各地制订最适当的战略。  相似文献   

基于知识链的知识扩散的影响因素研究   总被引：51，自引：0，他引：51  

常荔  邹珊刚  李顺才 《科研管理》2001,22(5):122-127

知识链是基于知识流在不同市场主体间的转移与扩散而实现知识的集成、整合与创新的具有价值功能的网链结构模式。在对知识链的内涵、特征和二个维度进行分析的基础上，本以知识链组成的基本要素及其相互关系为出发点，从几个方面探讨影响知识扩散速度的因素。  相似文献   

基于CPLD的异步串行发送控制器     

刘昶  孙丽梅 《科技广场》2007,(3):195-197

现有微控制器的串行口总数一般都很少,如常见的单片机只有一个或二个串口,在利用单片机进行应用系统设计时,往往需要进行串行口扩展。本文总结了目前常用的单片机串行口扩展技术,提出一种利用CPLD扩展单片机串口进行数据发送的方法,具有成本低、设计灵活、节省布线空间等特点。  相似文献   

社交网站(SNS)中在线社会支持的研究现状与趋势分析     

常李艳  华薇娜  刘婧  王雪芬  潘雪莲 《现代情报》2019,39(5):166-176

[目的/意义]随着互联网的高速发展，社交网络从无到有，在全球迅速发展起来，人们开始更多的依赖从SNS中获得在线社会支持。与传统社会支持相比，在线渠道尤其是SNS对于人们给予和接受社会支持变得越来越重要。因此，对这一领域的中外文献进行整体分析，帮助研究人员了解这方面研究的发展现状和趋势是有必要的。[方法/过程]通过对2018年前社交网络环境下在线社会支持的中英文研究的期刊文献进行收集并对文献进行内容分析。通过对205篇中外研究文献进行多维编码分析，总结了目前的研究现状并探讨了未来研究的可能方向。[结果/结论]文章总结了SNS环境下在线社会支持的研究重点以及研究方法等研究现状，探讨了该领域在研究对象、研究方法、社会网络的结构与作用等方面的未来潜在研究方向和途径，并分析了中外研究者在研究方法等方面的差异。  相似文献   

几种青冈属植物新组合     

张永田  陈永清 《中国科学院研究生院学报》1996,34(3):339-340

  相似文献   

从花粉形态特征试论壳斗科的系统分类及其演化   总被引：1，自引：0，他引：1  

王萍莉  张金谈 《中国科学院研究生院学报》1991,29(1):60-66

本文通过采用光学显微镜、扫描电镜、透射电镜对中国壳斗科，包括三个亚科、6属、103种植物的花粉形态，做了较全面的研究，认为壳斗科植物花粉分为四个类型，分别归于三个亚科。根据花粉形态特征笔者支持将Cyclobalanopsis作为 Quercus的亚属处理，并对三棱栎的分类位置及壳斗科各属的亲缘关系及演化进行了讨论。  相似文献   

石家庄打造药都进程中的职业技术人才问题研究     

肖士恩  陈志鹏  王畅 《中国青年科技》2007,(12):46-48

石家庄是中国药业发展速度最快的城市之一,已成为以化学原料药生产为主的药业大市,具备了构建"中国药都"的雄厚产业基础。在打造"中国药都"的进程中,职业技术人才是不可缺少的重要因素。随着教育大环境和产业发展的变化,职业技术人才供、需、用等模式也发生了变化。本文从制药产业入手,探讨石家庄打造"药都"进程中的职业技术人才问题和相关政策。  相似文献   

蜡梅科7树种的叶精油成分及其分类意义     

刘力  张若蕙  刘洪谔  竺叶青  周骋  叶苏芳 《中国科学院研究生院学报》1995,33(2):171-174

  相似文献   

组织创新分析范式探讨   总被引：3，自引：0，他引：3  

黎常  盛亚 《科研管理》2003,24(1):58-62

长期以来，人们主要从技术的角度和交易费用的角度对组织创新问题进行研究分析。但随着知识经济时代的到来，对于新一轮组织创新浪潮需要我们从新的视角来认识组织创新问题。本文在介绍基于技术论和交易费用理论的两种组织创新分析范式的基础上，提出了在组织创新分析中引入人力资本的因素，从人力资本的角度来分析和研究组织创新问题，即基于人力资本理论的组织创新分析范式。  相似文献   

Incremental cue phrase learning and bootstrapping method for causality extraction using cue phrase and word pair probabilities     

Du-Seong Chang  Key-Sun Choi 《Information processing & management》2006

This work aims to extract possible causal relations that exist between noun phrases. Some causal relations are manifested by lexical patterns like causal verbs and their sub-categorization. We use lexical patterns as a filter to find causality candidates and we transfer the causality extraction problem to the binary classification. To solve the problem, we introduce probabilities for word pair and concept pair that could be part of causal noun phrase pairs. We also use the cue phrase probability that could be a causality pattern. These probabilities are learned from the raw corpus in an unsupervised manner. With this probabilistic model, we increase both precision and recall. Our causality extraction shows an F-score of 77.37%, which is an improvement of 21.14 percentage points over the baseline model. The long distance causal relation is extracted with the binary tree-styled cue phrase. We propose an incremental cue phrase learning method based on the cue phrase confidence score that was measured after each causal classifier learning step. A better recall of 15.37 percentage points is acquired after the cue phrase learning.  相似文献