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91.
人工神经网络作为人工智能的一个分支,它以独有的特性吸引了众多的学者对其进行研究和应用。本文主要对人工神经网络的定义、特点及其产生与发展过程进行了阐述,简要介绍了人工神经网络的应用领域。 相似文献
92.
针对车牌容易变形,涂漆易脱落,受光照等环境因素的影响,本文将SIFT算法和BP神经网络应用在车牌识别领域中,有效地克服了上述问题。SIFT算法对汉字,字母和数字提取SIFT局部特征,并用BP神经网络进行识别。克服了传统的模板匹配方法对数字和字母形状相近不能识别的缺点。实验中的结果和模板匹配法相比较,表明该方法明显优于传统的模板匹配法。 相似文献
93.
循环经济是一种符合可持续发展理论的经济增长模式,而绿色营销体现了循环经济发展的内在要求。在循环经济的绿色营销绩效评价中,将人工神经网络技术与层次分析主观评价法相结合,构建了企业绿色营销绩效评估的AHP-BP神经网络模型,模型以AHP评价结果为神经网络输入,利用反向逆传播神经网络对评价结果进行训练与检验。通过仿真算例结果表明,该模型既能充分吸收专家评估的隐性知识和经验,又降低了人为主观随意性的缺陷,计算结果准确、方法可行、误差可控,在企业绿色营销绩效评估领域具有推广价值。 相似文献
94.
提出从企业的财务绩效、顾客绩效、内部运营绩效、人力资源绩效和社会责任绩效五个方面对企业战略绩效进行评价,建立战略绩效评价指标体系。设计了一个BP神经网络的拟模型,搜集我国13家上市汽车公司的数据样本对构建的拟模型进行训练和测试,然后对其修正,使其达到稳定状态,从而建立一个完整的BP神经网络模型。最后,用另外3家企业样本来验证所建模型的推广性,以证明BP神经网络的战略绩效评价方法的准确性和可行性。 相似文献
95.
涡流检测已经成为现代工业和科技领域中广泛使用的金属材料检测方法。本文提出利用改进的BP神经网络和涡流检测信号来确定材料多层厚度的方法。仿真结果和对许多厚度已知的试块的试验结果表明,该方法是有效的。 相似文献
96.
利用BP神经网络对边坡稳定性进行预测,考虑到岩土体的物理力学性质、边坡参数等对边坡稳定性有影响的各种因素,通过训练和检验的对比,证明该方法可以满足精度要求,进一步验证了该方法在预测边坡稳定性方面的可靠性,具有一定的推广价值。 相似文献
97.
制药工业是我国国民经济的主要产业,药品生产质量的要求也越来越严格.药品生产车间洁净区的环境条件是影响药品生产质量的主要因素之一,针对药品生产车间温度控制系统大滞后、大惯性、非线性,以及难以建立精确的数学模型等特点。在传统PID控制的基础上,基于神经网络具有任意非线形表达能力,以及可以通过对系统性能的学习来实现P I D参数的在线调整,确定最佳组合的P I D参数来实现车间温度的有效控制,本文通过仿真分析表明控制效果良好,具有调节时间短、无超调、稳态误差小等优点。 相似文献
98.
大雾天气对水陆空交通都有不利的影响,而且对人民身体健康也带来了严重危害。因此,对大雾的监测和预报十分必要。本文利用中国气象局中期数值预报模式(T213)输出的大量预报产品,用EOF方法进行主分量分析,提取出累计方差贡献大的的前几个主分量,浓缩数值预报产品因子的预报信息并结合地面观测资料建立大雾的定量预报的人工神经网络模型。利用人工神经网络,建立温江地区大雾天气的预报模型,通过对温江站雾日预报试验,取得了较为满意的试报效果,具有实际应用意义。 相似文献
99.
利用人工神经网络方法建立高等学校教师课堂教学质量评价模型,并在Matlab系统内得以实现。实验表明,人工神经网络用于教师课堂教学质量评价中完全可行。 相似文献
100.
针对含附件文本利用率低的缺陷,为了提升附件文本分类的查全率和查准率,从两个不同角度分别提出了基于密度的BP神经网络附件文本分类算法,对组织中带有附件的文本分类进行改进.实验表明,算法在一定程度上提高了含附件文本的利用率. 相似文献