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曾文 《图书情报工作》2020,64(22):118-125
[目的/意义] 针对大学生不容乐观的经典阅读现状,调研图情档类本科生对经典文本的阅读偏好与阅读行为,为高校开展经典阅读教学提供参考。[方法/过程] 采用问卷调查法,调查中山大学资讯管理学院"批判性阅读与写作"课程学生的经典阅读基本情况、阅读偏好、阅读行为与习惯及其对图情档类经典文本的认同度,并结合学生的课程作业情况进行分析。[结果/结论] 图情档类学生内心更钟爱纸质阅读,但在现实中却又沉迷数字阅读;在阅读过程中喜欢做标记,对翻译和写作等更深层次的阅读行为有畏难情绪;对图情档类经典文本的认同度不高。加强大学生经典阅读的教学方法包括强制性阅读、阶梯式阅读和写作。  相似文献   
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[目的/意义]分析OCLC《科研数据管理的现实》系列调查报告,为我国大学科研数据管理提供实践思路。[方法/过程]通过案例分析、网络调查和文献研究,总结系列报告主要内容及其关键结论,分析报告内容之间的内在关联,并进一步分析报告的研究特点:科研数据管理的整体观、研究过程的严谨性以及研究结论的指导性。[结果/结论]对我国大学科研数据管理有4个方面启示:科研数据管理服务应适合自身发展需求、开展形式多样的数据素养教育、以合作方式促进数据管理能力建设、充分发挥大学图书馆的核心作用。  相似文献   
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[目的/意义]基于使用与满足这一视角,对国外社交网络用户行为相关的文献进行系统的梳理与分析,以期对国内相关研究提供参考。[方法/过程]采用内容分析方法,遵循Webster和Watson的两阶段综述方法,共获取社交网络用户行为研究相关的实证类文献54篇;逐一阅读与分析这些文献,主要关注与分析每篇文献所应用的研究主题、理论基础、因变量、自变量与实证结果。[结果/结论]研究发现:已有研究通常整合多种理论来构建实证模型;认知需求、个人整合需求以及社会整合需求相关的影响因素被学者关注得最多;与此同时,情感需求与压力释放需求相关的影响因素也逐渐受到关注。后续研究需要关注不同层面的需求满足对社交网络用户行为产生的不同影响、不同代际的用户群体使用社交网络的行为以及社交网络沉迷行为这些日益浮现的重要议题。  相似文献   
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[目的/意义]运用心流理论设计量表对信息检索体验进行测量与分析,探索个体在信息检索活动中的情感体验规律。[方法/过程]采用体验抽样法在三所大学图书馆对正在进行信息检索的用户进行问卷调查,利用数据统计分析检验量表的质量。依据调查对象在技巧维度、挑战维度及技巧与挑战平衡维度的得分,把样本划分为心流、焦虑、冷漠和无趣四通道,并比较不同通道的体验质量。[结果/结论]结果显示,该量表是测量信息检索体验的有效工具,技巧与挑战水平及两者的匹配程度是影响信息检索体验的关键变量,技巧与挑战匹配且都处于高水平的心流通道体验最佳,冷漠通道体验最差,焦虑和无趣通道居中。  相似文献   
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面向网络信息资源聚合搜索的细粒度聚合单元元数据研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
由于相关信息片段分散分布在海量且复杂多样的网络信息资源中,用户往往需要花费大量时间浏览、查询和收集所需信息。面向聚合搜索的细粒度聚合单元元数据可以深入揭示信息特征及其关联关系,促进知识发现并提升知识服务效率。因此,有必要构建细粒度聚合单元的元数据描述框架。本文以图书情报领域开放获取期刊论文、在线百科、博客等网络信息资源为数据源,采用逻辑结构分析和形式结构分析方法建立聚合单元划分框架,包括篇章层级的标题、著者等外部特征,以及节段、句群、图表单元中的话语意图和语义功能等特征;通过分析聚合单元的属性特征及复用DC、LOM元数据元素,构建描述聚合单元访问信息、物理信息和语义信息的元数据框架;设计检索数据库并采用实验法对聚合单元元数据框架进行验证。实验表明,该元数据框架可支持多类型网络信息资源、各层级细粒度聚合单元的检索,可为细粒度信息聚合与搜索提供理论基础与实践指导。图7。表6。参考文献58。  相似文献   
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以“2010-2015年”为时间节点进行统计,运用文献计量学词频分析法,借助citespace软件,分析了近六年来情报学领域竞争情报研究的发展状况,归纳出了竞争情报每年的发展热点,并对核心作者、科研机构进行分析,以为今后竞争情报的理论与实践研究提供参考.  相似文献   
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信息聚合正成为信息组织与检索领域的研究热点。在对现有信息聚合相关概念进行阐释的基础上,本研究提出以情景、关系和对象作为信息聚合概念的主要构成,并依此对当前国内外信息聚合的典型应用和研究前沿进行梳理,依据聚合的情景、关系和信息粒度大小,将现有研究和实践中相关聚合模式归纳为情景聚合、语义聚合、引用聚合、社会网络聚合和粒度聚合五种主要模式和十二种表现形式;在此基础上提出多模式综合的深度聚合发展趋势:情景是决定关系和粒度等其他聚合要素的依据,情景的细化和深入研究势必带来多模式的综合应用,概念和实体、引用和社会网络等关系正被综合运用,而对不同粒度信息对象的聚合则是情景和关系聚合的落脚点。图1。参考文献96。  相似文献   
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